文章目录
- 1 安装 wsl
- 1.1 开启 Windows 支持
- 1.2 安装 wsl
- 1.3 移动 wsl 至其他盘
- 1.4 其他事项
- 2 安装 Anaconda
- 3 安装 Python 环境
- 3.1 创建 Conda 环境
- 3.2 安装 Pytorch 库（gpu）
- 4 安装 Pycharm
- 4.1 Toolbox App 安装
- 4.2 安装 Pycharm
- 4.3 配置 Pycharm
- 5 测试验证
本文配置：
- win11 + wsl2 + Ubuntu24.04
- Pycharm 2025.1.2
- Python3.13 + Pytorch2.7.1 + cu128
1 安装 wsl
1.1 开启 Windows 支持
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打开 windows 菜单，搜索“控制面板”并打开。
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点击“程序”
->“启用或关闭 Windows 功能”。
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勾选以下选项，并点击确定。
- Hyper-V（WSL 基于此功能工作，win11 家庭版没有该选项，安装步骤见后文）
- Windows 虚拟机监控程序平台（也称“虚拟机平台”，若出现也需勾选）
- 适用于 Linux 的 Windows 子系统
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确定完成后，需重启系统才能生效。
Win11 专业版提供了 Hyper-V 功能，但 Win/11 家庭版却没有该功能。
Win/11 家庭版安装 Hyper-V 参考安装链接如下：
- Win10/Win11家庭版安装Hyper-V - 知乎
- Win11家庭版安装Hyper-V-CSDN博客
1.2 安装 wsl
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打开 windows 菜单，搜索“Windows PowerShell”并打开，输入如下命令验证是否安装成功。
wsl
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提示需要更新 wsl，继续输入如下命令进行更新。
wsl --update
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输入如下命令查看 wsl 支持的 Linux 版本。
wsl --list --online
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选择需要安装的发行版，输入命令格式如下。本文使用 Ubuntu-24.04：
wsl --install -d <DistributionName>DistributionName：Linux 系统的名称。
这里需要保持网络通畅，建议不开梯子直接下载。
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安装完成后，提示需要创建用户，这里输入你的用户名与密码。
输入完成后，默认进入 Ubuntu 系统中。
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输入如下命令，退出 Ubuntu 系统：
exit
1.3 移动 wsl 至其他盘
wsl 默认安装在 C 盘，最好移动到其它盘。
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输入如下命令，导出系统镜像。
wsl --export <DistributionName> <ExportPath>DistributionName：Linux 系统名称。ExportPath：导出的文件路径。
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依次输入如下命令，先注销原有的 Linux 系统，再重新导入并指定存放位置。
wsl --unregister <DistributionName>wsl --import <DistributionName> <ExportPath> <ImportPath>DistributionName：Linux 系统名称。ExportPath：导出的文件路径。ImportPath：重新存放的路径。
操作完成后，Linux 系统映像文件存储到了 E 盘，并创建了一个 ico 图标文件。
1.4 其他事项
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直接启动
在 win 菜单下输入 Ubuntu 即可直接启动：
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文件互访
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WSL
->Windows在 /mnt 路径下可访问 Windows 盘。
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Windows
->WSL打开文件资源管理器，点击 Linux 小企鹅图标即可访问 WSL 文件系统。
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其他常用命令
- win 下：
wsl：进入 Linux 子系统。wsl -l -v：查看已安装的 Linux 状态和版本。wsl --shutdown：终止所有正在运行的 Linux。
- wsl 下：
exit：退出当前子系统。
- win 下：
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网络通信
因为网络问题，在 WSL2 中配环境时通常会非常缓慢甚至失败，这是因为 wsl 默认采用 NAT 模式。
在开始菜单中搜索“WSL Settings”，在“网络”
->“网络模式”处选择“Mirrored”即可。相关参考链接：在 WSL2 中使用 Clash for Windows 代理连接 - East Monster 个人博客。
2 安装 Anaconda
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进入 Anaconda 下载官网：Download Now | Anaconda。右键 Linux 的 Installer 选项，选择“复制链接”。
这里选择安装 Miniconda。
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进入 wsl，输入如下命令安装 Miniconda：
wget <CopyLink>CopyLink：步骤 1 中复制的链接。
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输入命令
ls，查看当前目录下已经下载 .sh 文件。输入以下命令开始安装，并按回车确定。sh <FileName>FileName：下载的文件名。
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输入“yes”同意使用条款。
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接下来选择安装路径，可以输入指定安装路径。直接回车使用默认路径即可。
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输入“yes”回车，这将使 conda 自动修改你的 shell 配置文件，以便在终端启动时自动激活 conda 环境。
到此，Miniconda 安装完成。
3 安装 Python 环境
3.1 创建 Conda 环境
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重启 wsl，使得进入时拥有 conda 环境。
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输入以下命令，创建 DL（DeepLearning） 环境，这里指定 Python 版本为 3.13。
conda create -n DL python=3.13
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输入以下命令，进入 DL 环境。
conda activate DL
3.2 安装 Pytorch 库（gpu）
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运行以下命令，查看本机所支持的最大 CUDA 版本，本文是 12.9。
nvidia-smi
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进入 Pytorch 官网：Get Started，选择对应的 Pytorch 版本，复制命令行。
注意 CUDA 版本不要超过步骤 1 中本机所支持的最大版本。例如，本文电脑 CUDA 最高支持 12.9 版本，因此选择一个低于 12.9 版本的即可。
本文所选的配置如下：
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将步骤 2 中复制的命令行粘贴到 wsl 中回车运行，等待安装。
现在，安装 Pytorch 库时，会自动下载包含 CUDA 和 cuDNN 的预编译包，因此不用手动安装。
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输入
Python命令进入 Python 环境，依次运行下面 2 行代码：import torchtorch.cuda.is_available()输出结果为 True，则安装成功。
4 安装 Pycharm
4.1 Toolbox App 安装
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进入 Jetbrains 官网：https://www.jetbrains.com.cn/，点击 Toolbox App 下载并安装。该软件只能安装在 C 盘，因此安装时一路同意即可。
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打开 Toolbox App，点击进入设置
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在“工具”一栏设置 Pycharm 安装路径。
4.2 安装 Pycharm
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返回 App，选择 Pycharm 安装。
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下载完成后，点击 Pycharm，选项默认即可。
4.3 配置 Pycharm
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进入左侧栏“远程开发”，选择“WSL”，点击“新建项目”。
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Pycharm 自动识别 WSL，点击“下一页”。
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Pycharm 会在 wsl 中下载一个客户端进行远程通信，此选项建议：
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IDE 版本：
选择稳定版，不选 EAP 版本。
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项目目录：
在用户目录下新建目录 python_project 用于存放所有 python 项目，并在其下新建一个文件夹作为当前项目。
配置完成后，点击“下载 IDE 并链接”（注意开启 wsl）。
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重新配置 wsl 中的 Pycharm。
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进入项目后，看见左上角有 Linux 子系统名称标识远程连接。
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进入“设置”
->“项目：你的项目”->“Python 解释器”，点击右侧“添加解释器”->“添加本地解释器”。
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依次选择如下：
- 环境：选择现有。
- 类型：Conda。
- Conda 路径：已自动识别。
- Conda 环境：DL。
点击确定后，到此环境已配置完成。
5 测试验证
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修改 “main.py” 文件，内容如下：
# This is a sample Python script.# Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.import torch# Press the green button in the gutter to run the script. if __name__ == '__main__':print(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())# See PyCharm help at https://www.jetbrains.com/help/pycharm/ -
运行，得到 torch 版本为 2.7.1+cu128，且输出 True，则环境配置成功！
 134. 加油站 (贪心))
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