一，一键直连数据上传，存储，使用

火山方舟的数据库和知识库的核心，都是基于开源的数据库产品（mysql，向量数据库等），将数据库交互的逻辑封装在后端，与前端做耦合，实现一站式数据库的可视化界面的使用，无需数据库开发，降低数据存储、使用的门槛，方便AI开发者能够直接基于平台，结合实际业务做AI应用的全流程开发，使用RAG、日志记录、数据回溯等产品必需的组件。

1，数据库

主要用于日志记录，问题搜集，优化建议记录，数据存储（记账账单明细等）
扣子现在支持两种数据库：官方内置数据库和火山数据库（云数据库 MySQL 版），让你用自然语言就能直接插入、查询、修改、删除数据。哪怕不会写 SQL，也能高效管理客户、产品、订单等结构化信息。

开发者可以开启多用户模式，细化每个人的读写权限，用来做团队协作、数据同步、权限控制都很灵活。相比传统建数据库、写接口的方式，这种玩法门槛低、效率高，适合想快速上线原型或内测功能的人。

火山数据库背靠火山引擎，兼容 MySQL，支持备份恢复、监控告警、自动扩容等功能，性能稳定，适合有高并发、高可靠性需求的业务。简单说，就是从个人到企业，都能找到匹配场景。

2，知识库

主要用于存储向量化后的文本，作为内容源支持匹配、检索、召回，支持实现RAG，增强模型在特定场景的效果表现。（知识问答、客服，小助手等）

扣子支持两种知识库：官方知识库和火山知识库，均可上传文本、表格等外部资料，结合强大的检索能力，帮助大模型准确回答问题，解决幻觉和知识盲区。

上传内容后，扣子会将资料自动切分成片段存储，并支持自定义切分规则，让数据管理更灵活。数据源可来自本地文档、Notion、飞书等多个渠道，适配多种应用场景。

在检索方面，支持关键词全文检索和向量召回，确保大模型调用的是最相关的内容片段，让回复更专业、更贴近上下文。

知识库特别适合用在虚拟形象、智能客服、垂类问答等场景，例如训练 AI 讲品牌故事、解答产品问题、查车型参数等，效果精准又自然。

知识和记忆的区别在于：

知识是开发者维护的共享内容，不可被终端用户修改；

记忆是用户使用中产生的个性化数据，只对当前智能体生效。两者配合使用，能构建出既懂共性也懂个性的 AI 助手。