Flask/Django 生产部署:Gunicorn vs Nginx,Windows 与 Linux 实战指引
TL;DR
- Gunicorn:Python WSGI 应用服务器,运行 Flask/Django(Linux 用)。
- Nginx:反向代理/网关(TLS、静态、限流、缓存、IP 过滤),不运行 Python。
- Windows:不要用 Gunicorn,用 Waitress;如需 Gunicorn,用 WSL2/Docker。
- Linux:标准做法 Nginx → Gunicorn(多 worker)→ 应用。
1. 角色与分工
- Gunicorn(应用服务器):多进程/线程、连接处理、超时、重启、日志;负责把 Python 应用跑起来。
- Nginx(反向代理/网关):TLS、静态文件、缓冲/抗慢连接、压缩、缓存、限流、负载均衡、黑白名单。
- 常见拓扑:互联网 → Nginx → Gunicorn → Flask/Django。
2. Windows 部署(Gunicorn 不支持)
2.1 单机/内网(最简)
- 用 Waitress(WSGI) 直接运行 Flask/Django。
from app import create_app
from waitress import serve
app = create_app()
if __name__ == '__main__':serve(app, host='0.0.0.0', port=5000, threads=8)
2.2 多实例 + 负载(推荐)
- 启多个 Waitress 实例(不同端口),前置 Nginx/Caddy/IIS 做负载均衡。
1..4 | % { Start-Process python -ArgumentList "run_waitress.py --port $([int](5000+$_))" }
upstream backend {server 127.0.0.1:5001;server 127.0.0.1:5002;server 127.0.0.1:5003;server 127.0.0.1:5004;keepalive 64;
}
server {listen 80;location / {proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_set_header Host $host;proxy_pass http://backend;}
}
:80 {reverse_proxy 127.0.0.1:5001 127.0.0.1:5002 127.0.0.1:5003 127.0.0.1:5004
}
- 守护与自启动:用 NSSM 把每个实例注册为 Windows 服务。
2.3 想用 Gunicorn?
- 在 WSL2 或 Docker 内运行 Linux 栈:Nginx + Gunicorn + 应用;Windows 侧通过端口映射访问。
3. Linux 部署(标准做法)
3.1 单服务多 worker(最常用)
pip install gunicorn
gunicorn 'app:create_app()' -b unix:/run/cbs/app.sock -w 4 --threads 2 --timeout 60 --access-logfile - --error-logfile -
[Unit]
Description=CBS via Gunicorn
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=www-data
Group=www-data
WorkingDirectory=/srv/cbs
ExecStart=/srv/cbs/venv/bin/gunicorn 'app:create_app()' --bind unix:/run/cbs/app.sock --workers 4 --threads 2 --timeout 60 --access-logfile - --error-logfile -
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
upstream backend { server unix:/run/cbs/app.sock; keepalive 64; }
server {listen 80;location / {proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_set_header Host $host;proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Connection "";proxy_pass http://backend;}
}
- 平滑重载:
systemctl reload cbs.service
或向 master 发送 HUP
。
3.2 多 Gunicorn master + 负载(更强隔离)
- 启两个 socket,Nginx upstream 负载;便于滚动升级与故障隔离。
3.3 Django 说明
- 启动目标改为
myproject.wsgi:application
;静态资源 collectstatic
后由 Nginx 下发。
4. 调优与实践要点
- 分工:静态、TLS、缓冲、限流交给 Nginx;业务交给应用服务器。
- 并发模型:CPU 密集——多 worker;I/O 多——加
--threads
或 -k gevent
。 - 超时:Gunicorn
--timeout
与 Nginx proxy_read_timeout
对齐。 - 预加载:
--preload
+ CoW 可省内存(确认初始化无副作用)。 - 真实 IP:只信任边界代理注入的
X-Forwarded-For/X-Real-IP
。 - 守护:Windows 用 NSSM;Linux 用 systemd;容器用 Compose/K8s。
5. FAQ
- 后端“用 Gunicorn 代理还是 Nginx 代理”?
- 说法不准确:Gunicorn 运行应用,Nginx 才是代理。生产推荐二者搭配。
- Windows 一定要 Nginx 吗?
- 不是必须;内网可直连 Waitress。需要 TLS/限流/负载时再加 Nginx/Caddy/IIS。
- 非得用 Gunicorn 又是 Windows?
- 小结
- Windows:Waitress 多实例 + Nginx/Caddy/IIS;Gunicorn 走 WSL2/Docker。
- Linux:Nginx + Gunicorn,多 worker 或多 master 皆可;用 systemd 管理与平滑重载。
- 关键:网关层与应用层分工明确,按并发特性选择 worker/threads,统一处理真实 IP。