上节我们在终端演示了python虚拟环境的用法，但终端不方便代码编写和调试，本节介绍两种常用的python集成开发环境：Pycharm和Jupter Notebook。Pycharm是最流行的Python IDE，下载网址：下载 PyCharm：JetBrains 出品的用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE。目前最新版的Pycharm不再区分社区版和专业版，下载后第一个月为专业版，后面如果不付费将只能使用核心功能，类似于社区版，但对于初学者来说，社区版已经足够。PyCharm是JetBrains公司开发的Python IDE，JetBrains是一家总部位于捷克的软件开发公司，专注于为开发者提供高效的编程工具。除了pycharm，JetBrains旗下还有多款针对不同编程语言的IDE和工具，例如用于C/C++开发的CLion，用于Java开发的IntelliJ IDEA，专为Go语言设计的GoLand等。
下面我们演示如何使用Pycharm进行python程序开发，首先新建项目，项目位置定位到上节存放iris.py文件的目录，解释器类型选择自定义环境，路径为上节创建的python虚拟环境，如下图所示。图中Pycharm将python 3.8误识别为3.14，但这没有关系，创建完项目后，Pycharm会正确识别。
项目创建完成后，打开iris.py文件，点击鼠标右键，选择“运行iris”即可运行程序。当然，也可以点击顶部的绿色三角形按钮或按shift+F10。对于调试功能，需要先点击代码左侧的数字（行号）添加断点，我们在第16行添加了一个断点，如下图中的红点。然后点调试按钮（顶部的绿色蜘蛛图标），即可执行到16行并暂停，用户可以查看当前各个变量的信息。除了运行和调试，Pycharm还有很多其他有用的功能，如智能代码补全、错误检查、数据库工具、远程开发等，这里不再赘述。
Jupyter Notebook是另一个常用的IDE，具有较强的交互性，可以分块执行代码，即时可视化，可以在代码块之间插入Markdown、Latex块，适合教学和探索性分析。首先激活我们的python虚拟环境，执行命令pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装jupyter。我们的安装过程出现了错误，如下图，这表示pywinpty包的依赖项安装失败了，我们直接安装官方预编译的.whl文件，跳过源码编译，执行命令pip install pywinpty --only-binary=:all:，之后再次执行pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
安装完成后，激活我们的Python虚拟环境，进入保存代码的目录，执行命令jupyter notebook，如下图所示，即可自动在浏览器打开notebook。如果需要使用jupyter notebook的扩展功能，如代码折叠、表格美化、自动补全等，还需要安装jupyter_nbextensions_configurator库，使用命令pip install jupyter_nbextensions_configurator即可完成安装。事实上，较新版本的pycharm直接集成了jupyter notebook的功能，并提供更强大的IDE支持，notebook可以直接在PyCharm的编辑器中运行。Pycharm提供了比原生功能更加强大的代码补全、代码检查、代码调试、目录生成等功能，我们建议直接使用Pycharm编辑和运行notebook。
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