Oracle为数据大表创建索引方案

在日常业务中,避免不了为数据量大表补充创建索引的情况,如果快速、有效地创建索引成了一个至关重要的问题(注意:虽然提供有ONLINE在线执行的方式,理想状态下不会阻塞DML操作,但ONLINE在开始、结束的两个时刻仍然会产生独占锁,只是中间执行过程中才以共享锁的模式扫描表,建议还是在业务低峰期操作,避免在执行窗口期高并发造成死锁)。但对于超大量的,如TB级别的表,建议重新新建一个表,创建对应索引,将数据迁移,最后变更表名处理,不建议在原表上直接操作。

ONLINE 索引创建的内部简化流程

  1. 准备阶段 (非常短暂)

    • 对表施加一个低级别的独占锁(TM 锁,模式为 SSX)以准备构建工作。这个锁允许其他会话进行查询(SELECT)和大部分DML操作,但会阻止其他DDL操作(如另一个CREATE INDEXALTER TABLE)。这个阶段非常快。

  2. 扫描和构建阶段 (主要耗时阶段)

    • 这是 ONLINE 的关键:Oracle 以共享模式 (S锁) 扫描表。共享锁与DML操作的排他锁(X锁)是兼容的。这意味着:

      • 会话A可以持有共享锁来扫描表以构建索引。

      • 会话B可以同时持有排他锁来更新某一行。

    • 在此阶段,Oracle会创建一个临时日志表(Journal Table),用于记录在索引构建开始后发生的、对相关数据的任何DML操作。

  3. 应用增量阶段 (合并变更)

    • 索引主体结构构建完成后,Oracle会读取临时日志表中的记录,并将这些在构建期间发生的DML变更(增、删、改)应用到新索引上。

  4. 最终切换阶段 (非常短暂)

    • 对新索引和表施加一个短暂的独占锁(X锁),执行一个原子操作,将新索引正式投入使用并使其对优化器可见。这个锁的持有时间极短,通常以毫秒计。

第一步:准备工作

除了预防死锁,还应确保有足够的资源(I/O、CPU) 来让这个操作快速完成。

  1. 选择维护窗口

    • 尽管是在线操作,但高并发期间仍会消耗大量CPU和I/O资源,可能影响业务性能。强烈建议在业务低峰期(如夜间、周末)执行

  2. 评估空间和估算大小

    • 索引大小通常取决于索引列的长度和数量。您可以运行以下查询进行粗略估算(将<table>替换为表名,<owner>替换为表用户):

    sql

    -- 查看表当前占用空间,表空间不够的话最好先增加表空间
    SELECT SEGMENT_NAME, BYTES/1024/1024 AS SIZE_MB
    FROM DBA_SEGMENTS A
    WHERE A.SEGMENT_NAME = UPPER('<table>')
    AND A.OWNER=UPPER('<owner>');
    • 根据表大小,为索引预留至少相当于表大小20%-30% 的额外表空间。

  3. 确定并行度 (PARALLEL)

    • 对于中上大小的数据量,像近6000万的数据,使用并行非常有效。一个合理的起始点是服务器CPU核数的一半

    • 例如,如果服务器有16个CPU核心,可以从PARALLEL 8开始。

    • 重要:创建完成后必须将并行度改回,否则会影响后续查询的稳定性。

  4. 决定是否使用NOLOGGING

    • NOLOGGING可以大幅提升速度,因为它几乎不生成重做日志。

    • 风险:如果索引创建后、下一次备份前数据库发生故障,此索引可能会被标记为无效,需要重建。

    • 建议在维护窗口内,强烈建议使用NOLOGGING。完成后可以立即改回LOGGING模式。如果您的数据库处于归档模式且备份策略完善,这个风险是可控的。


第二步:执行脚本

将以下脚本中的占位符替换为您的实际信息:

  • [INDEX_NAME]:新索引的名称(如:IDX_XXXXXXX

  • [TABLE_NAME]:表名

  • [COLUMN_LIST]:索引列(如:col1, col2

  • [TABLESPACE_NAME]:索引所在的表空间(可选,如果不指定则使用用户的默认表空间)

  • [PARALLEL_DEGREE]:并行度(如:8

执行脚本如下:

sql

-- 1. 可选:开启会话级并行,确保命令生效
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DDL;-- 2. 核心:创建索引( ONLINE 和 PARALLEL 是关键)
CREATE INDEX [OWNER.][INDEX_NAME] ON [OWNER.][TABLE_NAME] ([COLUMN_LIST])
TABLESPACE [TABLESPACE_NAME]  -- 可选,指定表空间
ONLINE                         -- 关键!允许并发DML,防止锁等待和死锁
PARALLEL [PARALLEL_DEGREE]     -- 关键!加速创建,例如 PARALLEL 8
NOLOGGING;                     -- 关键!大幅提升速度。评估风险后使用-- 3. 创建完成后,立即将索引的并行度改回 1(或NONE),避免后续查询过度并行
ALTER INDEX [OWNER.][INDEX_NAME] NOPARALLEL;-- 4. 可选但建议:如果使用了NOLOGGING,将其改回LOGGING模式,确保后续变更被安全记录
ALTER INDEX [OWNER.][INDEX_NAME] LOGGING;-- 5. 收集新索引的统计信息(非常重要,否则优化器无法有效使用索引)
BEGINDBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(OWNNAME => '[OWNER]',           -- 所属用户INDNAME => '[INDEX_NAME]',ESTIMATE_PERCENT => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE -- 让ORACLE自动决定采样比例);
END;
/

第三步:验证

  1. 检查索引状态

    sql

    SELECT INDEX_NAME, STATUS, VISIBILITYFROM DBA_INDEXES AWHERE A.INDEX_NAME = UPPER('[INDEX_NAME]')AND A.OWNER = UPPER('[OWNER]');
    
    • 确认 STATUS 为 VALID

    • 确认 VISIBILITY 为 VISIBLE(表示优化器可以使用它)。

  2. 检查索引段大小

    sql

    SELECT SEGMENT_NAME, BYTES / 1024 / 1024 AS SIZE_MBFROM DBA_SEGMENTS AWHERE A.SEGMENT_NAME = UPPER('[INDEX_NAME]')AND A.OWNER = UPPER('[OWNER]');
    

    这可以让你了解索引的实际大小。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/bicheng/98270.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/bicheng/98270.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

网站服务相关问题

目录 HTTP常见的状态码 http和https的区别以及使用的端口号 http处理请求的过程 https认证过程 正向代理和反向代理的区别 HTTP常见的状态码 HTTP&#xff08;超文本传输协议&#xff09;定义了一系列的状态码&#xff0c;用于表示客户端请求的处理结果。以下是一些常见的…

Go并发编程实战:深入理解Goroutine与Channel

Go并发编程实战&#xff1a;深入理解Goroutine与ChannelGo并发编程实战&#xff1a;深入理解Goroutine与Channel概述1. 为什么是Go的并发&#xff1f;从“线程”与“协程”说起2. Goroutine&#xff1a;如何使用&#xff1f;3. Channel&#xff1a;Goroutine间的安全通信创建与…

2025服贸会“海淀之夜”,点亮“科技”与“服务”底色

2025年9月12日傍晚&#xff0c;北京颐和园&#xff0c;十七孔桥旁&#xff0c;2025年中国国际服务贸易交易会“海淀之夜”如约而至。在“海淀之夜”&#xff0c;科技机构、金融机构、咨询服务机构、出海服务企业以及跨国企业和国际友人等&#xff0c;将目光聚焦于此。被第三方机…

qt使用camke时,采用vcpkg工具链设置VTK的qt模块QVTKOpenGLNativeWidget

下载:QVTKOpenGLNativeWidget嵌入qt应用中资源-CSDN下载 1.通过vcpkg安装VTK,目前的VTK里面默认为qt6,如果需要安装qt5,需要将端口配置进行修改 笔者的vcpkg的vtk端口路径:D:\vcpkg\ports\vtk portfile.cmake 修改点: #第一处 #file(READ "${CURRENT_INSTALLED_DIR}/sh…

Axios在鸿蒙应用开发中的使用

目录一、简介二、安装与配置三、axios用法1.axios泛型参数(1).第三个泛型参数-约束data请求参数的类型(2).第二个泛型参数-决定后台返回数据的类型2.axios拦截器3.请求工具封装统一处理业务状态码错误统一处理401或404错误一、简介 Axios 是一个基于 Promise 的网络请求库&…

第九周文件上传

文件上传漏洞 不同的网站要不同的webshell。我们使用是php开发的网站。 一服务器白名单绕过 服务端白名单(Whitelist)是⼀种安全机制&#xff0c;它只允许预定义的合法元素通过&#xff08;只有有限的元素进入&#xff09;&#xff0c;其他所有内容默认被拒绝。相比黑名单&am…

计算机视觉必读论文:从经典到前沿

计算机视觉必读论文:从经典到前沿 一、前言 二、经典论文解读​ 2.1 图像分类​ 2.1.1 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》(AlexNet)​ 2.1.2 《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》(VGGNet)​ 2.1.…

对比PowerBI的字段参数,QuickBI的已选字段还有改进的空间

对比PowerBI的字段参数&#xff0c;QuickBI的已选字段还有改进的空间 之前分享过QuickBI的已选字段 vs PowerBI的字段参数&#xff0c;QuickBI可以在表格中实现PowerBI的字段参数效果&#xff0c;甚至比PowerBI实现的过程和使用方式更丝滑。 但如果应用到图形中会怎么样呢&am…

飞算JavaAI:Java开发新时代的破晓之光

免责声明&#xff1a;此文章的所有内容皆是本人实验测评&#xff0c;并非广告推广&#xff0c;并非抄袭。如有侵权&#xff0c;请联系&#xff0c;谢谢&#xff01;【#飞算JavaAl炫技赛】 【#Java开发】摘要&#xff1a;飞算JavaAI作为全球首款聚焦Java的智能开发助手&#xff…

vulntarget-c靶场内网渗透

1. 环境搭建 2.对ubuntu20的渗透 对其进行端口扫描 访问80端口 发现是laravel框架。版本是v8.78.1 使用 kaili 自带的msf 进行渗透 search laravel use exploit/multi/php/ignition_laravel_debug_rce执行利用完成检测 上传木马 先将木马进行base64编码 <?php eval($_P…

基于大模型多模态的人体体型评估:从“尺码测量”到“视觉-感受”范式

基于大模型多模态的人体体型评估&#xff1a;从“尺码测量”到“视觉-感受”范式摘要&#xff1a;传统体型识别依赖CV骨架/关键点与像素量尺&#xff0c;容易受衣物、发型、姿态、光照影响&#xff0c;且“厘米级数值”与穿衣体验、审美感受之间存在鸿沟。本文提出一种基于大模…

【docker】——docker国内可用的源

不知道哪里来的&#xff0c;但是可以用。1. 解决方案打开配置文件&#xff08;若文件不存在&#xff0c;会自动创建&#xff09; sudo vim /etc/docker/daemon.json将以下内容粘贴进去{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB&quo…

【Windows端口管理】快速查看和释放被系统保留的TCP端口

问题描述在Windows系统开发时&#xff0c;经常遇到端口无法使用的问题。系统会自动保留一系列TCP/UDP端口范围&#xff0c;导致应用程序无法绑定这些端口。查看所有被保留的端口范围查看TCP保留端口# 查看所有TCP端口排除范围 netsh interface ipv4 show excludedportrange pro…

面经汇总(1)

1.介绍C面向对象的三大特性2.介绍常见的排序算法3.介绍TCP/UDP区别4.TCP三次握手四次挥手5.如果四次挥手第四次客户端的ACK没有发出去会有什么结果&#xff1f;6.介绍MYSQL的事务7.介绍线程池8.主要的线程池有哪几种&#xff1f;9.手撕反转链表10.介绍对象存储以及常见的对象存…

遥感图像数字水印系统优化方案

遥感图像数字水印系统优化方案 1. 引言 遥感图像在现代地理信息系统、环境监测、军事侦察等领域发挥着重要作用。为了保护遥感图像的版权和完整性&#xff0c;数字水印技术被广泛应用。然而&#xff0c;现有的遥感图像水印方案往往在不可见性、鲁棒性和容量之间存在权衡&#x…

鸿蒙高效数据处理框架全攻略:缓存、并行与流式实战

摘要 在如今的物联网和智能设备世界里&#xff0c;数据已经成为最关键的资源。无论是可穿戴设备、智能家居&#xff0c;还是车载系统&#xff0c;每一秒都会产生大量数据。如果缺少一套高效的数据处理框架&#xff0c;开发者就可能面临内存溢出、处理延迟大、设备卡顿等问题。本…

零售企业数字化转型的道、法、术:基于开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序的战略重构

摘要 在数字经济与消费升级的双重驱动下&#xff0c;零售企业正经历从"流量争夺"到"用户时间争夺"的范式转变。本文以阿里巴巴、京东、万达三大巨头的战略实践为样本&#xff0c;结合开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序的技术特性&#xff0c;提出…

瑞云渲染为电影《731》提供云渲染技术支持,助力影片全球上映

在“九一八事变”94周年这一庄严沉重的纪念时刻&#xff0c;抗战电影《731》&#xff08;海外名&#xff1a;《EVIL UNBOUND》&#xff09;于世界各地上映&#xff0c;激起广泛的社会反响与深远的历史思考。 瑞云渲染&#xff08;Renderbus&#xff09;作为全球领先的云渲染服…

EasyDSS视频直播RTMP推流技术如何实现多机型的无人机视频统一直播

在当今这个瞬息万变的传媒时代&#xff0c;无人机与推流直播的结合&#xff0c;正以前所未有的方式重塑着信息传播的边界。无人机以其独特的空中视角和灵活的机动性&#xff0c;为直播行业带来了革命性的变化&#xff0c;而推流直播技术的成熟&#xff0c;则让这一变化得以实时…

str.maketrans() 方法

str.maketrans() 方法 功能概述 str.maketrans() 是 Python 中字符串对象的一个静态方法&#xff0c;用于创建一个字符映射转换表。这个转换表本质上是一个字典&#xff0c;它定义了字符之间的替换规则&#xff0c;后续可以被 str.translate() 方法使用&#xff0c;以实现字符串…