从基于大型数据集训练的神经网络中提取层,并基于新数据集进行微调。本例使用ImageNet中的子集进行微调。
This example retrains a SqueezeNet neural network using transfer learning. This network has been trained on over a million images, and can classif…
效果一览 TCNTransformerSE注意力机制多分类模型 SHAP特征重要性分析 TCN(时序卷积网络)的原理与应用
1. 核心机制
因果卷积:确保时刻 t t t 的输出仅依赖 t − 1 t-1 t−1 及之前的数据,避免未来信息泄露,严格保…