MacOS M1安装face_recognition一致失败，尝试网上各种方法还是失败，遂分享自己安装成功的经历。
conda虚拟环境

python版本：3.9.23

准备工作

1. 确保 Homebrew 已安装 Homebrew 是 macOS 的包管理器，用于安装依赖项。如果尚未安装，运行以下命令：

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

   安装后，更新 Homebrew(必要)：

   brew update

2. 安装必要的依赖项 face_recognition 依赖 dlib，而 dlib 需要一些底层库。运行以下命令安装依赖：

   brew install cmake
   brew install libpng
   brew install openblas
   brew install libjpeg

3. 安装 face_recognition

1. 安装 numpy face_recognition 依赖 numpy，建议先安装：

   bash

   pip install numpy

2. 安装 dlib dlib 是 face_recognition 的核心依赖，在 M1 上需要特殊编译：

   bash

   pip install dlib --verbose

   • 使用 --verbose 可以查看编译过程中的错误（如果有）。
   • 如果遇到编译问题，确保 cmake 和 libpng 已正确安装。
   • 如果 dlib 安装失败，M1 的 ARM 架构可能需要优化编译选项。如果 dlib 编译时间过长或运行缓慢，可以尝试使用 conda 安装

     conda install -c conda-forge dlib
     

3. 安装 face_recognition 安装 dlib 成功后，安装 face_recognition：

   bash

   pip install face_recognition

验证安装

安装完成后，测试是否成功：

import face_recognition
print(face_recognition.__version__)

如果没有报错，且输出版本号，说明安装成功。