了解Python分布式爬虫框架及其实现，能让你在处理大规模数据采集时事半功倍。本文我会结合自己的知识，从核心原理、主流框架、关键技术到实践建议，为你提供一个详细的解读。

🧠 一、分布式爬虫核心原理

分布式爬虫的核心思想是将爬取任务分解，由多个爬虫节点（Worker）协同完成，通过中央调度器（通常是Master节点）进行任务分配和协调。关键在于：

• 任务去重：确保URL不会被多个节点重复抓取。

• 状态共享：所有爬虫节点能够实时共享任务队列和去重信息。

• 结果汇总：将各个节点抓取的数据统一存储和管理。

其基本工作流程和核心组件可以概括为下图：

🧰 二、主流 Python 分布式爬虫框架

以下是几个主流或值得关注的 Python 分布式爬虫框架。

框架名称	核心特点	适用场景	学习/使用成本
Scrapy-Redis