原创 Aitrainee AI进修生 2025年06月13日 16:42 湖南 标题已修改
缘起 ——
火山引擎在 2025 原动力大会上，也端出了自家的豆包大模型：Doubao-Seed-1.6 系列。
这三兄弟都支持文本、图片、视频输入，都带着 256K 的长上下文。
Doubao-Seed-1.6-thinking，这是火山目前最强的思考模型，在编码、数学、逻辑推理这些基础能力上又进了一步。它的思考模式是强制开启的，关不掉。
然后是 Doubao-Seed-1.6，All-in-One 的综合模型，是国内首个支持256K 上下文的思考模型，支持深度思考、多模态理解、图形界面操作等多项能力。
此外，你给它一段文字或图片描述，它能直接给你生成高质量的前端页面，样式还挺精美（我们后文用它做网站、构建Agent）。
最后是 Doubao-Seed-1.6-flash，主打一个字：快。TPOT 只要 10ms，延迟极低，适用于对速度要求高的场景。
Doubao 1.6 设计一个落地页？我给它喂了一份"超纲"需求
前段时间，在优化公众号文章排版，积累了些经验。我想把这些想法、经验转化成一个产品原型，同时测试一下这些AI。
这玩意儿是个"AI 智能排版增强服务"，专门给内容创作者用的。
我想看看，现在的 AI，能不能帮我设计一个高转化率的落地页。
于是，我没跟它客气，直接扔过去一份堪称"变态级"的设计需求文档。
BeforeAfter魔法般的转变
从【导航栏】到【主视觉区】，每个细节都得安排得明明白白。主视觉，我要求它搞个特有冲击力的"Before & After"对比动画，要那种"魔法般"的转变效果，让用户一眼就看到产品的价值。然后是【社会认同】，得有 logo 墙，告诉大家"超过 1000+ 创作者和 50+ 新媒体团队都在用"。
核心功能，我让它用卡片网格布局展示三个点：
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能读懂你：不光排版，还能修正语法、理顺句子，但保留你的个人风格。
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专属设计师：一键应用各种风格模板，或者直接跟 AI 说你想要的"感觉"。
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让图片讲故事：自动处理图片，加圆角、阴影，智能推荐图注、加入SVG等等。
工作流程，我让它设计成"三步，见证奇迹"：粘贴初稿 -> 选择风格 -> 一键复制。
我还给 AI 提了更"玄学"的要求。
我让它把这个落地页，构想成一个 有空间意境 的地方，比如"深夜的灵感阁楼"、"充满活力的创意工坊"，整体氛围要"神秘并激发好奇，简约却不失格调"。交互体验，要像"与一位有趣的灵魂对话"或者"翻阅一本精心编排的互动书籍"。
我喜欢 玄学。我想让ai自己发挥，就像以前的AI自己决策思考提示词一样。
灵感阁楼创意工坊玄学空间意境
布局逻辑，我给了它"主题岛屿式"、"时间轴式"、"仪表盘式"这些选项。
动效设计，我也没放过。板块过渡要像"电影胶片切换"或者"水墨在宣纸上晕开"，交互反馈要清晰明确，信息强调要用"微妙的脉冲效果"或者"呼吸灯动画"。
基本上，我把一个资深产品经理+设计师+前端工程师可能要思考的所有东西，都压缩成了一份指令，一股脑儿地喂给了 AI。我想看看，它到底能消化多少，又能给我带来怎样的惊喜。
在火山引擎：https://exp.volcengine.com/ark?model=doubao-seed-1-6-250615，这里我们选择Doubao-Seed-1.6来试试。
打开canvas模式，把提示词输给他，先通过生成单个Html网页来实现。
效果非常不错，你能想到通过一个提示词，就能把你的想法变成了现实吗：
不过，通过单个htm实现的网页，在某些点击、动效等等还是比不上现代化Web开发框架。
所以我用Trae + Doubao-Seed-1.6 + Next.js + Shadcn UI 重写了一遍。这并不难，先初始化 Next.js框架（如下命令）得到项目文件夹：
npx create-next-app@latest FinalTouch-AI --ts --tailwind --eslint --src-dir --app --import-alias "@/*" -y && cd my-app && npx shadcn-ui@latest init -y && npx shadcn-ui@latest add all -y
接着用Trae（因为上线了1.6）打开这个文件夹再输入上面的提示词。
效果如下：
，时长00:24
是不是好看、工整、优秀的许多？后面我还让他加入了豆包模型做核心服务支撑。
核心服务如下：
通过AI实现了文本排版。这一块的更多细节，我们以后再单独写。这个提示词的构建设计了许多东西：关于saas网站如何提高转化率？怎么根据你一个想法让ai来构建？让他自发的适配更好的风格等等...
接下来我要介绍一个更有意思的：
AI 云原生正在加速 Agentic AI 时代的到来
工具调用模型推理应用部署Trae豆包1.6FaaS火山方舟 MCP全链路闭环开发范式模块化组装，专注业务逻辑
在 2025 原动力大会上，字节跳动提出了全新的 AI 云原生 Agent 开发范式：借助 Trae + 火山方舟 MCP + 豆包大模型 + FaaS，开发者可以实现从 工具调用 → 模型推理 → 应用部署 的全链路闭环，打通了智能 Agent 开发的完整流程。
这一范式的核心，是通过"模块化组装"的方式，彻底摆脱过去繁琐的手动集成与开发，真正让开发者专注于业务逻辑，而非底层细节。我们具体来看一下。
我想构建一个Agent：
你是一个名为"CityWalk AI Planner"的智能城市漫游助手。你的核心使命是为用户提供高度个性化、充满惊喜、且充分考虑实时情况的一日城市漫游（CityWalk）路线规划。你不仅是一个信息聚合器，更是一位懂生活、有品味、善于规划的本地向导。将你最终规划好的所有内容，构思并编程生成一个【精美的、交互式的单页HTML网页】。
我们需要使用这几个MCP
其中 VeFaaS MCP用于前端网页应用部署，比如这个html做好了之后可以一键调用，发布到火山引擎。并返回可访问的链接。
这样就可以在一个IDE里面开发和部署了，就像以前说Windsurf那个功能一样。
IDE一键部署云端可访问链接
这些mcp都是火山引擎云端托管的，配置很简单。去火山引擎，安装步骤如下：
注意，你选择远程即可。免费。
接着我们需要在Trae里面创建一个Agent（类似于Cursor自定义Agent），可以配置使用哪些工具和MCP，以及提示词：
从提示词的设计可以看出，我们构建的并不只是一个简单的旅游问答助手。考虑到 1.6 模型具备 Auto-Think 的能力，我们在提示词中巧妙加入了大量问号，以此引导模型进行更深层次的主动思考。
这种提示词设计，既有明确的结构规范，也保留了足够的开放性，目的是激发模型的"思考本能"，而不是仅仅被动回答。它更像是在与一个具备判断力和意图感的智能体对话，而不是传统的工具式交互。
然后我们就直接@刚创建的这个智能体给需求即可。
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效果如下：
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case2：西安七日游
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case3：新加坡七日游
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接着，VeFaaS MCP可以用于前端网页部署：网页可以一键部署。
这样提示：把这个html网页发布到faas，并返回一个可访问链接。
你可以在火山引擎函数服务这里查看：
可以看到他部署好的代码以及连接信息：
火山引擎可能也是国内第一个把 MCP 部署搞得这么端到端的云厂商。
有了这个。我们下面的测评内容，也可以一键被其他人访问。
Doubao Seed 1.6 模型测评
这三个模型都是支持视频的。我们可以试试让他看视频生成网页。这是一个鼠标点击按钮滑动+变色的视频。
，时长00:22
很有挑战性。丢给它
除了logo那小部分，基本上很还原了。
视频理解AI生成网页视频理解与代码生成多模态交互新体验
以前gemini说的那些，都可以试试了。编码封神，Gemini 2.5 Pro (I/O 版)视频秒转 App！网友：比 o3/Claude 强，Vibe 程序员集结！
另外有一点。蛮爽的是他图片上传竟然支持gif。gemini不支持。
我上传了一个解释RAG、Agentic相关的GIF和一张排版不错的网页截图。想让他理解MCP内容然后按照第二种风格转换表现形式。
输出：
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其实按照gif里面的mcp的内容来说，选择第2种表现形式并不是一种很好的方式。不过他也按照我们的要求改成了这种方框的形式。
并且方框里面都加入了能体现gif流程的标号。
原GIF RAG、Agentic RAG 分别是7个和12个标号，豆包都一一找到并且对应了，视觉理解能力这块确实不错。
多模态输入和风格转化视觉理解。可玩性很高了。
要个啥的UI 动效组件，搞个啥广告展示页、作品集、动态专题页等等
它甚至可以把思维导图一键转化成课程介绍网页
"请根据思维导图生成一个课程介绍 html 网页"：
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内容详实美观，还留了个报名地址。
你的头脑风暴，模糊的想法，可以一键传递给他人了。
还有这种写了个草稿大概的，它也能转化的很好。
有些模糊不清的数据表格也可以做成美观的网页。
根据这些数据生成一个美观的 html 介绍网页：
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你把网页长截图给他，它能复刻一个高度相似的html
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让它参考下面Openai的排版格式，改改颜色，帮我写一个介绍 Claude的 html 网页
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截图网站复刻：
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参考下面截图网页的风格，帮我写一个介绍 deepseek 的 html 网页
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按照我的这个Saas网站的风格。
帮我生成一个风格类似的旅行日记网页：
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模型表现总结
编码能力vsClaude 4价格优性能与性价比双优不输Claude，比Deepseek好用
豆包大模型升级之后效果非常不错。从测试体验来看。1.6 模型在处理复杂提示指令（用上思考模型很强）、编码上效果上不输Claude 4，比Deepseek好用。
此外，上次卡总的“7家大模型做高考数学题的真实分数”，豆包位列第二，也是看得出来有点东西。
价格相比Claude也便宜很多，豆包 1.6 模型价格对照：
AI 云原生生态的未来
字节生态工具链云服务MCP全栈Agent开发生态开箱即用的企业级解决方案
最后，字节内部已经有豆包 App、Coze 空间这些成熟的 Agent 应用了。这也让火山引擎能更好的这些复刻成熟产品的经验。
我们搭建Agent并部署的门槛现在其实已经很低了。
在这次 火山引擎 Force 大会 大会上，他们会现场演示好几个 Agent demo 的完整开发过。
Trae + 火山方舟 MCP + 豆包大模型 + Faas"这么一套组合拳，是一个新理念：AI 云原生开发。
火山引擎提供的是强大的模型+全栈的 Agent 开发工具和丰富的生态，再加上自然语言调度云的能力，能让你开发出生产环境里跑的、对开发者友好的 Agent。
工具服务、云服务、字节的生态服务，全都支持 MCP 协议。
这就实现了一个"工具调用 → 模型推理 → 部署运营"的深度协同。云服务也支持 MCP，形成了一套标准化的协作生态，能直接复用云上成熟的部署运维体系，避免了 Agent 开发和部署环境脱节的尴尬，还能动态调度算力。主打一个企业级 Agent 构建"开箱即用"。
这套平台能力，不只是停留在 PPT 上。
有关信息显示，汽车行业，有将近八成的主流车企，把豆包大模型用在了智能座舱、AI 升级这些核心场景里。
教育领域，浙江大学用火山引擎的 HiAgent 平台和豆包大模型，花了一个星期，就搞定了一个叫“浙大先生”的智能体平台。服务着超过五万名师生。
体验开发部署
One More Thing
从简单的文本生成，到复杂的应用开发与云端部署，豆包 1.6 + 火山方舟的全栈解决方案，展现了 AI 云原生时代的无限可能。
未来，每一个创意都可能在几分钟内变成现实。
🍹 Insight Daily 🪺
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修改于2025年06月13日
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幼笙
朋友湖南2天前赞
文章中火山引擎MCP安装教程视频：https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/lm_sth/ljhwZthlaukjlkulzlp/ark/assistant/videos/LAS.mp4
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AI进修生
作者3天前赞
漏了一图，使用 vefaas mcp部署时（还要手动去火山引擎函数服务的触发器那里创建实例和服务）
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AI进修生
作者3天前赞
第二个构建Agent的提示词是这个，排版后给漏了
已无更多数据
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