不过有一点需要注意：在上下文管理器内部生成的任何输出，必然会采用该上下文管理器的数据类型。因此，之后我们必须将这些输出转换回FP32（例如，使用float()函数）。
with torch.autocast(device_type="cuda", dtype=torch.float16):
res16 = mixed32(torch.randn(1000纯半精度模型和全精度模型的耗时分别为248微秒和1400微秒。混合精度模型371微秒比原始模型快大约四倍！
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