人工智能领域的顶会（顶级学术会议）通常按研究方向划分，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等多个子领域。这些会议以录用标准严格、学术影响力高著称，是全球AI研究者交流前沿成果的核心平台。

这些顶会的录用论文通常代表了当前AI领域的最高水平，研究方向覆盖从理论突破到产业落地的全链条，是了解AI前沿动态的核心渠道。

以下是主要顶会的分类介绍：

一、机器学习与通用AI顶会

1. NeurIPS（Neural Information Processing Systems）
- 全称：神经信息处理系统大会
- 领域：机器学习、深度学习、神经网络、强化学习等（最具影响力的AI顶会之一）
- 特点：每年12月举办，录用率约15%-25%，涵盖理论与应用，工业界参与度极高。
2. ICML（International Conference on Machine Learning）
- 全称：国际机器学习会议
- 领域：机器学习理论与算法（机器学习领域历史最悠久的顶会）
- 特点：每年7月举办，录用率约20%-30%，侧重统计学习、监督/无监督学习、贝叶斯方法等，理论性较强。
3. ICLR（International Conference on Learning Representations）
- 全称：国际学习表征会议
- 领域：表征学习、深度学习、自监督学习、模型泛化等
- 特点：2013年创办，每年5月举办，以“开放评审”闻名（审稿意见公开），录用率约20%-30%，近年影响力快速上升，聚焦深度学习的核心机制。
4. ICLR（补充）
- 注意：ICLR虽年轻，但因聚焦“表征学习”（如Transformer等核心模型的早期成果常在此发表），已与NeurIPS、ICML并称“机器学习三大顶会”（简称“NIPS/ICML/ICLR”）。
5. AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）
- 全称：美国人工智能协会年会
- 领域：通用人工智能（涵盖机器学习、知识表示、规划、多智能体系统等）
- 特点：每年2月举办，录用率约15%-20%，综合性强，老牌顶会（1980年创办）。
6. IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence）
- 全称：国际人工智能联合会议
- 领域：通用AI（与AAAI类似，涵盖多个子领域）
- 特点：每两年举办一次（奇数年），录用率约15%，由全球多个AI学会联合主办，学术权威性高。

二、计算机视觉顶会

1. CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）
- 全称：计算机视觉与模式识别会议
- 领域：图像识别、目标检测、语义分割、生成式视觉、视觉Transformer等
- 特点：每年6月举办（由IEEE和ACM联合主办），录用率约20%-30%，是计算机视觉领域影响力最大的顶会，工业界落地成果集中（如图像生成、自动驾驶视觉等）。
2. ICCV（International Conference on Computer Vision）
- 全称：国际计算机视觉会议
- 领域：计算机视觉理论与应用（与CVPR并列的视觉领域顶级会议）
- 特点：每两年举办一次（偶数年），录用率约15%-20%，侧重基础理论（如视觉几何、三维重建）和前沿方向（如多模态视觉）。
3. ECCV（European Conference on Computer Vision）
- 全称：欧洲计算机视觉会议
- 领域：计算机视觉（与CVPR、ICCV并称“视觉三大顶会”）
- 特点：每两年举办一次（奇数年，与ICCV交替），录用率约20%-25%，欧洲地区最具影响力的视觉会议，覆盖医疗影像、视频分析等应用场景。

三、自然语言处理（NLP）顶会

1. ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）
- 全称：计算语言学协会年会
- 领域：自然语言处理、计算语言学（NLP领域历史最久、最权威的顶会）
- 特点：每年7月举办，录用率约15%-20%，涵盖机器翻译、大语言模型、情感分析、语义理解等，近年聚焦LLM的对齐与安全。
2. EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）
- 全称：自然语言处理经验方法会议
- 领域：NLP的实证研究（注重数据驱动方法与应用）
- 特点：每年11月举办，录用率约20%-25%，工业界成果占比高（如搜索引擎、对话系统），与ACL并称“NLP双子星”。
3. NAACL（North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）
- 全称：计算语言学协会北美分会会议
- 领域：NLP（ACL的区域会议，影响力略低于ACL但仍属顶会）
- 特点：每两年举办一次（奇数年），录用率约20%，聚焦北美地区的前沿研究，与ACL互补。

四、机器人学顶会

1. ICRA（International Conference on Robotics and Automation）
- 全称：国际机器人与自动化会议
- 领域：机器人学（机械设计、运动控制、机器人感知与规划等）
- 特点：每年5月举办，IEEE旗下顶级会议，录用率约20%-30%，工业界与学术界结合紧密（如工业机器人、服务机器人）。
2. IROS（International Conference on Intelligent Robots and Systems）
- 全称：国际智能机器人与系统会议
- 领域：智能机器人（侧重感知、决策与AI融合，如自动驾驶、无人机）
- 特点：每年10月举办，录用率约25%-35%，聚焦“智能”与机器人的结合，涵盖多模态交互、群体机器人等方向。

五、其他重要顶会

- KDD（Knowledge Discovery and Data Mining）：数据挖掘与AI交叉领域顶会，侧重从数据中挖掘知识（如推荐系统、异常检测），每年8月举办。
- UAI（Uncertainty in Artificial Intelligence）：不确定性AI顶会，聚焦概率图模型、贝叶斯推理等理论方向，每年7月举办。