MySQL--慢查询日志、日志分析工具mysqldumpslow

mysqldumpslow 常用参数：

-s，是order的顺序----- al 平均锁定时间-----ar 平均返回记录时间-----at 平均查询时间（默认）-----c 计数-----l 锁定时间-----r 返回记录-----t 查询时间-t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据-g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的

# 取出使用最多的10条慢查询
mysqldumpslow -s c -t 10 /data/mysql/bogon-slow.log# 取出查询时间最慢的3条慢查询 
mysqldumpslow -s t -t 3 /data/mysql/bogon-slow.log# 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句 
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /data/mysql/bogon-slow.log# 按照扫描行数最多的
mysqldumpslow -s r -t 10 -g 'left join' /data/mysql/bogon-slow.log# 筛选出insert语句
mysqldumpslow -s r -t 10 -g 'insert' /data/mysql/bogon-slow.log

排查数据库插入操作

重点排查插入操作的激增原因，可以从以下几个方面着手：

a. 查看插入语句的执行日志

检查 MySQL 的 查询日志（如果开启了），尤其是 INSERT 语句的执行情况。通过分析哪些表或哪些业务操作频繁执行插入操作，可以帮助定位问题的根源。
如果没有开启查询日志，可以临时启用：

SET global general_log = 1;
SET global log_output = 'TABLE'; -- 或者 'FILE'

然后查询执行日志：

#没加时间段过滤
SELECT * FROM mysql.general_log WHERE command_type='Query' AND argument LIKE 'INSERT%';#加具体时间段过滤
SELECT * FROM mysql.general_log WHERE (command_type = 'Query' AND argument LIKE 'INSERT%' AND event_time BETWEEN '2025-06-09 14:12:00' AND '2025-06-09 14:14:00');

general_log具体包含哪些字段：