二维矩阵 [[ ]]
这里面conv2d(N,C,H,W)里面的四个是 N就是batch size也就是输入图片的数量，C就是通道数这只是一个二维张量所以通道为1，H就是高，W就是宽，所以是1 1 5 5
卷积核 reshape 第一个参数是batch size样本数量 第二个参数是channel图像的通道数量
padding
PyTorch——卷积操作（2）
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