简介

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），可用作数据库、缓存或消息队列。其核心特点包括：

• 高性能：数据存储在内存中，读写速度极快。
• 持久化：支持快照（RDB）和日志（AOF）两种持久化方式。
• 分布式：支持主从复制、哨兵模式和集群模式。
• 多语言支持：提供多种编程语言的客户端库。

开发应用场景

1. 缓存：加速热点数据访问，减轻数据库压力。
2. 会话存储：存储用户会话信息，支持分布式系统。
3. 消息队列：通过 LPUSH/BRPOP 实现简单的消息队列。
4. 排行榜：利用有序集合（ZSET）实现实时排名。

集群与高可用

• 主从复制：通过 replicaof 配置从节点同步主节点数据。
• 哨兵模式：监控主节点故障并自动切换。
• 集群模式：分片存储数据，支持水平扩展。

单线程环境下实现 Key-Value 存储

在单线程环境中实现 Key-Value 存储通常可以通过简单的数据结构完成，例如字典或哈希表。

单线程 Key-Value 存储的特点：

• 无并发竞争：由于是单线程操作，无需考虑多线程环境下的锁机制。
• 简单高效：直接使用语言内置的数据结构（如字典），性能较高。
• 功能局限：缺乏持久化、事务等高级特性。

在Django中集成Redis

1. 安装django_redis
pip install django_redis

2. 配置settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1',
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
},
},
}
USER_AGENTS_CACHE = 'default'
3. 启动redis-server
sudo redis-server /etc/redis/redis.conf

4.检验进程是否启动

使用top命令查看是否有redis-server进程

5.可选择使用shell方式，也可代码执行

shell方式：python3  manage.py shell

Django 中通过缓存框架或 django_redis 提供的工具类操作 Redis，无需直接写 Shell 命令。

6.redis的相关代码

# 在视图、模型或管理脚本中使用
from django.core.cache import cache# 1. 存储数据（支持多种类型：字符串、字典、列表等）
cache.set('username', 'django_user', 60)  # 60秒过期
cache.set('user_info', {'id': 1, 'name': 'test'}, 300)  # 存储字典# 2. 获取数据
username = cache.get('username')  # 不存在返回 None
user_info = cache.get('user_info', default={'id': 0})  # 自定义默认值# 3. 批量操作
cache.set_many({'a': 1,'b': 2
}, 60)  # 批量存储，统一过期时间
data = cache.get_many(['a', 'b'])  # 批量获取，返回字典# 4. 删除数据
cache.delete('username')  # 删除单个键
cache.delete_many(['a', 'b'])  # 批量删除
cache.clear()  # 清空所有缓存（谨慎！）# 5. 原子操作（自增/自减，适用于计数器）
cache.incr('visit_count')  # 自增 1
cache.decr('visit_count', 2)  # 自减 2

shell下也支持正则表达式

cache.keys(' * ')

cache.delete(' 某内容 ')

cache.set(state, True,720)