CDN架构全景图

CDN架构全景图

CDN(内容分发网络)是一种通过在全球范围内部署边缘节点服务器,将内容缓存至离用户最近的位置,从而加速内容分发、降低延迟并减轻源站压力的分布式网络架构。其核心设计目标是优化互联网内容传输效率,提升用户体验。

网络管理系统
分发服务系统
负载均衡系统
运营管理系统
策略下发
监控数据
调度指令
性能日志
业务数据
设备管理
网络管理
链路监控
故障管理
静态内容加速
分发服务
应用协议加速
日志采集
域名解析/GSLB
负载均衡
区域负载均衡
本地负载均衡
拓扑管理
客户管理
运营管理
业务管理
计费管理
动态内容加速

核心系统深度解析

1. 运营管理系统(左侧模块群)
模块技术实现关键指标
客户管理RESTful API对接CRM系统,RBAC权限控制客户激活率 > 99%
业务管理可视化配置引擎,支持:
• 缓存规则(TTL/优先级)
• 安全策略(WAF/DDoS)
• 刷新预热
策略生效延迟 < 5s
计费管理实时流量采集 + 95计费法
(每5分钟采样,去掉最高5%峰值)
计费精度误差 < 0.01%
数据采集Flume+Kafka实时管道,Spark Streaming处理数据处理能力 > 1TB/s
2. 负载均衡系统(顶部核心层)

多级调度流程图解

终端用户本地DNSGSLBSLB缓存节点请求www.example.comDNS查询决策因子:① 用户IP地理位置② 节点健康度③ 带宽成本返回最优节点IP (e.g. 1.2.3.4)解析结果HTTP请求资源节点内调度请求依据:• L4:源IP Hash• L7:URI一致性哈希• 服务器负载分配目标服务器返回资源终端用户本地DNSGSLBSLB缓存节点

调度技术对比

类型实现方案延时适用场景
DNS调度CNAME重定向 + EDNS协议100-300ms全局流量引导
HTTP 302调度Nginx rewrite模块10-50msA/B测试、故障切换
AnyCast路由BGP协议广播相同IP<5msDDoS防护、跨国加速
一致性哈希Ketama算法<1ms缓存亲和性保持
3. 分发服务系统(中部主体)

缓存机制对比表

加速类型技术方案缓存效率
静态内容加速• 边缘SSD缓存
• Brotli压缩
• 304 Not Modified复用
命中率98%
动态内容加速• TCP单边加速(TOA)
• 路由优化(Anycast)
• 动态页面片段缓存
延时降低60%
应用协议加速• HTTP/2 Server Push
• QUIC 0-RTT握手
• TLS 1.3硬件卸载
吞吐提升5x
日志采集• eBPF实时抓包
• L7协议分析(Protobuf/JSON)
• 流式处理引擎
采样精度99.9%
4. 网络管理系统(右侧保障层)

故障自愈流程

在这里插入图片描述

监控维度

类型监控工具告警阈值
设备管理Prometheus+Node_exporteCPU>80%持续5分钟
拓扑管理Netflow+IPFIX路径跳变>3次
链路监控MTR+Smokeping延时突增50ms
故障管理ELK日志分析错误率>0.1%

全链路数据流转(图中箭头方向)

调度策略
回源请求
配置下发
健康检查
日志数据
计费数据
内容注入
用户请求
负载均衡系统
分发服务系统
缓存响应
用户
源站
运营管理系统
网络管理系统

高阶优化技术

1. 智能缓存策略(静态内容加速模块)
# 边缘节点缓存决策算法
def cache_decision(request):if request.url in hot_content:         # 热度TOP10K内容return "永久缓存" elif request.is_static:                # 静态资源return f"缓存{ttl_map[file_type]}小时" elif request.has_cookie:               # 个性化内容return "边缘计算处理"else:return "透传源站"
2. 动态路径优化(动态内容加速模块)
公网
低延迟
QUIC
用户
PoP节点
检测链路质量
选择最优路径
可选路径:
直连源站
源站
专用骨干网
协议优化通道
3. 安全联动机制(故障管理模块)

在这里插入图片描述


性能指标全景

系统核心指标行业基准优化后
负载均衡调度错误率<0.1%0.01%
静态内容分发缓存命中率95%99.2%
动态内容分发首字节时间(TTFB)800ms120ms
网络管理故障定位时效30分钟18秒
运营系统策略生效延迟60秒1.5秒

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/93316.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/93316.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【pytest高阶】源码的走读方法及插件hook

一、pytest源码走读方法 依赖库认知篇 &#x1f4e6;这是理解 pytest 源码的 “前菜”&#xff0c;先认识 3 个超重要的小伙伴&#xff1a;iniconfig &#x1f4c4;&#xff1a;像个 “文件小管家”&#xff0c;专门负责读取 ini 配置文件&#xff08;比如 pytest 的配置&#…

算法训练营day32 动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

今天开始动态规划的部分&#xff01; 其实说白了&#xff0c;动态规划我感觉就是找类似递归的规律&#xff0c; 动态规划理论基础 动态规划&#xff0c;英文&#xff1a;Dynamic Programming&#xff0c;简称DP&#xff0c;如果某一问题有很多重叠子问题&#xff0c;使用动态规…

基于神经网络的手写数字识别系统

基于神经网络的手写数字识别系统 结合模板匹配和神经网络两种方法进行手写数字识别。这个系统包括图像预处理、特征提取、神经网络训练和可视化分析。 %% 基于神经网络的手写数字识别系统%% 清理工作区 clear; clc; close all;%% 加载手写数字数据集 % 使用MATLAB自带的手写数字…

机器学习?一文看懂这门热门技术

&#x1f31f; 什么是机器学习&#xff1f;一文看懂这门热门技术在人工智能&#xff08;AI&#xff09;的大潮中&#xff0c;机器学习&#xff08;Machine Learning, ML&#xff09; 无疑是最耀眼的明星之一。它让计算机具备了 “自我学习” 的能力&#xff0c;让自动驾驶、智能…

Spring的初始化钩子

1. PostConstruct JSR-250 标准注解&#xff08;不是 Spring 独有&#xff09;&#xff0c;用来标记 Bean 初始化完成后要执行的方法。会在 Bean 的构造方法执行完、依赖注入完成后执行。 使用实例&#xff1a; Component public class Demo {PostConstructpublic void init() …

【AI】Java生态对接大语言模型:主流框架深度解析

文章目录1. Deep Java Library (DJL)2. LangChain4j&#xff08;LLM&#xff09;3. HuggingFace Inference API4. OpenAI Java Client技术对比矩阵架构设计建议在人工智能浪潮下&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为技术核心。Java生态通过以下框架实现高效…

【06】C#入门到精通——C# 多个 .cs文件项目 同一项目下添加多个 .cs文件

文章目录1 单个 .cs文件2 创建 多个 .cs文件2.1 添加Hero类2.1 添加ShowInfo类2.3 关于命名空间的引用2.4 所有.cs文件代码3 test3项目文件下载1 单个 .cs文件 上一讲中 描述游戏中英雄的角色 所有代码在一个.cs文件中&#xff0c; 如果代码很多&#xff0c;类很多&#xff0…

【MySQL基础篇】:MySQL常用数据类型的选择逻辑与正确使用

✨感谢您阅读本篇文章&#xff0c;文章内容是个人学习笔记的整理&#xff0c;如果哪里有误的话还请您指正噢✨ ✨ 个人主页&#xff1a;余辉zmh–CSDN博客 ✨ 文章所属专栏&#xff1a;MySQL篇–CSDN博客 文章目录数据类型1.数据类型分类2.数值类型int整形类型bit位类型float小…

三、搭建springCloudAlibaba2021.1版本分布式微服务-springcloud loadbalancer负载均衡

什么是负责均衡 Spring Cloud LoadBalancer是一个客户端负载均衡器&#xff0c;类似于Ribbon&#xff0c;但是由于Ribbon已经进入维护模式&#xff0c;并且Ribbon 2并不与Ribbon 1相互兼容&#xff0c;所以Spring Cloud全家桶在Spring Cloud Commons项目中&#xff0c;添加了Sp…

Oracle不完全恢复实战指南:从原理到操作详解

核心提示&#xff1a;当误删表、日志损坏或控制文件丢失时&#xff0c;Oracle的不完全恢复是DBA最后的救命稻草。掌握关键恢复技术&#xff0c;可在数据灾难中力挽狂澜。一、不完全恢复核心概念 1. 核心特点 必须关闭数据库&#xff1a;在MOUNT状态下执行重做日志恢复权限要求&…

Linux之shell脚本篇(二)

一、shell编程之if语句引言Linux在shell编程中&#xff0c;通常都是以自上而下运行&#xff0c;但是为了提高其代码严谨性&#xff0c;我们即引入了多条件 控制语句例如&#xff1a;if、for、while、case等语句&#xff0c;有时候针对条件我们还会结合正则表达式去运用。将这些…

如何在android framewrok dump camera data

实现dump 函数 实现1 void dumpBufferToFile(buffer_handle_t* buffer, int width, int height, int frameNum) {void* data NULL;GraphicBufferMapper::getInstance().lock(*buffer, GRALLOC_USAGE_SW_READ_OFTEN, Rect(width, height), &data);char filename[128];sprin…

机器学习中的可解释性:深入理解SHAP值及其应用

机器学习可解释性的重要性在人工智能技术快速发展的2025年&#xff0c;机器学习模型已经深度渗透到医疗诊断、金融风控、司法量刑等关键领域。然而&#xff0c;随着模型复杂度的不断提升&#xff0c;一个根本性矛盾日益凸显&#xff1a;模型预测性能的提升往往以牺牲可解释性为…

.NET9 使用 OData 协议项目实战

.NET 中 ODate 协议介绍 OData(Open Data Protocol) 是一个开放的 Web 协议&#xff0c;用于查询和更新数据。在 .NET 生态系统中&#xff0c;OData 被广泛支持和使用。 主要特性 1. 统一的数据访问方式 提供标准化的查询语法支持 CRUD 操作支持元数据描述 2. 查询能力 标…

Android 性能优化:提升应用启动速度(GC抑制)

前言 在移动应用开发领域&#xff0c;启动速度是用户体验的重要指标。对于Android应用而言&#xff0c;垃圾回收&#xff08;Garbage Collection, GC&#xff09;机制虽然是内存管理的核心&#xff0c;但在应用启动期间频繁触发GC会显著拖慢启动速度。本文将深入探讨如何通过GC…

做了一款小而美的本地校验器

需求说明 前阵子收到一则读者留言&#xff0c;指出&#xff1a;市面上AI核稿工具&#xff08;ProWritingAid&#xff0c;WPS AI Spell Check&#xff0c;Writer&#xff0c;QuillBot&#xff0c;Grammarly&#xff09;要么收费太高&#xff0c;要么让人担心文章泄露。 如下图所…

uniapp + uview-plus 微信小程序二维码生成和保存完整解决方案

uniapp + uview-plus 微信小程序二维码生成和保存完整解决方案 📋 项目背景 在开发微信小程序时,经常需要实现二维码的生成和保存功能。本文档提供了一个基于 uniapp + uview-plus 框架的完整解决方案,彻底解决了以下常见问题: ✅ Canvas API 兼容性问题 ✅ 微信小程序权…

Linux中应用程序的安装于管理

Linux中应用程序的安装于管理 一 . rpm安装 1.挂载 光驱里面存放了很多rpm的软件包 光驱在系统中使用时&#xff0c;需要挂载 mount /dev/cdrom /mnt/ cd /mnt[rootstw mnt]# ls CentOS_BuildTag GPL LiveOS RPM-GPG-KEY-CentOS-7 EFI images Packag…

mysql重置密码

要区分 MySQL 是通过 systemd 还是传统 service 管理&#xff0c;以及对应的密码重置方案&#xff0c;可按以下步骤操作&#xff1a; 一、如何区分管理方式&#xff08;systemd 还是传统 service&#xff09; 通过以下命令判断系统默认的服务管理方式&#xff1a;检查系统是否使…

C++ TAP(基于任务的异步编程模式)

&#x1f680; C TAP&#xff08;基于任务的异步编程模式&#xff09;1. 引言&#xff1a;走进异步编程新时代&#xff08;&#x1f680;&#xff09; 在当今高性能计算领域&#xff0c;同步编程模型的局限性日益凸显。传统的回调地狱和线程管理复杂性促使微软提出了基于任务的…