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安装
pip install pytest
用例可以是函数也可以是类中的方法
def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc = 12345 @pytest.mark.api def test_str(self):res = add('1', '2')assert res == '12'def test_int(self):res = add(1, 2)assert res == 3def test_list(self):res = add([1, 2], [3, 4])assert res == [1, 2, 3, 4]
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启动测试
- 命令行输入 pytest 会自动检索项目中所有的用例去执行 参数 -k “xx” 模糊匹配文件执行
- 根目录新建 main.py 文件 右键运行脚本
main.py import pytest pytest.main()
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用户自定义标记
可以根据不同类型的用例分成不同的种类.在用例多的情况下可以根据需求执行部分种类测试日志.
配置
创建配置文件,我这边创建在项目的根目录下 pytest.ini[pytest] markers =api : 接口测试ui : UI测试ut : 重试login : 登录测试ddt: 数据驱动测试
在 markers 中key:value 形式的就是自定义的标记,名称:注释
打标记
@pytest.mark.标记名称来使用.@pytest.mark.tt def test_func():print()
使用
- 命令行
pytest -m 标记名称
- 添加到配置文件中 pytest.ini 在配置文件中添加参数后.在命令行直接执行 pytest 会自动携带addopts中的参数
[pytest] addopts = -m 标记名称
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内置标记
- skip 无条件跳过
- skipif 满足条件跳过
- xfail 预期失败
- xfailif 满足条件预期失败
- parametrize 参数化
使用@pytest.mark.parametrize标记.参数1为字段,参数 2 为函数解析出来的嵌套列表@pytest.mark.parametrize('a, b, c', read_csv('/Users/nieminghua/Desktop/pycode/pythonProject/Apytest/data.csv')) def test_ddt(a, b, c):assert int(a) + int(b) == int(c)
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夹具-fixture
我把fixture 理解成用例执行的前置操作和后置操作(钩子函数)
比如,在对 web 网站进行测试时,前置必要条件需要先打开浏览器.测试完毕后关闭浏览器.- fixture 可以被 fixture 调用
- 在fixture中的yield关键字可以返回值,只能返回 1 个值
- 在使用 fixture 中参数scope可以控制夹具的作用范围
- function 默认值, 每个用例都会执行一遍
- class 每个类执行一遍
- module 每个模块执行一遍
- session 每个会话执行一遍
- package 每个包执行一遍
如果不指定作用域,则每个用例执行都会单独去执行 fixture @pytest.fixture() def func2():# 前置操作print(datetime.now(), "func2用例开始执行")yield [1, 2, 3]# 后置操作print(datetime.now(), "func2用例执行结束")@pytest.mark.usefixtures("func",'func2') def test_1():print('test1')@pytest.mark.usefixtures("func",'func2') def test_2():print('test2')>>> Apytest/test_fixture.py::test_1 2025-06-05 18:32:58.075634 func1用例开始执行 2025-06-05 18:32:58.077104 func2用例开始执行 test1 PASSED2025-06-05 18:32:58.078129 func2用例执行结束 2025-06-05 18:32:58.078950 func1用例执行结束Apytest/test_fixture.py::test_2 2025-06-05 18:32:58.080741 func1用例开始执行 2025-06-05 18:32:58.080920 func2用例开始执行 test2 PASSED2025-06-05 18:32:58.081668 func2用例执行结束 2025-06-05 18:32:58.082254 func1用例执行结束
指定作用域给 fixture 添加scope=“session”
@pytest.fixture(scope='session') def func():# 前置操作print(datetime.now(), "func1用例开始执行")yield# 后置操作print(datetime.now(), "func1用例执行结束")@pytest.fixture(scope='session') def func2():# 前置操作print(datetime.now(), "func2用例开始执行")yield [1, 2, 3]# 后置操作print(datetime.now(), "func2用例执行结束")@pytest.mark.usefixtures("func",'func2') def test_1():print('test1')@pytest.mark.usefixtures("func",'func2') def test_2():print('test2')>>> Apytest/test_fixture.py::test_1 2025-06-06 14:54:55.729863 func1用例开始执行 2025-06-06 14:54:55.730163 func2用例开始执行 test1 PASSED Apytest/test_fixture.py::test_2 test2 PASSED2025-06-06 14:54:55.733253 func2用例执行结束 2025-06-06 14:54:55.733882 func1用例执行结束
对于一些更通用的 fixture 可以定义在conftest.py 文件中.给 fixture添加 autouse=True 参数,和 scope 指定作用域,这样所有的用例在作用域范围内都会自动关联到 fixture.(fixture同样可以嵌套使用)
conftest.py 在 func2 方法中调用了 func 所以即使 func 并没有 autouse=True,一样会被调用. @pytest.fixture(scope='session') def func():# 前置操作print(datetime.now(), "conftest_func1用例开始执行")yield# 后置操作print(datetime.now(), "conftest_func1用例执行结束")@pytest.fixture(autouse=True, scope='session') def func2(func):# 前置操作print(datetime.now(), "conftest_func2用例开始执行")yield [1, 2, 3]# 后置操作print(datetime.now(), "conftest_func2用例执行结束")>>>> Apytest/test_fixture.py::test_1 2025-06-06 16:29:25.996684 conftest_func1用例开始执行 2025-06-06 16:29:25.997059 conftest_func2用例开始执行 test1 PASSED Apytest/test_fixture.py::test_2 test2 PASSED2025-06-06 16:29:26.000212 conftest_func2用例执行结束 2025-06-06 16:29:26.001231 conftest_func1用例执行结束
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测试报告
这里用到第三方插件allure
pip install allure-pytest
allure下载地址官网
添加启动命令
pytest.ini [pytest] addopts = --alluredir=allure-results --clean-alluredir
加上这条命令后执行完会生成一个allure-results文件,里边放着 json 格式的测试日志.
之后在执行allure generate allure-results -o allure-report --clean命令. -o 参数为报告输出路径
之后打开目录里的 index.html 就可以看到报告
可以在 main.py 文件中通过 os 模块来执行生成的动作,这样每次执行完用例会自动生成报告
import pytest import ospytest.main()os.system("allure generate allure-results -o allure-report --clean")
用例分类
在报告中按功能给用例分类.- @allure.epic 项目名称
- @allure.feature 模块名称
- @allure.story 业务场景名称
- @allure.title 标题
- @allure.description 描述
- @allure.setup 环境信息
- @allure.testcase 测试用例链接
- @allure.issue 缺陷链接
- @allure.link 链接
@allure.epic("hil测试") @allure.feature("故障注入") @allure.story("CVD") @allure.title("HTO") @allure.description("描述 11") @allure.testcase("https://www.baidu.com", "用例链接") @allure.issue("https://www.sogou.com", "缺陷链接", ) @allure.link("链接") @pytest.mark.ut def test_01():assert 1 == 1@allure.epic("hil测试") @allure.feature("故障注入") @allure.story("CVD") @allure.title("低压") @allure.description("描述 11") @allure.testcase("www.baidu.com", "用例链接") @allure.issue("www.sogou.com", "缺陷链接", ) @pytest.mark.ut def test_02():assert 1 == 2@allure.epic("hil测试") @allure.feature("故障注入") @allure.story("HTO") @allure.description("描述 11") @allure.testcase("www.baidu.com", "用例链接") @allure.issue("www.sogou.com", "缺陷链接", ) @pytest.mark.ut def test_03():assert 1 == 1