前言
本章主要探讨了现在AI技术的发展趋势、大模型的一些局限性和小模型存在的必要性，然后引出了AI Agent的优势与发展趋势。
目标
学完本课程后，您将能够：
了解大模型的局限性；
了解小模型存在的必要性；
了解AI Agent的优势；
了解模型协同的技术。
目录
1.AI发展之路
2.大模型的局限性
3.AI Agent的优势与发展
4.模型协同技术与案例
1.AI发展之路
AI未来会对世界带来怎样的可能性？
引擎的发明对马车带来的变革：是在马车上装个引擎，还是因为引擎的出现而开创一个全新的时代？
批注：
https://3ms.huawei.com/km/static/image/detail.html?fid=59247
https://3ms.huawei.com/km/static/image/detail.html?fid=56612
何为AGI？
通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）是一个人工智能理论研究领域，研究如何开发具有类人智能和自学能力的软件。其目标是让软件能够执行训练或开发目的之外的任务。
当前的人工智能技术均依靠一组预先确定的参数运行，例如图像识别和语音识别；而近两年大火的LLM（大语言模型）本质上也只是在做文字接龙，依靠海量的权重参数输出结果。作为一项理论研究，AGI旨在开发具有自主自我控制、合理的自我理解以及新技能学习能力的人工智能系统。它可以在未进行教导的环境和情境中解决复杂的问题。具有人类能力的AGI仍然只是理论概念和研究。
人和动物的区别是什么？
有种说法是人和动物的本质区别是会制造和使用工具，与其他动物比，人类显得很瘦弱，但却是这个星球的统治者，靠的就是擅长思考的大脑和便于使用工具的双手。
在很多科幻剧当中，AI都展示出了强大的控制力与工具使用能力，比如终结者中的天网控制核弹发射、西部世界中的梅
