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前言

  使用Python开发查询PostgreSQL数据库，返回数据中有timestamp类型数据字段。如果使用json.dumps转换成json对象，可能会遇到：“TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable”错误，大概意思是datetime.datetime不可JSON序列化。
  数据库字段定义：

"file_date" timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

  使用print将查询后元组中的值打印出来，发现timestamp类型的数据是以对象的形式存在的，如：datetime.datetime(2025, 6, 24, 11, 45, 36, 11746)。
  本文尝试在不改动数据库的情况下记录几种解决方法。

一、查询SQL语句中数据转换

1、思路

  从数据源头处理，PostgreSQL中直接查询timestamp类型数据到元组中表现为对象，那就从查询语句着手，在查询的SQL语句中将数据转换成字符串格式数据。
  在PostgreSQL中，可以使用TO_CHAR 函数将日期格式化为多种不同的格式。TO_CHAR 函数接受两个参数：一个是要格式化的日期值，另一个是定义输出格式的模板。

2、示例

SELECT TO_CHAR("file_date", 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');

  上述示例将当前时间格式化为 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS 格式。

3、常用格式化模式

• YYYY：四位数年份
• MM：两位数月份（01-12）
• DD：两位数日期（01-31）
• HH24：24小时制的小时（00-23）
• MI：分钟（00-59）
• SS：秒（00-59）

4、注意事项

• 日期插入：推荐使用 ISO 格式 YYYY-MM-DD 插入日期值。
• 错误处理：如果插入的日期格式不正确，可能会导致错误。例如，‘16-10-2022’ 会导致错误，因为数据库无法确定哪个字段是日期，哪个字段是月份。
• 通过使用 TO_CHAR 函数和适当的格式化模式，可以灵活地在 PostgreSQL 中处理和显示日期。

二、自定义JSONEncoder处理

1、思路

  通过Python中的json模块。json.dumps()是一个把Python对象转换成json字符串的函数。如下：

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw)

  其中的cls参数允许自定义JSONEncoder的派生类，覆盖其中的default()方法实现序列化其他类型的数据。

2、示例

from datetime import datetime
import jsonclass DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):def default(self, o):if isinstance(o, datetime):return o.isoformat()return super().default(o)

3、使用方法

data = (1, 'c7ffc2fc7e9182e649e3cae0d9e8bf98', 0, datetime.datetime(2025, 6, 24, 11, 45, 36, 11746), None)
json.dumps(data, ensure_ascii=False, cls=DateTimeEncoder)

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写在结尾

  疑云盘诘久徘徊，忽见天光破雾来。解惑明心皆朗彻，故有此文以记之！