区块链支付技术的核心原理

 

区块链支付利用分布式账本技术(DLT)实现点对点的价值转移,无需传统银行或支付网关的中介。核心特点是去中心化、透明、可追溯。

• 基本流程:

 1. 用户发起交易:通过加密货币钱包发送支付请求(例如用ETH支付)。

 2. 交易签名:用户用私钥签名交易,确保安全。

 3. 广播到网络:交易广播到区块链网络(如以太坊、Solana)。

 4. 验证与记账:节点验证交易(共识机制,如PoW、PoS),记录到区块链。

 5. 确认:交易确认后,收款方收到资金。

• 关键技术:

 • 加密算法:ECDSA(椭圆曲线数字签名算法)确保交易签名安全。

 • 智能合约:在以太坊等平台上,通过合约自动执行支付逻辑(如条件支付、托管)。

 • Layer 2扩容:如Lightning Network(比特币)、Optimism(以太坊),提高交易速度和降低费用。

 • 稳定币:如USDT、USDC,解决加密货币价格波动问题,适合支付场景。

• 2D通道对比:

 • 去中心化:区块链支付无需中介,2D通道依赖支付网关。

 • 安全性:区块链靠密码学和共识机制,2D通道易受盗刷。

 • 速度/成本:区块链支付费用和确认时间因网络而异(Layer 1慢且贵,Layer 2优化),2D通道通常秒级确认。

 

2. 区块链支付的典型应用场景

• 跨境支付:低成本、快速结算,绕过SWIFT等传统系统。

• 微支付:如内容创作者打赏(通过Layer 2实现低费用)。

• 去中心化电商:通过智能合约实现自动支付、退款、托管。

• DeFi支付:如借贷平台还款、自动化市场做市商(AMM)费用支付。

 

3. 搭建区块链支付通道的技术细节

3.1 选择区块链平台

• 主流选择:

 • 以太坊:支持智能合约,生态成熟,适合复杂支付逻辑。

 • Solana:高吞吐量(TPS达65,000),适合高频支付。

 • Polygon:以太坊Layer 2,低费用,快速确认。

 • Bitcoin Lightning Network:适合比特币微支付。

• 稳定币支持:

 • 使用USDT、USDC(基于ERC-20标准的代币)以避免价格波动。

 • 部署在以太坊或BSC(币安智能链)上。

3.2 前端:用户钱包集成

• 功能:通过钱包(如MetaMask)让用户发起支付。

• 技术要点:

 • 使用Web3.js或Ethers.js与区块链交互。

 • 连接用户钱包,签名交易。

• 代码示例(Web3.js + MetaMask):<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/web3@1.7.0/dist/web3.min.js"></script>

</head>

<body>

  <button onclick="connectWallet()">Connect Wallet</button>

  <button onclick="makePayment()">Pay 10 USDT</button>

  <div id="status"></div>

 

  <script>

    let web3, accounts;

    const usdtContractAddress = '0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7'; // USDT主网地址

    const merchantAddress = '0xYourMerchantAddress'; // 替换为商户地址

 

    // USDT ABI(简化版,仅包含transfer方法)

   说明:

 • 用户通过MetaMask连接钱包,签名USDT转账交易。

 • 交易直接广播到以太坊网络,调用USDT智能合约的transfer方法。

3.3 后端:交易验证与处理

• 功能:

 • 验证用户支付是否到账。

 • 触发订单状态更新(如发货)。

• 技术要点:

 • 使用Web3.js或Ethers.js监听区块链事件。

 • 解析USDT的Transfer事件,确认支付。const Web3 = require('web3');

const web3 = new Web3('https://mainnet.infura.io/v3/your_infura_project_id'); // 替换Infura节点

 

const usdtContractAddress = '0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7';

const merchantAddress = '0xYourMerchantAddress';

const usdtABI = [ /* 同上,USDT ABI说明:

 • 后端监听USDT合约的Transfer事件,确认支付到账。

 • 可结合数据库更新订单状态。

3.4 智能合约(可选)

• 功能:实现复杂支付逻辑,如托管、条件支付、批量转账。3.5 Layer 2优化

• 问题:以太坊主网Gas费高、确认慢(10-60秒)。

• 解决方案:

 • Polygon:低Gas费,快速确认。

 • Lightning Network(比特币):适合微支付,近乎实时。

 • 代码示例(Polygon USDT支付):

  • 修改Web3.js连接为Polygon节点(如https://rpc-mainnet.matic.network)。

  • 使用Polygon的USDT合约地址(如0xc2132D05D31c914a87C6611C10748AEb04B58e8F)。

 

4. 区块链支付的优势与挑战

• 优势:

 • 去中心化:无需中介,降低信任成本。

 • 全球性:支持跨境支付,绕过银行限制。

 • 透明性:交易记录公开可查。

 • 可编程性:智能合约支持复杂逻辑(如分期支付、自动退款)。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/94308.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/94308.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

linux中 多进程 导致cuda错误的问题解决

问题总结与解决方案 核心问题 在使用 Linux 系统时&#xff0c;多进程并行计算中加载模型到 GPU 时出现错误&#xff1a;_MODEL SentenceTransformer( model_path, device "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" )根本原因&#xff1a; CUDA 上…

智能感知的新入口:AIGC 与低延迟视频通路的深度融合

✳️ 引言&#xff1a;AIGC&#xff0c;正在重构视觉智能的“生成逻辑” AI生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;正在从“内容创作工具”跃升为计算机视觉系统的新引擎。它不再只是“文生图”、“图生文”的演示技术&#xff0c;而是实实在在地改变着我们构建、处理和理解视觉…

Ubuntu 内网多台服务器时间同步方案(适用于临时能上外网的环境)

哎&#xff0c;最近项目是运行在内网环境下的&#xff0c;出现了由于时间不同步导致的bug。一般来讲&#xff0c;几台服务器的时间不一致&#xff0c;会带来很多问题&#xff0c;比如日志时间对不上、分布式服务出现异常&#xff0c;等等。项目上现在有三台服务器&#xff0c;其…

延长电池寿命的低Iq技术

本文章是笔者整理的备忘笔记。希望在帮助自己温习避免遗忘的同时&#xff0c;也能帮助其他需要参考的朋友。如有谬误&#xff0c;欢迎大家进行指正。一、概述随着电池供电型应用的激增&#xff0c;人们对质优价廉的电池和电池包的需求持续猛涨。电池制造商们不断采用新的化学物…

QT 如何实现enum与字符串的互转

将enum中定义的枚举值&#xff0c;以字符串的形式写入文件&#xff0c;同时也能从字符串转为枚举值。举例说明&#xff1a; ColorSelector中的Colors枚举&#xff0c;我们希望 kColorRed 这个写入到本地文件时&#xff0c;可以直接保存“kColorRed”&#xff0c;而非kColorRed对…

SLAM卷不动了,机器人还有哪些方向能做?

关注gongzhonghao【CVPR顶会精选】众所周知&#xff0c;机器人因复杂环境适应性差、硬件部署成本高&#xff0c;对高效泛化一直需求迫切。再加上多传感器协同难题、真实场景数据获取不易&#xff0c;当下对迁移学习 机器人智能融合的研究也就更热烈了。不过显然&#xff0c;这…

H.266 vs H.265/AV1/H.264:从工程落地看下一代视频系统的技术演进

一、背景&#xff1a;编解码标准演进背后的技术驱动 视频编码标准的更迭&#xff0c;从未只是一次简单的技术升级&#xff0c;而是对码率压缩效率、编码复杂度与画质质量三者之间平衡点的持续探索。在 H.264 成为全平台事实标准的十余年里&#xff0c;它成功支撑了 SD 至 1080…

Javascript面试题及详细答案150道之(031-045)

《前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题&#xff0c;包括html&#xff0c;javascript&#xff0c;css&#xff0c;vue&#xff0c;react&#xff0c;java&#xff0c;Openlayers&#xff0c;leaflet&#xff0c;cesium&#xff0c;mapboxGL&#xff0c;threejs&…

Git如何同步本地与远程仓库并解决冲突

在团队协作开发中&#xff0c;保持本地仓库与远程仓库同步是至关重要的。本文将详细介绍如何使用 Git 更新本地仓库至最新远程版本&#xff0c;并深入解析冲突的产生原因及解决方法。一、同步本地与远程仓库1. 检查远程仓库配置首先&#xff0c;确保本地仓库已正确关联远程仓库…

Hadoop MapReduce 3.3.4 讲解~

✨博客主页&#xff1a; https://blog.csdn.net/m0_63815035?typeblog &#x1f497;《博客内容》&#xff1a;.NET、Java.测试开发、Python、Android、Go、Node、Android前端小程序等相关领域知识 &#x1f4e2;博客专栏&#xff1a; https://blog.csdn.net/m0_63815035/cat…

1、【数学】【硬币悖论】旋转硬币问题

问题描述&#xff1a; 两个相同的硬币&#xff0c;半径都是 rrr。一个硬币&#xff08;称为“动硬币”&#xff09;沿着另一个固定不动的硬币&#xff08;“静硬币”&#xff09;的外边缘无滑动地滚动一圈&#xff0c;回到起始位置。问&#xff1a;动硬币自身旋转了几圈&#x…

【盘古100Pro+开发板实验例程】FPGA学习 | PCIE 通信测试实验例程

本原创文章由深圳市小眼睛科技有限公司创作&#xff0c;版权归本公司所有&#xff0c;如需转载&#xff0c;需授权并注明出处&#xff08;www.meyesemi.com) 1. 实验简介 实验目的&#xff1a; 完成 PCIE 通信测试。 实验环境&#xff1a; Window11 PDS2022.2-SP6.4 硬件环…

基于高阶累积量的调制识别

基于高阶累积量的调制识别是一种利用信号的高阶统计特性来识别不同调制方式的方法。 1. 基本原理 高阶累积量&#xff08;Higher-Order Cumulants&#xff09;是信号处理中的一个重要工具&#xff0c;能够捕捉信号的非高斯特性。与高阶矩相比&#xff0c;高阶累积量对高斯噪声具…

Java常用数据结构入门

Java常用数据结构入门 前言 数据结构是程序设计中的基础&#xff0c;掌握常用数据结构能帮助你更高效地解决问题。本文面向Java初学者&#xff0c;介绍Java中常用的数据结构及其基本使用方法。 1. 数组 (Array) 数组是最基础的数据结构&#xff0c;可以存储固定大小的同类型…

Android GPU测试

一、Basemark GPU 可选择进行vulkan和opengl测试&#xff1a; 二、GFXBench 进行各种offscreen测试&#xff08;包括曼哈顿离屏&#xff09; 这是由GFXBench图形性能测试套件提供的一个著名3D图形渲染场景。 它模拟了一个复杂的未来都市环境&#xff08;类似曼哈顿&#xff…

2025年6月最新SCI-灰熊脂肪增长优化算法Grizzly Bear Fat Increase-附Matlab免费代码

引言 本期介绍一种受自然启发的创新算法——灰熊脂肪增长优化算法Grizzly Bear Fat Increase optimizer&#xff0c;GBFIO。GBFIO算法模仿灰熊为准备过冬而积累身体脂肪的自然行为&#xff0c;借鉴了它们的狩猎、捕鱼、吃草、蜂蜜等策略。于2025年6月发表在JCR 1区&#xff0c…

Pytorch实现一个简单的贝叶斯卷积神经网络模型

贝叶斯深度模型的主要特点和实现说明&#xff1a;模型结构&#xff1a;结合了常规卷积层&#xff08;用于特征提取&#xff09;和贝叶斯线性层&#xff08;用于分类&#xff09;贝叶斯层将权重视为随机变量&#xff0c;而非传统神经网络中的确定值使用变分推断来近似权重的后验…

Dubbo 3.x源码(32)—Dubbo Provider处理服务调用请求源码

基于Dubbo 3.1&#xff0c;详细介绍了Dubbo Provider处理服务调用请求源码 上文我们学习了&#xff0c;Dubbo消息的编码解的源码。现在我们来学习一下Dubbo Provider处理服务调用请求源码。 当前consumer发起了rpc请求&#xff0c;经过请求编码之后到达provider端&#xff0c;…

每日一leetcode:移动零

目录 解题过程: 描述: 分析条件: 解题思路: 通过这道题可以学到什么: 解题过程: 描述: 给定一个数组 nums&#xff0c;编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾&#xff0c;同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 &#xff0c;必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操…

6-Django项目实战-[dtoken]-用户登录模块

1.创建应用 python manage.py startapp dtoken 2.注册应用 settings.py中注册 3.匹配路由4.编写登录功能视图函数 import hashlib import json import timeimport jwt from django.conf import settings from django.http import JsonResponse from user.models import UserPro…