本文章将通过MCP服务来打造一个数据分析助手，可以直接读取本地的excel或csv的文件，然后生成可视化的报告并保存在本地，十分有应用和实践的价值，话不多说，我们开始手把手搭建。
一、知识应用
（1）Function Call
FunctionCall是OPEN A1在2023年推出的概捻.为大模型与外部系统交互提供能力，类似给大模型安装“外挂工具箱”。
核心特点：
1.模型专属：不同模型(GPT/Claude/DeepSeek)的调用规则不同。
2.即时触发：模型解析用户意图后直接调用工具。
3.简单直接：适合单一功能调用（如查北京温度”-→调用天气AP)
优点：给大模型更多可能性。
缺点：实现成本高，模型需稳定支持Function Call调用；各模型实现方式不同，导致协议碎片化；功能扩展难。
（2）什么是MCP：
MCP (Model Context Protocol，模型上下文协议) 由Anthropic公司推出的开放标准协议，旨在解决Al模型与外部数据源、工具交互难题。MCP就像是一个通用插头或者USB接口，制定了统一的规范，不管是连接数据库、第三方API,还是本地文件等各种外部资源，都可以通过这个通用接口来完成.，让A模型与外部工具或数据源之间的交互更加标准化、可复用。
二、通过cherrystudio来调用MCP的服务
（一）安装cherrystudio
下载网址：Cherry Studio - 全能的AI助手
（二）使用deepseek的api或者阿里云百炼的api
（三）cherrystudio进行MCP服务环境的配置
如果mcp的服务没有配置好，这里的红框里面就是一个红色的感叹号
1、安装依赖uv和bun
进入我们进行mcp服务的安装：uv和bun的安装，如果安装成功会提示已经installed了呢
注：
（1）uv 是一个快速的 Python 包安装和依赖解析器。Bun 是一个用于运行JavaScript和TypeScript应用程序的集成工具包。
（2）Cherry Studio 目前只使用内置的 uv 和 bun，不会复用系统中已经安装的 uv 和 bun。因此，即使之前已安装过这两个工具，仍需在此处通过 Cherry Studio 进行安装。
2、配置filesystem服务，实现对于本地文件的操作
（1）同上，我们启动好filesystem的服务
（2）必须要指定一个可以操作的文件夹，我们默认指定了一个D:\AI的文件目录。
3、配置Excel MCP Server进行本地excel文件的高效操作
（1）先配置这个服务
4、配置Mcp Server Chart 服务
MCP Server Chart 是一个基于 @antvis 的视觉化图表生成工具，它实现了一个 MCP 的协议，用于在服务器端快速生成可视化统计图表
• 支持多种图表类型，包括条形图、柱状图、饼图、直方图、面积图、鱼骨图、流程图、折线图、思维导图、网络图、雷达图、散点图、树形图、词云图、双轴图
• 开源地址参考：https://github.com/antvis/mcp-server-chart
"mcp-server-chart": {"name": "mcp-server-chart","type": "stdio","isActive": true,"registryUrl": "https://registry.npmmirror.com","command": "npx","args": ["-y","@antv/mcp-server-chart"]}在mcp服务器中粘贴上述的代码片段，后启动服务。
5、如下图所示，我们就启动了这些MCP的server
三、通过对话框，来进行数据分析和可视化展示
在对话框中输入：帮我读取D:\AI\电影排行榜.csv中数据，选择mcp-server-chart中合适图表，帮我将数据进行全面可视化，将生成的图表最终生成一个HTML文件，名称为可视化报告，要求页面美观，展示维度丰富，全面，html采用utf-8格式，能够在网页直接打开
1、智能体会调用读取excel的mcp服务进行文件的读取：
2、之后调用mcp-server-chart进行可视化表格的创建，并整合到html的文件中，第一次写入失败，会第二次写入。
3、在之前设置的可操作目录：D:\AI目录下就生成了一个可视化报告.html的文件
4、我们打开就可以看到一个非常综合，效果很好的分析报告了呢：
结语：通过mcp的服务来自动读取excel的文件，并生成可视化的分析报告，同时自动保存到本地，通过这个数据分析助手，之后就能很方便，快捷，高效的制作出高大上的分析报告了呢，真的是牛马人员的福音，请各位道友们一定要加关注，加鸡腿，才能年头通达哟！欢迎各位道友留言，交流~
理解VAE)
