计算机视觉生物启发视觉算法：如何模拟人眼与大脑？ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，计算机视觉旨在赋予机器感知和理解视觉世界的能力，而人类视觉系统作为自然界最精密的视觉处理系统，具备强大的图像识别、场景理解与目标追踪能力。在日常生活中，人类能瞬间识别复杂场景中的物体，适应不同光照条件，甚至仅凭模糊线索完成视觉任务。生物启发视觉算法正是试图从人眼与大脑的生理结构和信息处理机制中获取灵感，将生物学原理融入计算机视觉算法设计，为解决传统计算机视觉技术面临的难题，如复杂环境下的目标识别、低功耗视觉处理等，提供新的思路和方法。本文将系统探讨生物启发视觉算法在计算机视觉领域的原理、技术实现、应用案例及未来发展趋势，通过结合代码示例深入解析关键概念，展现这一交叉领域的独特魅力与巨大潜力。