错误一：yaml.representer.RepresenterError: (‘cannot represent an object’, 117)

出现这个问题一直没找到原因，后面把yaml.safe_dump直接替换成yaml.dump，确实能保存，但出现乱码：

放弃yaml.dump，又切回yaml.safe_dump。后面发现它只支持基本的数据类型，对于自定义对象或某些复杂对象（如 NumPy 数组、自定义类实例等），不知道如何序列化。

检查序列，确实存在数组：

改成int或list即可，具体可以参考下面的代码：

# 对象定义自定义的表示器（representer）,序列化自定义对象####################
# numpy类型
import yaml
import numpy as npdef numpy_representer(dumper, data):return dumper.represent_list(data.tolist())yaml.add_representer(np.ndarray, numpy_representer)
data = {'array': np.array([1, 2, 3])}
with open('output.yaml', 'w') as f:yaml.dump(data, f)####################
# class类型
import yaml
class MyClass:def __init__(self, value):self.value = valuedef myclass_representer(dumper, data):return dumper.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:str', str(data.value))yaml.add_representer(MyClass, myclass_representer)
data = {"my_object": MyClass(117),"other_data": [1, 2, 3]}
with open('output.yaml', 'w') as f:yaml.dump(data, f)

错误二：yaml.composer.ComposerError: expected a single document in the stream

在用yaml.dump写入**.yaml文件时，会用 “—**” 做分隔，如下所示：

# 文档1
key1: value1
---
# 文档2
key2: value2

直接用yaml.load读取会报错：

是因为PyYAML 库，默认情况下 yaml.safe_load() 或 yaml.load() 只会加载第一个文档。

需要加载所有文档，可以使用 yaml.safe_load_all() 或 yaml.load_all()。

import yaml# 对于单个文档
with open('file.yaml', 'r') as f:data = yaml.safe_load(f)  # 只加载第一个文档# 对于多个文档
with open('file.yaml', 'r') as f:documents = list(yaml.safe_load_all(f))  # 加载所有文档chain_map = ChainMap(*documents)merged_dict = dict(chain_map)