目录

1.前言

2.算法运行效果图预览

3.算法运行软件版本

4.部分核心程序

5.算法仿真参数

6.算法理论概述

7.参考文献

8.算法完整程序工程

---

1.前言

      GMSK(Gaussian Minimum Shift Keying，高斯最小频移键控)是一种连续相位调制技术，基于MSK调制改进而来，通过高斯滤波器对基带信号预滤波，降低旁瓣功率，提高频谱效率。在本课题中，我们将对比GMSK的维特比解调,1比特差分解调,2bit差分解调三种解调方法。

2.算法运行效果图预览

(完整程序运行后无水印)

3.算法运行软件版本

Matlab2024b(推荐)或者matlab2022a

4.部分核心程序

（完整版代码包含中文注释和操作步骤视频）

    %解调，去载波N   = 300;  % 滤波器的阶数                                         F   = [0,fc-1000,fc+1000,Fs/2]*2/Fs;A   = [1,1,0,0];lpf = firls(N,F,A);I_dem = XNmod.*cos(2*pi*fc*t)*2;I_dem = conv(I_dem,lpf);I_dem = I_dem(N/2+1:N/2+length(I_temp));Q_dem = XNmod.*sin(2*pi*fc*t)*2;Q_dem = conv(Q_dem,lpf);Q_dem =-Q_dem(N/2+1:N/2+length(I_temp));%抽取I_dem_out = zeros(1,length(I_dem)/4);         Q_dem_out = zeros(1,length(Q_dem)/4);for i=1:length(I_dem_out)I_dem_out(i)=I_dem(4*(i-1)+1);Q_dem_out(i)=Q_dem(4*(i-1)+1);end%维特比算法decision = func_vitbi(I_dem_out,Q_dem_out,Lsymb,Nsamp,Nstate,state_all,State2,L,qt,9);%计算误码率[num,ber(SNR+1)] = symerr(dat1,decision);
01_0252m

5.算法仿真参数

L            = 3;                        %关联长度
Nstate       = 2^L*4;                    %计算状态数
Lsymb              = 30000;      %码元个数
Nsamp              = 8;          %采样个数
Rb                 = 24000;      %码元速率
fc                 = 96000;      %载波频率
alpha              = 0.25;       %BbTb值

6.算法理论概述

1.调制原理

2.维特比解调（Viterbi Demodulation）

       基于最大似然序列估计（MLSE），通过维特比算法搜索最优幸存路径，匹配GMSK的相位连续性约束，适用于高斯信道下的高性能解调。

3. 1比特差分解调

       利用相邻符号的相位差解调，忽略高斯滤波的长期记忆，仅通过1个符号间隔的相位变化估计当前符号，复杂度低但性能较差。

4. 2比特差分解调

考虑2个符号间隔的相位变化，部分补偿高斯滤波的记忆效应，性能优于1比特差分，复杂度适中。

解调方式	原理核心	复杂度	性能（BER）	适用场景
维特比解调	MLSE + 路径搜索	高（指数级于状态数）	最优	高速、高可靠性通信（如 GSM）
1 比特差分	单符号相位差判决	低	较差	低速率、低成本场景
2 比特差分	双符号相位差辅助判决	中	中等	平衡性能与复杂度的场景

       维特比解调通过精确匹配 GMSK 的相位连续性实现最优性能，但复杂度高；差分解调通过简化相位差计算降低复杂度，适合资源受限场景，其中 2 比特差分性能更接近维特比解调。

7.参考文献

[1]丁兴文,朱智勇,李海涛.基于维特比算法的GMSK信号非相干解调技术研究[J].遥测遥控, 2011(1):4.DOI:CNKI:SUN:YCYK.0.2011-01-006.

[2]吴团锋.基于2比特差分的GMSK信号解调算法[J].军事通信技术, 2002, 23(1):6.DOI:CNKI:SUN:JSTY.0.2002-01-008.

8.算法完整程序工程

OOOOO

OOO

O