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文章目录
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- 介绍
- 加载R包
- 数据下载
- 函数
- 导入数据
- 数据预处理
- 画图
- 总结
- 系统信息
介绍
本文通过R语言对海洋微生物群落的动态变化进行了深入分析，并通过可视化技术直观展示了不同环境条件下微生物群落的变化。研究首先对模型数据进行了预处理，包括筛选特定种类的微生物群落，排除指数增长模型，并对数据进行了重塑和合并。接着，研究者利用单细胞转录组学技术揭示了微生物群落内部的异质性，并预测了不同环境条件下微生物群落的变化。此外，文章还探讨了如何通过Bootstrap方法评估模型预测的不确定性，并计算了特定微生物属的最佳生长温度。
在数据可视化部分，研究者使用了R语言中的ggplot2包来绘制微生物群落对环境变化的响应图。通过这些图表，研究者能够直观地展示微生物群落的结构和功能如何随环境条件变化而变化。这些图表不仅有助于理解微生物群落的复杂性，而且对于预测微生物群落在气候变化和人类活动影响下的变化具有重要意义。
加载R包
library(tidyverse)
library(gg
