阿里云国际代理:如何利用RDS构建高可用、可扩展的数据库架构

讲下云数据库RDS案例解析若在上云或过程中有不懂的,可寻云枢国际yunshuguoji助力免卡上云用云。

1、RDS MySQL数据库代理支持读写分离、连接保持、就近访问、事务拆分、连接池、SSL加密等功能,能够降低主实例负载,提高实例可用性和安全性。

  • 读写分离

阿里云数据库RDS MySQL/SQL Server可以添加只读实例,分担主实例的读取压力。

主实例和只读实例都有独立的连接地址,当开启读写分离/集群管理功能后,系统会额外提供一个读写分离地址/只读地址,我们可以使用这个地址实现读写分离。

只需增加只读实例的个数,即可不断扩展系统的处理能力,应用程序无需做任何修改。

  • 连接保持

RDS MySQL实例进行切换类的运维操作时,应用程序与代理的连接会有短暂的断开,会对业务造成一定影响,您可以参考本文使用连接保持功能,保证连接不断开,提升产品可用性,降低运维成本。

RDS MySQL代理的连接保持功能,即在发生实例切换类的操作时,能保持应用程序与代理的连接不断开,用户通过代理地址访问数据库的应用程序不会收到连接断开的报错,如下图所示。

  • 就近访问

RDS MySQL数据库代理提供就近访问功能。当数据库代理部署在多可用区环境中时,开通就近访问功能,支持用户指定应用程序连接到同一可用区内的代理节点(用户仍可自定义配置每个代理节点下主实例与只读节点的读权重),实现应用程序、代理节点、只读节点均在同一可用区,从而显著减少网络跳转,降低延迟,在具备跨可用区容灾能力的同时,提升数据读取速度。

RDS MySQL数据库代理未开启就近访问功能,尤其是在代理单可用区部署模式中,所有的业务数据流将依赖于该可用区内的代理节点来处理和导向至后端数据库节点。在此设置下,如果数据库节点与代理节点的可用区不同,将会引发代理跨可用区通信,进而增加网络延迟(RT),如下图所示。

在双可用区部署模式下,若RDS MySQL数据库代理开启就近访问功能,只有与当前代理连接地址同处一个可用区的代理节点会参与到业务流量的接收、处理及转发流程。通过将同可用区的数据库节点添加至该代理连接地址中,可确保所有业务流量在单一可用区内完成路由,最大限度地减少了访问延迟,如下图所示。

2、大数据分析

开放数据处理服务又称为大数据计算服务(MaxCompute),可服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库解决方案以及针对大数据的分析建模服务。通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模的数据计算

3、异地容灾

异地容灾是一种在某一地域的服务发生故障时,通过技术手段将用户访问流量调度至异地灾备中心,确保业务连续性和数据安全的解决方案。可以通过创建异地容灾实例来抵御地域级别(多可用区级别)的灾难。

4、数据多样化存储

RDS可以搭配云数据库Redis、云数据库Memcache和对象存储OSS等产品使用,实现多样化存储扩展。

RDS搭配云数据库Redis、云数据库Memcache适用场景频繁读取热点数据的场景,例如电商秒杀、社交平台实时数据展示等

RDS可以搭对象存储OSS的适用场景论坛类应用中,用户头像、帖子图片等资源可以存储在OSS中,从而减轻RDS的存储压力,提升系统性能。

5、开放搜索

开放搜索服务(OpenSearch)是一款结构化数据搜索托管服务,为移动应用开发者和网站站长提供简单、高效、稳定、低成本和可扩展的搜索解决方案。 通过OpenSearch自带功能,可将RDS中的数据自动同步至OpenSearch实现各类复杂搜索。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/96698.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/web/96698.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C++之特殊类设计

文章目录前言一、 设计一个不能被拷贝的类1. C98 实现方式2. C11 实现方式二、设计一个只能在堆上创建对象的类1. 方法一:析构函数私有,提供destory接口释放资源2. 方法二:构造函数私有三、 设计一个只能在栈上创建对象的类1. 实现方式四、设…

TupiTube,一款免费开源的 2D 动画创作工具

TupiTube,一款免费开源的 2D 动画创作工具 ** ** 功能 ** :开源、免费的 2D 动画软件,界面简单,支持逐帧动画、剪纸动画、定格动画,能导入素材并导出多种视频和图片格式,适合儿童、学生和动画爱好者入门创作…

MoE架构训练系统设计:专家并行与门控网络优化策略

点击 “AladdinEdu,同学们用得起的【H卡】算力平台”,注册即送-H卡级别算力,80G大显存,按量计费,灵活弹性,顶级配置,学生更享专属优惠。 摘要 混合专家(Mixture of Experts&#xf…

使用Python爬虫,selenium和requests谁更强?

py爬虫的话,selenium和reqeusts谁更强,selenium是不是能完全取代requests? 答案基本是可以的,selenium适合动态网页抓取,因为它可以控制浏览器去点击、加载网页,requests则比较适合静态网页采集,它非常轻…

编译原理-文法压缩练习

这个任务的目标就是把一个给定的文法变得“干净”和“高效”,剔除所有无用的部分。根据幻灯片,无用的(多余的)规则分为两大类: 不可达规则:规则的“头”(左部非终结符)从起始符号出发…

GPU硬件架构和配置的理解

从公司架构理解GPU架构想象一个GPU就像一家大型科技公司,它的任务是处理图形和计算任务(“干活”)。硬件概念公司架构比喻作用和特点Platform (平台)集团公司最大的独立实体。比如谷歌Alphabet是一个集团公司,它旗下有谷歌、Waymo…

【硬件开发】电源抑制比PSRR

电源抑制比PSRR是电压输入量和电压输出量的比值,通常用dB来表示。 PSRR这个参数经常和运放,LDO,DCDC变换器有关联。(2 封私信 / 58 条消息) 电源抑制比(PSRR)的基础知识 - 知乎

七、卷积神经网络

目录 7.1 整体结构 7.2 卷积层 7.2.1 全连接层存在的问题 7.2.2 卷积运算 7.2.3 填充 7.2.5 3维数据的卷积运算 7.2.6 结合方块思考 7.2.7 批处理 7.3 池化层 7.4 卷积层和池化层的实现 7.4.1 4维数组 7.4.2 基于 im2col的展开 7.4.3 卷积层的实现 7.4.4 池化层的…

加餐加餐!烧烤斗破苍穹

忽然起了吃烧烤的念头,便掏出手机点了一堆。不过二十分钟,外卖小哥便按响了门铃,手里提着一个方正的纸袋,还冒着热气。我将烧烤一一取出,排在茶几上。肉串油光发亮,韭菜翠绿间点缀着蒜蓉,茄子剖…

搜索引擎收录网站带www和不带www有区别吗?

这是一个非常常见且重要的问题。简单直接的回答是:有区别,但对搜索引擎来说,处理得当就不会重复;处理不当则会造成严重重复和权重分散。下面我为您详细解释一下,并提供正确的处理方法。核心区别:两个不同的…

AFSim2.9.0学习笔记 —— 2、AFSim的Wizard软件概述(ArkSIM集成开发环境 (IDE))

🔔 AFSim2.9.0 相关技术、疑难杂症文章合集(掌握后可自封大侠 ⓿_⓿)(记得收藏,持续更新中…) 若还没有下载AFSim2.9.0完整软件或源码,请先进入本人另篇文章了解下载。 正文 ▪️主界面 打开 Ar…

建自己的Python项目仓库,使用工具:GitHub(远程仓库)、GitHub Desktop(版本控制工具)、VSCode(代码编辑器)

结合 GitHub(远程仓库)、GitHub Desktop(版本控制工具)、VSCode(代码编辑器) 三个工具,以下是更具体的Python项目仓库搭建流程,包含工具协同操作的详细步骤: 一、整体流程…

iDEA Lombok 失效 和 slf log 变量失效问题

1. lombok 失效:检查下配置有没有使用注解处理器;且这个处理中有没有带上版本;版本号需要与上面引入的依赖版本一致。2. 对于找不到 log 变量的操作,则是使用下面将这个变量使用下面的代码定义出来;上面去掉 slf4j注解…

go资深之路笔记(二) sync.Pool

一、 使用 sync.Pool 减少 GC 压力,提升性能 简单讲下go的gc,它的核心原理就是三色标记法和写屏障,可以实现优秀并发处理。gc一般不会频繁调用,他是根据GOGC的值来判断,具体就是上次触发GC后总堆值大于等于上次的(1GO…

【面试笔记-Java开发岗】

目录:1. synchronized 和 ReentrantLock 的区别及应用场景2. HashMap 与 LinkedHashMap 的区别3. ConcurrentHashMap 的数据结构及 JDK1.7 与 JDK1.8 区别4. Spring 常用的模式及应用场景5. 事务的四大特性(ACID)6. 锁机制:行级锁…

CSS :has() 选择器详解:为什么它是“父选择器”?如何实现真正的容器查询?

一、前言 在传统的 CSS 中,我们只能根据元素的自身属性、类名、ID 或其子元素/兄弟元素来设置样式,却无法根据其父元素或后代元素的状态来改变自身样式。 直到 :has() 选择器的出现,这一局面被彻底改变。 :has() 被称为 “父选择器” 或 “…

李宏毅 Deep Learning

感谢李宏毅老师qwq1. 基础概念1.1 Machine Learning问题引出:预测后面几天的观看人数;初步构建模型:拟合效果不好,就是在原数据上平移了一段距离;此处构建模型的本质:利用特征工程,将“多维特征…

【AI论文】分享即关爱:基于集体强化学习经验共享的高效语言模型(LM)后训练方法

摘要:利用强化学习(RL)对语言模型(LMs)进行后训练,无需监督微调即可增强其复杂推理能力,DeepSeek-R1-Zero便证明了这一点。然而,要有效利用强化学习训练语言模型,需要进行…

工业网关在汽车冲压车间的应用:EtherNet/IP转EtherCAT集成实践

在汽车零部件冲压车间中,生产线的高效协同与精准控制是提升整体产能的关键。随着自动化设备的多样化,不同协议的设备之间的通信成为技术难点。例如,罗克韦尔PLC通常采用EtherNet/IP协议,而许多高性能机械臂则依赖EtherCAT协议。如…

【底层机制】【C++】std::move 为什么引入?是什么?怎么实现的?怎么正确用?

C++底层机制推荐阅读 【C++基础知识】深入剖析C和C++在内存分配上的区别 【底层机制】【C++】vector 为什么等到满了才扩容而不是提前扩容? 【底层机制】malloc 在实现时为什么要对大小内存采取不同策略? 【底层机制】剖析 brk 和 sbrk的底层原理 【底层机制】为什么栈的内存…