基于Flask前后端分离智慧安防小区系统

本项目是一个基于前后端分离架构的智慧安防小区管理系统，采用现代化的技术栈和完善的功能设计，旨在提供一个高效、安全的小区管理解决方案。

技术架构

前端技术栈

• 基于Vue 3框架开发
• 参考Geeker-Admin项目的基础前端模型
• 运行环境要求Node.js版本v16.16.0
• 实现了基于前端的人脸识别功能

后端技术栈

• 使用Flask框架搭建RESTful API
• 采用蓝图（Blueprint）模式进行代码模块化管理
• MySQL数据库存储，实现了完善的数据关系模型
• 使用触发器确保数据一致性

核心功能模块

1. 用户认证与管理

   • 支持人脸识别登录
   • 个人信息管理
   • 用户状态监控

2. 小区信息管理

   • 社区基础信息维护
   • 数据可视化展示
   • 信息批量导入功能

3. 车辆管理系统

   • 车辆信息登记
   • 停车位管理
   • 车辆出入记录

4. 公告发布系统

   • 支持公告发布和管理
   • 信息即时更新

技术特点

1. 数据一致性保障

   • 实现数据库触发器机制
   • 自动同步关联表数据
   • 确保数据更新的一致性

2. 模块化设计

   • 采用Flask蓝图实现后端代码模块化
   • 清晰的代码结构和职责划分
   • 便于维护和扩展

3. 安全性设计

   • 实现了完整的用户认证机制
   • 支持多重身份验证方式
   • 数据库外键约束保护

4. 前后端分离

   • 清晰的API接口设计
   • 独立的前后端开发和部署
   • 支持跨域请求处理

部署和配置

系统部署需要以下步骤：

1. 前端环境配置和依赖安装
2. 后端Python环境配置
3. MySQL数据库初始化（包括表结构、触发器和初始数据）
4. 可选的人脸识别模块配置

应用价值

该系统为现代化小区管理提供了全面的解决方案：

• 提高小区管理效率
• 增强安防管理能力
• 改善居民服务体验
• 支持数据驱动决策

通过这个系统，实现了小区管理的智能化和信息化，为小区管理人员提供了便捷的管理工具，为居民提供了更好的生活体验。

2、基础配置

• 前端（要安装一会会）:

  终端依次输入:

  cd .\FrontEnd\
  npm install
  npm run dev
  

• 后端:

  cd .\BackEnd
  python main.py
  

• 数据库:

  依次将下面的sql文件执行来初始化数据库表:

  initTable.sql
  setTrigger.sql
  insertData.sql
  

  p.s 如果要尝试人脸识别，要将FrontEnd/public/assets/labeled-images/Jack目录下的图像换成你要识别的人脸图像,我就不放上自己的大头像了😆

三、效果预览