深度学习图像分类数据集—角膜溃疡识别分类

该数据集为图像分类数据集,适用于ResNet、VGG等卷积神经网络,SENet、CBAM等注意力机制相关算法,Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍:角膜溃疡识别分类:['dot', 'mix', 'slice']
训练数据集总共有270张图片,每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· dot: 90 张图片
· mix: 90 张图片
· slice: 90 张图片

验证数据集总共有90张图片,每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· dot: 30 张图片
· mix: 30 张图片
· slice: 30 张图片

【数据下载】GitCode,关键词【角膜溃疡识别分类数据

数据内容包含

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