UI自动化-Selenium WebDriver

前言 

        Selenium WebDriver 是 Selenium 项目中最核心、最强大的组件,它是一个用于自动化控制网页浏览器的开源 API(应用程序编程接口)。

        简单来说,Selenium WebDriver 就是一个允许你用编程语言(如 Java、Python、C#、JavaScript、Ruby 等)编写脚本来模拟真实用户操作网页浏览器(如 Chrome, Firefox, Edge, Safari 等) 的工具。

 

  1. 核心功能:

    • 启动和控制浏览器: 打开指定的浏览器。

    • 导航到网页: 让浏览器加载特定的 URL。

    • 定位网页元素: 通过 ID、名称、CSS 选择器、XPath 等多种方式精准找到页面上的按钮、输入框、链接、文本等元素。

    • 与元素交互: 模拟用户的点击、输入文本、选择下拉选项、提交表单等操作。

    • 获取页面信息: 读取元素的文本内容、属性值,获取页面标题、URL 等。

    • 执行 JavaScript: 在浏览器上下文中执行 JavaScript 代码以实现更复杂的操作或获取动态内容。

    • 管理浏览器窗口和框架: 切换不同的窗口、标签页或 iframe。

    • 处理浏览器弹窗(Alert): 接受、拒绝或获取弹窗中的文本信息。

    • 管理 Cookies: 添加、获取或删除浏览器 Cookies。

    • 捕获屏幕截图: 保存当前页面的截图,用于报告或调试。

  2. 工作原理(常见面试题):

    • 你的测试脚本(用 Java, Python 等编写)调用 WebDriver API(例如 driver.find_element(By.ID, "username").send_keys("testuser"))。

    • WebDriver API 将你的指令转换成一种标准的协议(主要是 W3C WebDriver 协议)。

    • 这些协议命令通过 HTTP 发送给特定浏览器的驱动程序

    • 浏览器驱动程序(如 ChromeDriver for Chrome, GeckoDriver for Firefox, Microsoft Edge WebDriver for Edge)是一个独立可执行文件,它充当 WebDriver API 和真实浏览器之间的桥梁。

    • 驱动程序接收命令,通过浏览器原生支持的方法(通常由浏览器厂商提供)来控制对应的真实浏览器执行操作。

    • 浏览器执行操作后,将结果(成功、失败、页面信息等)通过驱动程序返回给 WebDriver API,最终反馈给你的测试脚本。

  3. 主要特点和优势:

    • 支持多种浏览器: Chrome, Firefox, Edge, Safari, Opera, Internet Explorer (旧版) 等主流浏览器。

    • 支持多种编程语言: Java, Python, C#, JavaScript (Node.js), Ruby, PHP, Perl 等,开发者可以选择自己熟悉的语言。

    • 开源且免费: 完全免费使用,拥有庞大的社区支持和丰富的学习资源。

    • 模拟真实用户操作: 驱动的是真实的浏览器引擎,测试环境更接近用户实际环境。

    • 强大的元素定位能力: 提供了多种灵活的元素定位策略。

    • 跨平台: 可以在 Windows, macOS, Linux 等操作系统上运行。

    • 与测试框架集成: 可以轻松集成到 JUnit, TestNG, PyTest, NUnit, Mocha 等单元测试/测试框架中,用于组织测试用例、生成报告等。

    • 支持分布式测试: 结合 Selenium Grid,可以在多台机器、多种浏览器/操作系统组合上并行运行测试,大幅提高测试效率。

  4. 在软件测试中的用途:

    • 端到端测试: 模拟用户完成整个业务流程的测试(如注册、登录、购物、支付)。

    • 回归测试: 确保新的代码更改没有破坏现有的功能。

    • 跨浏览器测试: 验证网站在不同浏览器和版本上是否表现一致。

    • 用户界面测试: 测试 UI 元素是否按预期显示和交互。

    • 功能测试: 测试核心业务功能是否正常工作。

    • 集成到 CI/CD 流程: 作为持续集成/持续交付流水线的一部分,自动运行测试并及时反馈构建质量。

  5. 与其他 Selenium 组件的区别:

    • Selenium IDE: 是一个浏览器插件,主要用于录制和回放用户操作,生成简单的测试脚本。它通常用于快速原型设计或简单脚本,不如 WebDriver 灵活和强大。

    • Selenium Grid: 是一个用于分发测试到多个机器/浏览器环境上并行运行的服务器,需要与 WebDriver 结合使用以实现分布式测试。WebDriver 是执行测试的“引擎”,Grid 是管理“引擎”在何处运行的“调度中心”。

    • Selenium RC: 是 WebDriver 的前身,已被 WebDriver 取代。它使用 JavaScript 注入技术,不如 WebDriver 直接控制浏览器高效和稳定。

 

总结:

        Selenium WebDriver 是一个基于编程语言的、开源的、跨浏览器和跨平台的 API,用于自动化控制真实网页浏览器。它是现代 Web 应用自动化测试(尤其是 UI 和端到端测试)的事实标准工具,通过驱动浏览器驱动程序来实现与浏览器的直接通信,模拟真实用户交互,从而执行各种自动化测试任务。其强大的功能、灵活性以及广泛的社区支持使其成为 Web 自动化测试领域不可或缺的工具。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/87158.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/web/87158.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

具身多模态大模型在感知与交互方面的综述

引言在本学期方老师的《机器人与大模型》课上,我首次接触到了关于具身智能的前沿知识,尤其作为课上交互组的成员,从表情识别到语音交互到机械狗的开发实践进行了一些有意思的探索,使我在其中感受到了具身智能的巨大魅力和无限潜力…

UI 设计|审美积累 | 拟物化风格(Skeuomorphism)

拟物化是指把现实世界的材质、光影和结构带到数字界面中。木纹、金属、皮革、纸张等真实物体的质感,被细致地还原到屏幕上,让用户一眼就明白元素的意义与操作方式。它曾是iOS6之前移动端设计的主流风格,也一度被极简风格取代,但在…

EventBridge精准之道:CloudTrail事件 vs. 服务原生事件,我该如何选?

当我们深入使用AWS EventBridge时,常常会发现一个有趣的现象:对于同一个操作(比如启动一个EC2实例),EventBridge中似乎会出现两种事件。一种来自CloudTrail,记录了API调用的行为;另一种则直接来…

【算法】动态规划 斐波那契类型: 740. 删除并获得点数

740. 删除并获得点数 中等 题目 给你一个整数数组 nums ,你可以对它进行一些操作。 每次操作中,选择任意一个 nums[i] ,删除它并获得 nums[i] 的点数。之后,你必须删除 所有 等于 nums[i] - 1 和 nums[i] 1 的元素。 开始你…

AWS MySQL 读写分离配置指南

# AWS JDBC Wrapper读写分离配置实战:Spring Boot MyBatis Plus完整解决方案 ## 前言 在微服务架构中,数据库读写分离是提升系统性能的重要手段。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中使用AWS JDBC Wrapper实现自动读写分离,重点解决MyBat…

opencv检测运动物体

检测到的所有移动物体中轮廓中找到面积最大的轮廓&#xff0c;并绘制这个轮廓的矩形框。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>int main() {// 打开视频文件或摄像头cv::VideoCapture capture;capture.open("move3.mp4"); // 打开视频文件…

Camera相机人脸识别系列专题分析之十五:人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so算法API详细注释解析

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: Camera相机人脸识别系列专题分析之十五:人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so算法API详细注释解析 目录 一、libcvface_api.so算法API详细注释解析

图像擦除论文-2:SmartEraser、Erase Diffusion、OmniEraser

图像生成模型应用系列——图像擦除&#xff1a; 图像擦除论文-1&#xff1a;PixelHacker、PowerPanint等 图像擦除论文-2&#xff1a;擦除类型数据集构建(1) Erase Diffusion Erase Diffusion: Empowering Object Removal Through Calibrating Diffusion Pathways https://git…

九识无人车陕西运营中心展厅启幕 打造智能城配物流新标杆

7月1日&#xff0c;九识无人车陕西运营中心展厅正式开业&#xff0c;全国业务版图再添重要一子。这座展厅是九识在陕西省的首家展厅&#xff0c;由九识第一位正式提车的客户、首位代理商伙伴孙朋奇先生打造。展厅集产品展示与技术体验于一体&#xff0c;成为西北地区城配领域自…

AI智能体|扣子(Coze)搭建【沉浸式历史故事解说视频】工作流

主包讲解历史对我们的好处&#xff0c;纯个人观点&#xff01; 这个世界是存在一些规律的&#xff0c;很多东西并不能够通过自己的聪明去创新&#xff0c;去改变的。 无论你怎么样创新&#xff0c;你都会回到哪个规律中去&#xff0c;比如很多人做一些商业模式的创新&#xff0…

Softhub软件下载站实战开发(十):实现图片视频上传下载接口

文章目录 Softhub软件下载站实战开发&#xff08;十&#xff09;&#xff1a;实现图片视频上传下载接口 &#x1f5bc;️&#x1f3a5;系统架构图核心功能设计 &#x1f6e0;️1. 文件上传流程2. 关键技术实现2.1 雪花算法2.2 文件校验机制 ✅2.3 文件去重机制 &#x1f50d;2.…

[JS逆向] 喜马拉雅登录案例 -- 补环境

博客配套代码发布于github&#xff1a;喜马拉雅登录 &#xff08;欢迎顺手Star一下⭐&#xff09; 相关知识点&#xff1a;webpack 补环境 相关爬虫专栏&#xff1a;JS逆向爬虫实战 爬虫知识点合集 爬虫实战案例 逆向知识点合集 此案例目标为逆向成功对应的参数&#xff0c…

大语言模型推理系统综述

摘要 近年来&#xff0c;随着 ChatGPT 等服务推动大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的快速普及&#xff0c;一批专门面向 LLM 推理的系统相继涌现&#xff0c;如 vLLM、SGLang、Mooncake 和 DeepFlow。这些系统设计工作的核心动因是 LLM 请求处理过程中所特有的自回归特性…

用Firecrawl轻松获取网站数据,提升AI应用的效率!

&#x1f525; Firecrawl&#xff1a;助力AI应用的强大工具&#xff01; 在数字化信息爆炸的时代&#xff0c;如何高效地从海量网页中提取有用数据变得尤其重要。Firecrawl的问世&#xff0c;为我们揭开了一种便捷的方法来应对这一挑战。它不仅能够将整个网站的数据转化为适用…

【王阳明代数讲义】谷歌编程智能体Gemini CLI 使用指南、架构详解与核心框架分析

Gemini CLI 使用指南、架构详解与核心框架分析 Gemini CLI 使用指南、架构详解与核心框架分析Gemini CLI 使用指南Gemini CLI 架构详解Gemini CLI 核心框架总结 Gemini CLI 使用指南、架构详解与核心框架分析 Gemini CLI 使用指南 1. 安装与配置 环境要求&#xff1a; Node.…

camera调试:安卓添加xml注册

对接安卓的平台时&#xff0c;需要注册对应的camera设备&#xff0c;供安卓标准api进行操作&#xff0c;rk的平台需要在HAL层配置camera3_profiles.xml文件&#xff0c;适配驱动的信息&#xff0c;进行注册camera设备。该xml对应的内容很多&#xff0c;很多CTS测试问题都是该文…

使用 Ansys Discovery 为初学者准备几何结构

介绍 设计几何体通常会包含一些特征&#xff0c;使其无法直接导入我们的仿真工具&#xff0c;例如 Ansys Mechanical、LS-DYNA、Fluent 等。有些干扰或错位虽然适合制造&#xff0c;但在我们的仿真工具中却会造成问题。有时&#xff0c;一些小特征&#xff08;例如孔或圆角&am…

推客系统全栈开发指南:从架构设计到商业化落地

一、推客系统概述 推客系统&#xff08;TuiKe System&#xff09;是一种结合社交网络与内容分发的创新型平台&#xff0c;旨在通过用户间的相互推荐机制实现内容的高效传播。这类系统通常包含用户关系管理、内容发布、智能推荐、数据分析等核心模块&#xff0c;广泛应用于电商…

大数据开发实战:如何做企业级的数据服务产品

1.背景 数据服务通常以解决方案的形式进行组织&#xff0c;面向一个应用场景的所有数据需求或数据内容可以通过一个解决方案进行封装&#xff0c;统一对外服务。一个数据需求或数据接口以一个数据服务实例的形式存在于解决方案之下。 下游消费方可以通过统一API进行数据消费&…

基于IndexTTS的零样本语音合成

IndexTTS 项目采用模块化设计&#xff0c;将 BPE 文本编码、GPT 单元预测、dVAE 语音特征抽取和 BigVGAN 音频生成串联为完整的语音合成流程。系统通过统一的配置文件和模型目录规范&#xff0c;实现高效的文本到语音转换&#xff0c;支持命令行与 Web 界面双模式操作&#xff…