【软件测试】测试框架(unittest/pytest)

本文介绍了Python 中最常用的两个测试框架:unittest 和 pytest,帮助你编写更规范、可维护的自动化测试用例。

一、unittest 框架

unittest 是 Python 内置的标准库,无需额外安装,适合初学者入门。它借鉴了 JUnit 的设计理念,提供了测试用例、测试套件、断言等基本功能。

1. 基本概念
  • TestCase:测试用例的基类,每个测试方法必须以 test_ 开头
  • TestSuite:测试套件,用于组织多个测试用例
  • TestRunner:测试运行器,执行测试并生成结果
  • Assertion:断言,验证测试结果
2. 简单示例

下面是一个使用 unittest 测试登录功能的示例:

import unittest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import Byclass TestLogin(unittest.TestCase):def setUp(self):# 每个测试方法执行前运行,初始化浏览器self.driver = webdriver.Firefox()self.driver.get('https://example.com/login')self.driver.implicitly_wait(10)def tearDown(self):# 每个测试方法执行后运行,关闭浏览器self.driver.quit()def test_successful_login(self):# 测试成功登录的场景username = self.driver.find_element(By.ID, 'username')password = self.driver.find_element(By.ID, 'password')login_button = self.driver.find_element(By.ID, 'login-button')username.send_keys('valid_username')password.send_keys('valid_password')login_button.click()# 断言登录成功后页面上存在欢迎消息welcome_message = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'welcome-message')self.assertIn('欢迎', welcome_message.text)def test_failed_login(self):# 测试失败登录的场景username = self.driver.find_element(By.ID, 'username')password = self.driver.find_element(By.ID, 'password')login_button = self.driver.find_element(By.ID, 'login-button')username.send_keys('invalid_username')password.send_keys('invalid_password')login_button.click()# 断言错误消息存在error_message = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'error-message')self.assertIn('用户名或密码错误', error_message.text)if __name__ == '__main__':unittest.main()
3. 常用断言方法
断言方法作用
assertEqual(a, b)验证 a == b
assertNotEqual(a, b)验证 a != b
assertTrue(x)验证 x 为 True
assertFalse(x)验证 x 为 False
assertIn(a, b)验证 a 在 b 中
assertNotIn(a, b)验证 a 不在 b 中
assertIsNone(x)验证 x 为 None
assertIsNotNone(x)验证 x 不为 None

二、pytest 框架

pytest 是第三方测试框架,功能更强大,插件丰富,语法更简洁,是目前最流行的 Python 测试框架。

1. 安装

pip install pytest

2. 基本概念
  • 测试函数:以 test_ 开头的普通函数
  • 测试类:以 Test 开头的类,其中的方法以 test_ 开头
  • fixture:用于测试环境的初始化和清理
  • 参数化测试:一次编写,多次执行不同参数的测试
3. 简单示例

下面是使用 pytest 和 fixture 实现的登录测试:

import pytest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By@pytest.fixture
def browser():# 初始化浏览器driver = webdriver.Firefox()driver.implicitly_wait(10)yield driver  # 返回driver给测试函数# 测试结束后关闭浏览器driver.quit()def test_successful_login(browser):browser.get('https://example.com/login')username = browser.find_element(By.ID, 'username')password = browser.find_element(By.ID, 'password')login_button = browser.find_element(By.ID, 'login-button')username.send_keys('valid_username')password.send_keys('valid_password')login_button.click()welcome_message = browser.find_element(By.CLASS_NAME, 'welcome-message')assert '欢迎' in welcome_message.textdef test_failed_login(browser):browser.get('https://example.com/login')username = browser.find_element(By.ID, 'username')password = browser.find_element(By.ID, 'password')login_button = browser.find_element(By.ID, 'login-button')username.send_keys('invalid_username')password.send_keys('invalid_password')login_button.click()error_message = browser.find_element(By.CLASS_NAME, 'error-message')assert '用户名或密码错误' in error_message.text
4. 参数化测试

pytest 最强大的功能之一是参数化测试,可以使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器:

import pytest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By@pytest.fixture
def browser():driver = webdriver.Firefox()yield driverdriver.quit()@pytest.mark.parametrize("username, password, expected_message",[("valid_user1", "valid_pass1", "欢迎"),  # 测试用例1("valid_user2", "valid_pass2", "欢迎"),  # 测试用例2("invalid_user", "wrong_password", "用户名或密码错误"),  # 测试用例3]
)
def test_login_parameterized(browser, username, password, expected_message):browser.get('https://example.com/login')username_field = browser.find_element(By.ID, 'username')password_field = browser.find_element(By.ID, 'password')login_button = browser.find_element(By.ID, 'login-button')username_field.send_keys(username)password_field.send_keys(password)login_button.click()if "valid" in username:message = browser.find_element(By.CLASS_NAME, 'welcome-message').textelse:message = browser.find_element(By.CLASS_NAME, 'error-message').textassert expected_message in message
5. 运行测试

在终端中执行测试:

# 运行当前目录下所有以test_开头的文件
pytest# 运行指定文件
pytest test_login.py# 显示详细输出
pytest -v# 生成HTML测试报告
pytest --html=report.html

三、unittest vs pytest 对比

特性unittestpytest
断言方式内置断言方法使用 Python 原生 assert 语句
测试发现基于类和方法命名规则更灵活,支持更多命名模式
参数化测试需要使用第三方库内置参数化功能
测试夹具setUp/tearDown 方法灵活的 fixture 机制
插件生态较少丰富的插件(如测试报告、并行执行)
代码简洁度较繁琐简洁易读

四、推荐实践

  1. 使用 pytest:对于大多数项目,推荐使用 pytest,它的灵活性和丰富插件能大大提高效率
  2. 合理使用 fixture:将浏览器初始化、登录等操作封装到 fixture 中,避免代码重复
  3. 参数化测试:使用参数化覆盖多种测试场景,减少代码量
  4. 生成测试报告:使用 pytest-html 或 allure-pytest 生成美观的测试报告

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/85466.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

麒麟信安安装谷歌浏览器

参考文档 麒麟信安系统Chrome离线安装包:高效便捷的浏览器解决方案-CSDN博客 项目文件预览 - 麒麟信安系统Chrome离线安装包:本仓库提供了一个适用于麒麟信安系统的Chrome浏览器离线安装包。该安装包包含了所有必要的依赖文件,并且已经对系统中已有的依…

Wireshark 使用教程:让抓包不再神秘

一、什么是 tshark? tshark 是 Wireshark 的命令行版本,支持几乎所有 Wireshark 的核心功能。它可以用来: 抓包并保存为 pcap 文件 实时显示数据包信息 提取指定字段进行分析 配合 shell 脚本完成自动化任务 二、安装与验证 Kali Linux…

从0到1:多医院陪诊小程序开发笔记(上)

概要设计 医院陪诊预约小程序:随着移动互联网的普及,越来越多的医院陪诊服务开始向线上转型, 传统的预约方式往往效率低下,用户需耗费大量时间进行电话预约或现场排队,陪诊服务预约小程序集多种服务于一体,可以提高服…

定时任务:springboot集成xxl-job-core(二)

定时任务实现方式: 存在的问题: xxl-job的原理: 可以根据服务器的个数进行动态分片,每台服务器分到的处理数据是不一样的。 1. 多台机器动态注册 多台机器同时配置了调度器xxl-job-admin之后,执行器那里会有多个注…

Unity使用Lua框架和C#框架开发游戏的区别

在Unity中使用Lua框架和C#框架开发游戏有显著的区别,主要体现在性能、开发效率、热更新能力、维护成本等方面。 1. 语言类型与设计目标 维度LuaC#类型动态类型、解释型脚本语言静态类型、编译型面向对象语言设计初衷轻量级嵌入、配置和扩展宿主程序通用开发&#…

高精度文档解析利器:Mistral OCR 全面解析与技术应用

目录 🚀 高精度文档解析利器:Mistral OCR 全面解析与技术应用 一、什么是 Mistral OCR? 二、Mistral OCR 的核心特点 ✅ 1. 支持复杂文档结构解析 ✅ 2. 高识别精度 ✅ 3. 与 AI 系统深度集成 ✅ 4. 可扩展性与容错能力 三、技术原理…

腾讯云开发者社区文章内容提取免费API接口教程

接口简介: 提取指定腾讯云开发者社区文章内容。本接口仅做内容提取,未经作者授权请勿转载。 请求地址: https://cn.apihz.cn/api/caiji/tencent.php 请求方式: POST或GET。 请求参数: 【名称】【参数】【必填】【说…

【项目】在线OJ(负载均衡式)

目录 一、项目目标 二、开发环境 1.技术栈 2.开发环境 三、项目树 目录结构 功能逻辑 编写思路 四、编码 1.complie_server 服务功能 代码蓝图 开发编译功能 日志功能 ​编辑 测试编译模块 开发运行功能 设置运行限制 jsoncpp 编写CR 如何生成唯一文件名 …

【后端高阶面经:架构篇】50、数据存储架构:如何改善系统的数据存储能力?

一、数据存储架构设计核心原则 (一)分层存储架构:让数据各得其所 根据数据访问频率和价值,将数据划分为热、温、冷三层,匹配不同存储介质,实现性能与成本的平衡。 热数据层:访问频率>100次/秒。采用Redis集群存储高频访问数据(如用户登录态、实时交易数据),配合…

B1、进度汇报(— 25/05/31)

本文档汇总了各成员在 2025 年 5 月 11 日 ~ 5 月 31 日完成的工作。我们遇到了进度问题(收工后需反思): 本学期第十四周(05/19 ~ 05/25)有相当多课程需要提交实验结果或上台展示。本学期第十六周(06/02 ~…

每天总结一个html标签——a标签

文章目录 一、定义与使用说明二、支持的属性三、支持的事件四、默认样式五、常见用法1. 文本链接2. 图片链接3. 导航栏 在前端开发中,a标签(锚点标签)是最常用的HTML标签之一,主要用于创建超链接,实现页面间的跳转或下…

云服务器突发宕机或无响应怎么办

当云服务器突发宕机或无响应时&#xff0c;需快速定位问题并恢复服务。以下是分步骤的解决方案&#xff1a; 1. 初步确认问题 检查网络连接 本地网络是否正常&#xff1f;尝试 ping 其他网站 排除本地问题。 使用 ping <服务器IP> 或 traceroute <IP> 测试网络连通…

动态IP与区块链:重构网络信任的底层革命

在数字经济蓬勃发展的今天&#xff0c;网络安全与数据隐私正面临前所未有的挑战。动态IP技术与区块链的深度融合&#xff0c;正在构建一个去中心化、高可信的网络基础设施&#xff0c;为Web3.0时代的到来奠定基础。 一、技术碰撞&#xff1a;动态IP与区块链的天然契合 动态I…

从0开始学vue:vue3和vue2的关系

一、版本演进关系1. 继承关系2. 版本生命周期 二、核心差异对比三、关键演进方向1. Composition API2. 性能优化 四、迁移策略1. 兼容构建模式2. 关键破坏性变更 五、生态演进1. 官方库升级2. 构建工具链 六、选型建议1. 新项目2. 现有项目 七、未来展望 一、版本演进关系 1. …

Vue 核心技术与实战智慧商城项目Day08-10

温馨提示&#xff1a;这个黑马的视频在b占可以找到&#xff0c;里面有完整的教学过程 然后这个项目有完整的代码&#xff0c;我已经上传了&#xff0c;如果审核成功大家就可以看了&#xff0c;但是需要审核多久我也不是很确定 1.项目演示 2. 项目收获 3. 创建项目 4. 调整初始化…

AR/MR实时光照阴影开发教程

一、效果演示 1、PICO4 Ultra MR 发光的球 2、AR实时光照 二、实现原理 PICO4 Ultra MR开发时&#xff0c;通过空间网格能力扫描周围环境&#xff0c;然后将扫描到的环境网格材质替换为一个透明材质并停止扫描&#xff1b;基于Google ARCore XR Plugin和ARFoundation进行安卓手…

【Python训练营打卡】day42 @浙大疏锦行

DAY 42 Grad-CAM与Hook函数 知识点回顾 1. 回调函数 2. lambda函数 3. hook函数的模块钩子和张量钩子 4. Grad-CAM的示例 作业&#xff1a;理解下今天的代码即可 Grad-CAM 在深度学习中&#xff0c;我们经常需要查看或修改模型中间层的输出或梯度。然而&#xff0c;标准的…

创建ipv6 only和ipv6+ip4的k8s集群的注意事项

关键字 : CNI calico vxlan flannel ipv6-only ipv6ipv4 在搭建ipv6-only或ipv6ipv4的k8s集群时&#xff0c;在worker节点加入集群后&#xff0c;发现worker节点上的CNI启动失败。 以下是calico的启动失败情况 : kubectl get pod -A输出如下 : NAMESPACE NAME …

鸿蒙OSUniApp离线优先数据同步实战:打造无缝衔接的鸿蒙应用体验#三方框架 #Uniapp

UniApp离线优先数据同步实战&#xff1a;打造无缝衔接的鸿蒙应用体验 最近在开发一个面向鸿蒙生态的UniApp应用时&#xff0c;遇到了一个有趣的挑战&#xff1a;如何在网络不稳定的情况下保证数据的实时性和可用性。经过一番探索和实践&#xff0c;我们最终实现了一套行之有效…

day 43

应用cnn对kaggle上的图像数据集进行练习 数据集地址&#xff1a;Cat and Dog import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pyplot as plt im…