1. ‌原生图片处理插件（Java）

package com.example.plugin;

import ohos.media.image.ImageSource;
import ohos.media.image.PixelMap;
import ohos.app.Context;

public class ImageProcessor {
    private final Context context;

    public ImageProcessor(Context context) {
        this.context = context;
    }

    // 图片压缩方法（直接调用鸿蒙API）
    public PixelMap compressImage(String path, int quality) {
        ImageSource.SourceOptions options = new ImageSource.SourceOptions();
        ImageSource imageSource = ImageSource.create(path, options);
        ImageSource.DecodingOptions decodingOpts = new ImageSource.DecodingOptions();
        decodingOpts.quality = quality; // 设置压缩质量（0-100）
        return imageSource.createPixelmap(decodingOpts);
    }
}

（此代码通过鸿蒙的ImageSource API实现图片压缩，需在plugin.xml中配置为Cordova插件。）

2. ‌JS调用原生插件（前端对接）

.exports = {
    compressImage: function (successCallback, errorCallback, args) {
        const path = args[0];
        const quality = args[1] || 70;
        exec(successCallback, errorCallback, 'ImagePlugin', 'compressImage', [path, quality]);
    }
};

// 前端调用示例
cordova.plugins.ImagePlugin.compressImage(
    (compressedData) => console.log('压缩成功'),
    (error) => console.error(error),
    ['/local/path/image.jpg', 50]
);
 

（通过cordova.exec桥接调用原生方法，注意参数传递需与Java层对齐。）

3. ‌鸿蒙线程优化（TaskDispatcher

 ohos.app.Context;
import ohos.eventhandler.EventRunner;
import ohos.eventhandler.TaskDispatcher;

public class AsyncTask {
    public static void runInBackground(Context context, Runnable task) {
        TaskDispatcher globalQueue = context.getMainTaskDispatcher().asyncDispatch();
        EventRunner.create("worker").run(task); // 创建独立线程
    }
}

// 调用示例（避免阻塞UI线程）
AsyncTask.runInBackground(context, () -> {
    // 执行耗时操作（如网络请求）
});

（使用鸿蒙的TaskDispatcher实现多线程管理，适用于CPU密集型任务。）

4. ‌资源动态加载（ArkTS）

Builder
function loadLazyComponent() {
    LazyForEach(this.dataList, (item: string) => {
        Column() {
            Text(item).fontSize(16)
        }
        .onAppear(() => console.log('组件进入可视区域'))
    }, (item: string) => item)
}

// 在布局中使用
build() {
    Scroll() {
        loadLazyComponent() // 仅渲染可视区域内容
    }
}
 

（通过LazyForEach实现列表动态渲染，大幅减少内存占用。）

5. ‌性能监控（DevEco Profiler集成）

import ohos.hiviewdfx.HiProfiler;
import ohos.hiviewdfx.HiTrace;

public class PerfMonitor {
    public static void startTrace(String tag) {
        HiTrace.begin(tag); // 开始追踪
    }

    public static void logMemory() {
        long memUsage = HiProfiler.getMemoryUsage();
        HiProfiler.report("Memory", memUsage + "KB");
    }
}
 

（集成鸿蒙HiProfiler工具，需在config.json中声明权限。）

‌关键说明‌：

1. 原生插件需在plugin.xml中注册：

   <platform name="ohos"> <source-file src="src/ohos/ImageProcessor.java" target-dir="src/ohos" /> </platform>

2. 所有示例需在DevEco Studio 3.0+和API 8+环境下测试