致力于开发去中心化大模型推理、训练和数据技术的 Gata，现已整合 Walrus，作为其 AI 开放执行基础设施的核心组件。Walrus 将为 Gata 的首款产品 DataAgent 提供关键的数据层，助力其全套应用，将去中心化 AI 的优势直接带给用户，实现 AI 的全民可及。

借助 Walrus，Gata 将解决长期困扰去中心化 AI 的高昂数据访问成本问题。此次整合直接赋能 Gata 的 DataAgent — — 一个去中心化推理驱动的数据工厂。任何人都可以通过浏览器一键贡献空闲算力，协作生成 AI 训练所需的合成数据集。

在生成数据集过程中，DataAgent 的分布式网络需频繁访问和处理大型数据文件。在传统去中心化网络中，这样的高频访问常伴随着高昂的存储与检索费用。

Walrus 提供了与中心化云相当的性能和低成本存储服务，更关键的是完全免除下载费用，让 Gata 社区能够以无权限的方式进行大规模数据交互，而无需承担不可预测且不可持续的费用。

Walrus Foundation 负责人 Rebecca Simmonds 表示：“去中心化 AI 的承诺一直被一个根本性的经济问题所限制：数据访问过于昂贵。未来的 AI 团队不该在‘去中心化’与‘可负担’之间做选择。有了 Walrus，Gata 可以构建一个兼具两者的数据层。Gata 在 AI 开放执行基础层方面的探索，正是我们希望支持的创新类型。我们很高兴为其成功提供关键基础设施。”

此次合作也标志着 Gata 发展路线图的下一阶段开启，包括实现完全去中心化的 AI 推理与训练。Gata 未来计划利用 Walrus 独特的链上数据可编程能力，构建一个开放、可审计的定价模型。通过在 Walrus 上存储可验证的计算证明，Gata 可借助基于 Move 的智能合约透明验证计算任务并链上结算，为服务提供方创建一个更公平的定价机制，相较于当前中心化 AI 提供商采用的不透明模型是一大提升。

Gata 联合创始人 Oliver 表示：“如今像 AWS 这样的超级云商，从 800 亿美元的 AI 云市场中获取高达 39% 的运营利润。这种中心化控制不仅推高了成本，也限制了访问，阻碍了 AI 巨大的经济潜力。我们的使命是让 AI 普及可及，这需要开放的执行基础设施，而这又离不开开放且具成本效益的数据层。Walrus 为我们提供了解决数据访问瓶颈的去中心化基础设施。这次合作对我们至关重要，不仅对当下的 DataAgent 应用，也关乎我们未来构建去中心化大模型推理与训练的蓝图。”

此次合作是构建去中心化 AI 的完整且经济可行技术堆栈的重要一步。目前，Gata 的 DataAgent 应用已上线，借助 Walrus 推动下一代社区驱动的数据创建。

了解 Gata 去中心化 AI 的愿景，请访问：https://www.gata.xyz

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