MATLAB 图像处理详解
这里写目录标题图像处理
- MATLAB 图像处理详解
- 一、图像基础操作
- 1. 图像读写与显示
- 2. 图像信息获取
- 3. 图像类型转换
- 二、图像增强技术
- 1. 对比度调整
- 2. 去噪处理
- 3. 锐化处理
- 三、图像变换
- 1. 几何变换
- 2. 频域变换
- 四、图像分割
- 1. 阈值分割
- 2. 边缘检测
- 3. 区域分割
- 五、形态学操作
- 1. 基本操作
- 2. 高级形态学
- 六、特征提取与分析
- 1. 区域属性
- 2. 纹理特征
- 七、彩色图像处理
- 1. 色彩空间转换
- 2. 彩色分割
- 八、深度学习图像处理（需Deep Learning Toolbox）
- 1. 使用预训练网络
- 2. 语义分割
- 九、实用工具与可视化
- 1. 交互式工具
- 2. 高级可视化
- 学习资源
MATLAB 提供了强大的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox），涵盖了从基础操作到高级算法的完整功能。以下是系统的图像处理详解：
一、图像基础操作
1. 图像读写与显示
% 读取图像
I = imread('peppers.png');% 显示图像
imshow(I)
