微软技术赋能:解锁开发、交互与数据潜力,共探未来创新路

在微软 Build 2025 大会以及创想未来峰会上,微软展示的一系列前沿技术与创新应用,不仅展现了其在科技领域的深厚底蕴与前瞻视野,更为开发者和企业带来了前所未有的机遇与变革动力。

领驭科技作为微软中国南区核心合作伙伴及 HKCSP 1T 首批授权云服务商,始终密切关注微软技术创新动态,深入洞察这些技术背后的巨大价值。

智能 GitHub Copilot 副驾驶:

重塑软件开发范式

智能 GitHub Copilot 副驾驶® 的升级无疑是软件开发领域的一颗重磅炸弹。从最初基于自然语言提示的代码补全功能,到如今具备企业级理解能力和跨文件修改的强大实力,它完成了从单一工具到复杂项目开发利器的华丽转身。这一转变不仅为开发者带来了开发效率的显著提升,更预示着软件工程智能化、自动化、平台协同的发展趋势正加速成为现实。

智能 Microsoft Copilot 副驾驶® 对话助手扩展的推出,让开发者在聊天中就能轻松调用其他工具或服务,极大地拓展了智能对话助手的生态能力,使沟通与开发过程更加流畅高效。智能 GitHub Copilot 副驾驶® for Azure 则为基于 Azure OpenAI 开发新功能的开发者提供了得力助手,帮助他们快速获取相关文档和代码片段,深入了解项目现状,降低了开发门槛,加速了创新进程。而 MCP 大模型上下文协议的应用,更是让开发者能够与数据库、API 实现智能联动,自动化完成操作流程,构建专属的业务“开发助手”,进一步提升了开发的智能化水平。

Azure AI Foundry:

打造语音交互新标杆

在智能家居领域,Contoso 借助 Azure AI Foundry(国际版)实现了语音交互的飞跃式创新,为消费者带来了前所未有的用户体验。当语音遇上智能体,用户只需通过简单的语音指令,就能获得智能助手全面且实用的产品推荐,还能实时切换语言,通过可视化界面深入了解产品信息。这种全方位的交互体验不仅增强了用户的信任感和购买决策力,也为智能家居市场树立了新的标杆。

Azure AI Foundry(国际版)之所以能够支撑起如此出色的智能语音助手,得益于其强大的三大核心模块。在模型方面,它集成了超过 1900 个模型,涵盖主流的 GPT 系列,为智能助手提供了多语言、多模态的能力基石。工具模块则如同“指挥中心”,支持接入各种知识源和扩展操作能力,实现丰富的交互逻辑。安全与评估模块则为智能体的上线提供了坚实保障,确保响应质量和安全性。

Microsoft Fabric:

释放数据潜力,驱动业务创新

在数据驱动的时代,Microsoft Fabric(国际版)为 Contoso 智能家居解决了数据分散的难题,将企业内外的结构化和非结构化数据整合成统一的数据资产。通过 OneLake 数据目录,企业能够清晰地管理数据目录、权限信息以及数据之间的关系和语义模型,内置的数据保护策略更是确保了数据的安全使用。对于非结构化信息,通过新建快捷方式即可在 Fabric 中引用,大大简化了数据准备工作。

打通数据与 AI 的连接后,Contoso 借助 Fabric 准备好的数据和 GPT - 4o 模型,构建了客户服务智能体。该智能体通过 Azure AI Search 深度连接 Fabric OneLake 中的数据,实现了数据驱动的智能交互,为用户提供了更加精准、高效的服务体验。Microsoft Fabric(国际版)与 Azure AI Foundry(国际版)的结合,真正实现了数据成为生产力,AI 驱动业务创新的目标。

微软在 Build 2025 大会及创想未来峰会上展示的这些技术,为开发者和企业打开了一扇通往未来的大门。智能 GitHub Copilot 副驾驶® 让软件开发更加高效智能,Azure AI Foundry 为智能交互体验提供了强大支撑,Microsoft Fabric 则让数据成为驱动业务创新的核心力量。

领驭科技作为微软的紧密合作伙伴,将充分发挥自身在云计算、大数据和人工智能领域的专业优势,助力企业快速融入微软的技术生态。我们将帮助企业充分利用智能 GitHub Copilot 副驾驶® 提升开发效率,借助 Azure AI Foundry 打造个性化的智能交互应用,依托 Microsoft Fabric 挖掘数据价值,实现业务智能化升级。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/84573.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

并发基础|进程与线程

进程基础 什么是进程? 为了实现并发的功能,引入了进程的概念。 ​ 为了实现并发,需要引入多程序的环境,但是多程序的环境会造成一些单程序时不存在的问题,比如程序的之间没有了封闭性,程序不可以连续的执…

鸿蒙仓颉开发语言实战教程:自定义tabbar

大家周末好呀,今天继续分享仓颉语言开发商城应用的实战教程,今天要做的是tabbar。 大家都知道ArkTs有Tabs和TabContent容器,能够实现上图的样式,满足基本的使用需求。而仓颉就不同了,它虽然也有这两个组件,…

LINUX526 回顾 配置ssh rsync定时备份(未完成)

配置SSH回顾: 1.关闭防火墙、selinux systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 vim /etc/selinux/config SELINUXdisable 2. 510 2.配置YUM源 我计划配本地yum源 2.1 yum源备份 cd /etc/yum.repos.d tar -zcf repo.tar.gz *.repo …

hdc - Mac本环境配置

1. 安装依赖工具 Homebrew 若未安装 Homebrew,打开终端执行: OpenJDK 11 HDC 依赖 Java 环境,安装 OpenJDK 11: 配置环境变量: 2. 安装 DevEco Studio 下载:从华为开发者联盟下载最新版 DevEco Studio。 …

项目三 - 任务8:实现词频统计功能

本项目旨在实现一个词频统计功能,通过读取文本文件并利用Java编程技巧处理和分析文本数据。首先,使用BufferedReader逐行读取文件内容,然后通过String.split(" ")方法将每行文本分割成单词数组。接下来,采用HashMap来存…

Python - 文件部分

- 第 101 篇 - Date: 2025 - 05 - 26 Author: 郑龙浩/仟墨 Python - 文件部分 学习时间: 2025-05-19 文章目录 Python - 文件部分一 文件与路径1 文本文件2 二进制文件3 编码格式① 常见编码格式② 指定编码格式③ 最佳格式④ 处理编码错误 4 绝对路径5 相对路径基本写法返回…

R语言开始绘图--柱状图

R语言是一种专门用于统计计算和图形显示的编程语言,广泛应用于数据分析、统计建模、数据可视化等领域。它由Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年在新西兰奥克兰大学开发,现已成为数据科学和统计学领域的重要工具。 R语言的特点 R语言具有丰富的统计和…

PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF基本原理和具体示例

PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONFmax_split_size_mb 是 PyTorch 提供的一项环境变量配置,用于控制 CUDA 显存分配的行为。通过指定此参数,可以有效管理 GPU 显存的碎片化,缓解因显存碎片化而导致的 “CUDA out of memory”(显存溢出&#…

Halcon仿射变换---个人笔记

文章目录 1.概述2.仿射变换类型3.仿射变换流程4.根据特征点、角度计算仿射变换矩阵4.1 从空变换矩阵创建仿射变换矩阵4.2 把旋转角度添加到仿射变换矩阵4.3 把缩放添加到仿射变换矩阵4.4 把平移添加到防射变换矩阵4.5 把斜切添加到仿射变换矩阵4.6 根据点和角度计算刚性仿射变换…

《深度掌控Linux:openEuler、CentOS、Debian、Ubuntu的全方位运维指南》

《深度掌控Linux:openEuler、CentOS、Debian、Ubuntu的全方位运维指南》 一、引言 在当今数字化的时代背景下,Linux操作系统凭借其卓越的性能、可靠性和开源的优势,在服务器、云计算、嵌入式系统等众多领域占据着举足轻重的地位。对于IT运维…

【Webtrees 用户手册】第 2 章 - 访客须知

Webtrees 用户手册/访客指南 信 第 2 章 - 访客须知 <- 章节概述 目录 1页面结构2标题菜单 2.1主题 2.1.1云2.1.2颜色2.1.3绝佳2.1.4最小2.1.5网络树2.1.6西妮娅 2.2语言2.3登记2.4搜索字段 3主菜单 3.1家谱3.2图表3.3列表3.4日历3.5报告3.6寻找3.7故事3.8常见问题 (FAQ) 4…

动态规划-918.环形子数组的最大和-力扣(LeetCode)

一、题目解析 听着有点复杂&#xff0c;这里一图流。 将环形问题转化为线性问题。 二、算法原理 1.状态表示 2.状态转移方程 详细可以移步另一篇博客&#xff0c;53. 最大子数组和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 3.初始化 由于计算中需要用到f[i-1]和g[i-1]的值&…

飞牛fnNAS远程映射盘符

目录 一、NAS、PC端配置Zerotier 二、使用网上邻居 三、使用WebDAV 1.开启WebDAV 2.PC上安装RaiDrive并设置 如果能将NAS作为本机一个盘符来使用,一定会令我非常方便。如果是本地,可以很方便实现。 将飞牛NAS映射为本地盘符,常用两种方式,一种是网上邻居,另一种是We…

华为2025年校招笔试手撕真题教程(二)

一、题目 大湾区某城市地铁线路非常密集&#xff0c;乘客很难一眼看出选择哪条线路乘坐比较合适&#xff0c;为了解决这个问题&#xff0c;地铁公司希望你开发一个程序帮助乘客挑选合适的乘坐线路&#xff0c;使得乘坐时间最短&#xff0c;地铁公司可以提供的数据是各相邻站点…

SAP ABAP VK11/VK12 创建销售物料价格(附源码)

需求: 通过接口批量创建销售物料的价格(含阶梯价),对应事务码VK11/VK12 方法:(会在下面源码写出各个方法的优缺点,仅供参考) 通过函数 RV_CONDITION_COPY创建(目前最优)通过函数 BAPI_PRICES_CONDITIONS通过BDC录屏使用VK11事务码进行创建分析: 通过测试可发现,VK…

噪声建模在一小时:最小化准备工作的自监督低光RAW图像去噪

论文标题: Noise Modeling in One Hour: Minimizing Preparation Efforts for Self-supervised Low-Light RAW Image Denoising发表日期: 2025年5月作者: Feiran Li, Haiyang Jiang*, Daisuke Iso发表单位: Sony Research, Tokyo University原文链接: https://arxiv.org/pdf/25…

Puppeteer 浏览器自动化操作工具

pyppeteer 是 Python 版本的 Puppeteer&#xff0c;而 Puppeteer 是由 Google 开发的一个 Node.js 库&#xff0c;用于控制 Chrome 或 Chromium 浏览器。pyppeteer 允许你通过 Python 代码自动化操作浏览器&#xff0c;实现网页爬取、自动化测试、生成截图或 PDF 等功能。 核心…

接口性能测试-工具JMeter的学习

接口登录链接http://111.230.19.204:8080/blog_login.html 一、JMeter基本使用流程 1、启动Jmeter 2、在“测试计划”下添加线程组 3、在“线程组”下添加“HTTP”取样器 4、填写“HTTP请求”的相关请求数据 5、在“线程组”下添加“查看结果树”监听器 6、点击“启动”按钮…

mybatis-plus与jsqlparser共用时报sql解析错误

手动引入jsqlparser-4.6版本&#xff0c;但mybatis-plus中引用为4.4版本 解决方法一&#xff1a; jsqlparser版本与mybatis-plus中引用版本一致。 解决方法而二&#xff1a; 排除掉mybatis-plus中的jsqlparser。

用MMdetection框架训练自己的数据集(全流程实战)

前面我们准备好了COCO格式的数据集&#xff1a;将YOLO格式的数据集转换为mmdetection格式-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148224187?spm1001.2014.3001.5501 下面我们使用MMdetection开始训练。 1.创建新的数据集类 首先&#xff0c;在mmdet/d…