锋哥原创的Matplotlib3 Python数据可视化视频教程：
2026版 Matplotlib3 Python 数据可视化 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili
课程介绍
本课程讲解利用python进行数据可视化 科研绘图-Matplotlib，学习Matplotlib图形参数基本设置，绘图参数及主要函数，以及Matplotlib基础绘图，和Matplotlib高级绘图。
图形的组成部分
以下是 Matplotlib 图形的组成部分。
Matplotlib 图形的组成部分可以类比为一幅画布上的绘画元素，主要分为以下几个核心组件：
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图形 (Figure)
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作用：最高层容器，相当于画布或画框。
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特点：
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可包含多个子图（Axes）
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控制全局属性：尺寸、分辨率、背景色等
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子图 (Axes)
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作用：数据绘制的区域（核心绘图区），每个子图包含完整的坐标轴、标签等。
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特点：
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一个 Figure 可包含多个 Axes（如子图网格）
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实际绘图操作在此对象上进行
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坐标轴 (Axis)
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作用：定义数据范围并生成刻度（Ticks）和刻度标签。
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组成：
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x 轴 (XAxis) 和 y 轴 (YAxis)
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刻度线 (Ticks)：坐标轴上的标记点
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刻度标签 (Tick Labels)：刻度对应的数值/文本
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绘图元素 (Artists)
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作用：所有可见对象的基类（甚至 Figure、Axes和Axis对象），包括：
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数据标记 (Markers)：数据点的形状（如
o,s,^） -
线条 (Lines)：连接数据点的样式（如
-,--,:） -
文本 (Text)：标题、标签等文字
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图例 (Legend)：说明不同数据系列的含义
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网格 (Grid)：辅助参考线
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注释 (Annotations)：箭头和文字说明
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其他关键组件
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标题 (Title)：
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轴标签 (Axis Labels)：
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颜色条 (Colorbar)：用于解释颜色映射（常见于热力图、等高线图）
