1. MQ 是什么？

在互联网中，会经常使用 MQ 来作为消息通信服务，我们一起来看一下什么是 MQ 吧！

1.1 MQ 本质

【MQ】（Message queue），消息队列，字面意思来看，本质是一个队列，FIFO先进先出，但这里的消息队列，只不过队列中存放的是消息，消息可以非常简单，也可以非常复杂

1.2 系统间通信

MQ 多用于分布式系统之间进行通信（系统通信，相当于数据传输）

这里补充介绍一下，系统之间的调用通常有两种方式：

• 同步通信：直接调用对方的服务，数据从一端发出后立即就可以到达另一端

• 异步通信：数据从一端发出后，先进入一个容器进行临时存储，当达到某种条件后，再由这个容器发送给另一端（这个容器的一个具体实现就是MQ）

2. MQ的作用是什么？

MQ 的工作是：接收并转发消息

可以把 MQ 消息队列想象成一个仓库，采购部门进货之后，把货物放在仓库里，生产部门从仓库中取出零件，并加工成产品，这样类比，可能更帮助我们理解，仓库放的是物品， MQ 放的是消息，仓库负责存储物品，并转发物品，同样的，MQ 负责存储和转发消息

2.1 异步解耦

在一些业务流程中，一些操作可能会非常耗时，但并不需要即时返回结果，可以借助 MQ 把这些操作异步化（可回顾这期内容，介绍了解耦等名词【多线程】阻塞队列，解耦，就是依赖关系减弱）

举一个栗子，比如在用户注册的使用，有以下三个事情需要做：
1）用户信息校验
2）插入数据库（其实这个操作，用户的数据就已经在数据库了）
3）发送邮件（告诉用户，比如，恭喜你，注册成功等类似信息）

2.2 流量削峰

在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见，如果以能处理这类峰值为标准而投入资源，这无疑是巨大的资源浪费，使用 MQ 能够使关键组件支撑突发访问压力，不会因为突发流量而崩溃，比如秒杀活动或者促销活动，可以使用 MQ 来控制流量，将请求排队，系统再根据自己的处理能力逐步处理这些请求，使请求是平缓的速度，而不是猛增猛降

2.3 消息分发

当多个系统需要对同一数据做出响应的时候，可以使用 MQ 进行消息分发，比如支付成功之后，支付系统可以向 MQ 发送消息，其它系统订阅该消息，而不需要轮询数据库

举一个栗子，比如在购物的时候，下单成功，有以下几个事情需要做：
1）向商家发送通知
2）向平台财务部门发送通知

2.4 延迟通知

需要在特定时间后发送通知的场景中，可以使用 MQ 的延迟消息功能，比如，在电子商务平台中，如果用户下单后一定时间内未支付，可以使用延迟队列在超时后自动取消订单（可以把 MQ 想象一个仓库，暂时存储了这些消息，到一定时候进行转发~）

2.5 日志处理

MQ 消息队列还可以用于日志处理，例如，Kafka 等消息队列中间件可以接收并存储大量的日志数据，供日志处理应用进行订阅和消费，通过这种方式可以简化日志处理的架构，提高日志处理的效率和可靠性

3. 为什么选择 RabbitMQ？

RabbitMQ的综合能力较强，并且我们的项目没有那么那么大的高并发，RabbitMQ 社区比较活跃，同时RabbiMQ 管理界面友好，因此，本专栏学习 MQ 选择了 RabbitMQ ，小伙伴们~接下来我们主要一起来学习RabbitMQ的使用。

4. RabbitMQ 是什么？

可以通过 RabbitMQ 官网，更进一步了解

RabbitMQ 是采用 Erlang 语言实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）高级消息队列协的消息中间件，它最初起源于金融系统领域，为了在分布式系统中存储和转发消息设计的~

💛💛💛本期内容回顾💛💛💛