Java 面试

不论是校招还是社招都避免不了各种面试。笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。不论是笔试还是面试都是有章可循的。关键在于理解企业的需求，明确自己的定位，以及掌握一定的应试技巧。

笔试部分，通常是对基础知识、专业技能以及逻辑思维能力的考察。因此，在准备时，我们需要回归教材，重温那些看似熟悉却又容易遗忘的知识点。同时，结合应聘岗位的特点，有针对性地进行专业知识的学习和提升。此外，还可以通过模拟题、历年真题的练习，来熟悉考试形式，提高解题速度和准确度。

面试环节，则更多地侧重于个人综合素质的展现。除了衣着得体、举止大方外，更重要的是要能够清晰、有条理地表达自己的观点和想法。在面试前，我们可以先对常见面试问题进行梳理，并提前准备好答案。但这并不意味着要死记硬背，而是要在理解的基础上，结合自己的经历和感悟，进行个性化的回答。同时，还要学会倾听面试官的问题，捕捉其中的关键点，以便给出更加精准、切题的回应。

当然，无论是笔试还是面试，都需要我们保持一颗平常心，不要过分紧张，也不要掉以轻心。只有以平和的心态去面对，才能更好地发挥出自己的真实水平，赢得企业的青睐。

总之，准备笔试和面试是一个系统而复杂的过程，需要我们全方位、多角度地去思考和准备。只有这样，我们才能在激烈的竞争中脱颖而出，实现自己的职业梦想。

运筹帷幄之后，决胜千里之外!不打毫无准备的仗,我觉得大家可以先从下面几个方面来准备面试:

• 1.自我介绍。(你可千万这样介绍: “我叫某某，性别，来自哪里，学校是哪个，自己爱干什么”,记住:多说点简历_上没有的，多说点自己哪里比别人强! )
• 2.自己面试中可能涉及哪些知识点、哪些知识点是重点。
• 3.面试中哪些问题会被经常问到、面试中自己该如何回答。(强烈不推荐背题，第一：通过背这种方式你能记住多少?能记住多久? 第二:背题的方式的学习很难坚持下去! )
• 4.自己的简历该如何写。

"80%的offer掌握在20%的人手中"这句话也不是不无道理的。决定你面试能否成功的因素中实力固然占有很大一部分比例，但往往，那些看似微不足道的“软实力”才是让你从众多候选人中脱颖而出的关键。这20%的人，他们或许在专业技能上并非无人能及，但他们懂得如何在面试中展现自己的最佳状态。他们擅长沟通，能够清晰、有条理地表达自己的观点和经历，让面试官一眼就能看到他们的闪光点。

他们注重细节，从着装打扮到言谈举止，都透露出专业与自信。在回答问题时，他们不仅给出直接的答案，还会巧妙地结合实例，让回答更加生动有力。他们懂得倾听，当面试官提出问题时，会先认真思考再作答，这种沉稳与尊重的态度，无疑为他们的面试加分不少。

更重要的是，他们拥有积极的态度和强大的心理素质。面对压力面试或是突发情况，他们总能迅速调整心态，用冷静和智慧应对，展现出强大的应变能力和解决问题的能力。这种不屈不挠、勇于挑战的精神，正是企业所看重的。

因此，想要成为那掌握80% offer的20%之人，除了不断提升自己的专业技能外，更要注重培养自己的软实力。学会沟通、注重细节、懂得倾听、保持积极，这些看似简单的品质，却能在关键时刻发挥巨大作用，让你在求职路上走得更远、更稳。

另外，大家要明确的很重要的几点是:

• 1.写在简历上的东西一定要慎重，这可能是面试官大量提问的地方;
• 2.大部分应届生找工作的硬伤是没有工作经验或实习经历;
• 3.将自己的项目经历完美的展示出来非常重要。

今天给大家分享一份牛客网最新的《Java面试总结》PDF版文档资料，希望这份资料对你面试有所帮助。

不多 bb，来看

Java 全栈面试进阶宝典

• JavaOOP/集合/泛型/异常/lO 与 NIO/反射/序列化/注解面试题

1. 什么是 OOP?
2. 类与对象的关系?
3. Java 中有几种数据类型标识符的命名规则。
4. instanceof 关键字的作用
5. 什么是隐式转换，什么是显式转换
6. Char 类型能不能转成 int 类型?
7. 能不能转化成 string 类能不能转成 double 类型
8. Java 中异常分为哪两种?
9. 异常的处理机制有几种?
10. 如何自定义一个异常
11. try catch fifinally,try 里有 return， finally 还执行么?
12. ArrayList 和 linkedList 的区别
13. HashMap 和 HashTable 的区别
14. Collection 包结构，与 Collections 的区别
15. 泛型常用特点
16. 说说 List,Set,Map 三者的区别
17. Array 与 ArrayList 有什么不一样?
18. Map 有什么特点
19. 集合类存放于 Java.util 包中，主要有几种接口
20. 什么是 list 接口
21. 说说 ArrayList(数组)
22. Vector（数组实现、线程同步)说说 LinkList(链表)
23. 什么 Set 集合
24. java 反射的作用
25. 哪里会用到反射机制?
26. 反射的实现方式:
27. 实现 Java 反射的类:
28. 反射机制的优缺点:
29. Java 反射 API
30. 反射使用步骤(获取 Class 对象、调用对象的方法)
31. 获取 Class 对象有几种方法
32. 利用反射动态创建对象实例
33. 什么是 java 序列化，如何实现 java 序列化?
34. 保存(持久化)对象及其状态到内存或者磁盘
35. 序列化对象以字节数组保持-静态成员不保存
36. 序列化用户远程对象传输
37. Serializable 实现序列化
38. writeObject 和 readObject 自定义序列化策略

• 多线程 &并发面试题

1. Java 中实现多线程有几种方法继承 Thread 类
2. 实现 Runnable 接口。
3. ExecutorService.Callable、 Future 有返回值线程
4. 基于线程池的方式
5. 4 种线程池
6. 如何停止一个正在运行的线程
7. notify0 和 notifyAll0 有什么区别?
8. sleep0 和 wait()有什么区别?
9. 终止线程 4 种方式
10. start 与 run 区别
11. JAVA 后台线程
12. 什么是乐观锁什么是悲观锁什么是自旋锁
13. Synchronized 同步锁
14. ReentrantLock
15. Condition 类和 Object 类锁方法区别
16. 区 tryLock 和 lock 和 locklnterruptibly 的区别
17. Semaphore 信号量
18. Semaphore 与 ReentrantLock 区别
19. 可重入锁(递归锁)
20. 公平锁与非公平锁
21. 同步锁死锁
22. 线程池原理
23. 线程复
24. 线程池的组成拒绝策略
25. Java 线程池工作过程
26. JAVA 阻塞队列原理
27. Java 中的阻塞队列

• JVM 面试题

• 数据库面试

1. 数据库存储引擎 lnnoDB (B+树)
2. TokuDB ( Fractal Tree-节点带数据)
3. MylASM
4. Memory
5. 数据库引擎有哪些
6. lnnoDB 与 MylSAM 的区别
7. 索引
8. 常见索引原则有
9. 数据库的三范式是什么
10. 什么是 Redis?
11. Redis 与其他 key-value 存储有什么不同?
12. Redis 的数据类型?
13. 使用 Redis 有哪些好处?
14. Redis 相比 Memcached 有哪些优势?
15. Memcache 与 Redis 的区别都有哪些?
16. Redis 是单进程还是单线程的?
17. 一个字符串类型的智能存储最大容量是多少?
18. Redis 持久化机制
19. Memcached 是什么，有什么作用?
20. memcached 服务在企业集群架构中有哪些应用场景
21. Memcached 服务分布式集群如何实现?
22. Memcached 服务特点及工作原理是什么?
23. 简述 Memcached 内存管理机制原理?
24. memcached 是怎么工作的?
25. memcached 最大的优势是什么?
26. memcached 和 MySQL 的 query
27. 能否使用日志特征进行安全备份?
28. 允许空值 null 吗?
29. 更新操作立刻 fsync 到磁盘?
30. 如何执行事务/加锁?
31. 为什么我的数据文件如此庞大?
32. 启用备份故障恢复需要多久?
33. 什么是 master 或 primary?
34. 什么是 secondary 或 slave?
35. 我必须调用 getLastError 来确保写操作生效了么?

• Spring，SpringBoot，SpringCloud

1. spring 提供了哪些配置方式?
2. spring 支持集中 bean scope?
3. spring bean 容器的生命周期是什么样的?
4. 什么是 spring 的内部 bean?
5. 什么是 spring 装配
6. 自动装配有哪些方式?
7. 自动装配有什么局限?
8. 什么是基于注解的容器配置
9. 如何在 spring 中启动注解装配?
10. @Component Contoller, @Repository
11. @Required 注解有什么用?
12. @Autowired 注解有什么用?
13. @Qualifer 注解有什么用?
14. 什么是 Spring Boot?
15. 为什么要用 SpringBoot？
16. Spring Boot 有哪些优点?
17. Spring Boot 的核心注解是哪个?它主要由哪几个注解组成的?
18. 运行 Spring Boot 有哪几种方式
19. 如何理解 Spring Boot 中的 Starters?
20. 如何在 Spring Boo 启动的时候运行一些特定的代码?
21. Spring Boot 需要独立的容器运行吗?
22. Spring Boot 中的监视器是什么? ;
23. 如何使用 Spring Boot 实现异常处理?
24. 什么是 Spring Cloud?
25. 使用 Spring Cloud 有什么优势?
26. 服务注册和发现是什么意思? Spring Cloud 如何实现
27. 负载平衡的意义什么?
28. 什么是 Hystrix?它如何实现容错?
29. 什么是 Hystrix 断路器?我们需要它吗?
30. 什么是 Netflix Feign? 它的优点是什么?
31. 什么是 Spring Cloud Bus?我们需要它吗?
32. 什么是微服务
33. 什么是服务熔断?什么是服务降级
34. 什么是 feigin?它的优点是什么?
35. Ribbon 和 Feign 的区别?
36. 什么是 Spring Cloud Bus?
37. springcloud 断路器作用?
38. Spring Cloud Gateway?
39. 作为服务注册中心，EurekalkZookeeper 好在哪里?
40. 什么是 Ribbon 负载均衡?
41. Ribbon 负载均衡能干什么?
42. 什么是 zuu|路由网关
43. 分布式配置中心能干嘛?

• MQ 面试题

• Dubbo 面试题

• MyBatis 面试题

• ZooKeeper 面试题

1. 什么是 Zookeeper?
2. Zookeeper 如何保证了分布式一致性特性?
3. ZooKeeper 提供了什么?
4. Zookeeper 文件系统
5. ZAB 协议?
6. 四种类型的数据节点 Znode
7. Zookeeper Watcher 机制-数据变更通知
8. 客户端注册 Watcher 实现
9. 服务端处理 Watcher 实现
10. 客户端回调 Watcher
11. ACL 权限控制机制
12. Chroot 特性
13. 会话管理
14. 服务器角色
15. Zookeeper 下 Server 工作状态
16. 数据同步
17. zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的?
18. zk 节点宕机如何处理?
19. zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别
20. 分布式集群中为什么会有 Master?
21. Zookeeper 有哪几种部署模式?
22. 集群最少要几台机器，集群规则是怎样的?
23. 集群支持动态添加机器人吗?

• 数据结构与算法

• Elasticsearch 面试题

• 微服务 面试题

1. 微服务架构有哪些优势?
2. 微服务有哪些特点?
3. 设计微服务的最佳实践是什么?
4. 微服务架构如何运作?
5. 微服务架构的优缺点是什么?
6. 单片，SOA 和微服务架构有什么区别?
7. 在使用微服务架构时，您面临哪些挑战?
8. SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么?
9. 微服务有什么特点?
10. 什么是领域驱动设计?
11. 为什么需要域驱动设计(DDD) ?
12. 什么是无所不在的语言?
13. 什么是凝聚力?
14. 什么是耦合?
15. 什么是 Ildempotence 以及它在哪里使用?
16. 什么是有界上下文?
17. 什么是双因素身份验证?
18. 因素身份验证的凭据类型有哪些?
19. 什么是客户证书?
20. PACT 在微服务架构中的用途是什么?
21. 什么是 OAuth?
22. 康威定律是什么?
23. 合同测试你懂什么?
24. 什么是端到端微服务测试?
25. Container 在微服务中的用途是什么?
26. 什么是微服务架构中的 DRY?
27. Docker 的目的是什么?
28. 什么是金丝雀释放?
29. 什么是持续集成(CI) ?
30. 什么是持续监测?
31. 架构师在微服务架构中的角色是什么?
32. 我们可以用微服务创建状态机吗?
33. 什么是微服务中的反应性扩展?

• Linux 面试题

写在末尾：一些建议和行业愿景

文章写到这里差不多可以停笔了，但是又好像还想说点什么，或许是对同行的你一些小建议，也或许是对整个行业的一些愿景。近几年来，铺天盖地而来的“程序员 35 岁”制造了不少年龄焦虑，试问自己被公司裁员，被社会淘汰真的是年龄导致的吗？大多数还是与自己能力相关，在我接触到的认知里，互联网公司 35 岁以上的技术经理，技术大牛仍有不少。实际上，无论你是什么行业，能力不过关，都会被淘汰，而避免被淘汰的唯一办法：坚持学习。所以，最后希望同为代码献身的我们，不负初衷，不畏困难，拥抱发展！