泊松融合 Poisson Blending 简介
核心思想
泊松融合的目标是在保留剪切图像的梯度(纹理)信息的同时,使融合结果在边界区域平滑过渡到目标图像中。换句话说,它在融合区域中重建一个图像,使其梯度尽可能接近源图像的梯度,并且边界贴合目标图像。
数学描述
泊松融合将问题建模为求解泊松方程:
其中:
-
f:融合图像
-
v:源图像的梯度
-
Ω:融合区域
-
∂Ω:边界区域
-
f∗:目标图像
通过解这个方程,可以实现源图像在目标图像上的无缝融合。
泊松融合的目标是在保留剪切图像的梯度(纹理)信息的同时,使融合结果在边界区域平滑过渡到目标图像中。换句话说,它在融合区域中重建一个图像,使其梯度尽可能接近源图像的梯度,并且边界贴合目标图像。
泊松融合将问题建模为求解泊松方程:
其中:
f:融合图像
v:源图像的梯度
Ω:融合区域
∂Ω:边界区域
f∗:目标图像
通过解这个方程,可以实现源图像在目标图像上的无缝融合。
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