在金融科技迅猛发展的今天，股票量化分析以其严谨的科学性和强大的系统性，正日益成为投资领域的主流方法论。任何卓越的量化模型的诞生，都离不开全面、精准、及时的数据支撑。无论是跃动着的实时交易数据、沉淀了历史规律的K线走势，还是深藏于报表中的企业基本面信息，都是构成投资逻辑的核心要素。我们的终极目标，正是通过对这些多维度异构数据的深度融合与智能挖掘，为投资决策提供坚实、客观的数据驱动依据。
回顾数据获取的实践历程，我们曾穿梭于多种技术路径的迷宫：从编写爬虫捕获网易财经的动态信息，到采集申万宏源的行业分类数据，再到解析同花顺问财的复杂页面，乃至调用聚宽（JoinQuant）等量化平台的有限免费API。这些探索虽具启发性，但基于网络爬虫的方案始终伴随着固有的脆弱性：日益精进的网站反爬机制如同不断升高的围墙，而页面结构的频繁变动则意味着高昂且不可预测的维护成本。这些不确定性，无疑对追求长期稳定与可复现的量化研究构成了严峻挑战。
历经大量的系统性测试、对比与验证，我们终于筛选并整合出一套高性能、高可靠性的数据接口解决方案，旨在彻底解决上述痛点。本文将聚焦于这些经过实战检验的数据获取方法，并分别通过Python、JavaScript (Node.js)、Java、C# 和 Ruby 五种主流编程语言的实现示例，清晰演示如何高效、优雅地获取关键股票数据，为量化研究者与开发者构建起坚固可靠的数据基础设施。
接下来，我用五种主流语言实例演示如何获取股票数据。
需要说明的是，下文所有接口示例中使用的 ZHITU_TOKEN_LIMIT_TEST 为官方提供的测试token，仅可用于接口功能验证。受权限限制，该token仅支持请求股票代码为000001的数据。实际应用时，请替换为自己申请的token就可以请求数据了。
1、python
import requests url = "https://api.zhituapi.com/hs/latest/000001.SZ/d/n?token=ZHITU_TOKEN_LIMIT_TEST"
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)2、JavaScript (Node.js)
const axios = require('axios'); const url = "https://api.zhituapi.com/hs/latest/000001.SZ/d/n?token=ZHITU_TOKEN_LIMIT_TEST";
axios.get(url) .then(response => { console.log(response.data); }) .catch(error => { console.log(error); });
3、Java
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.io.IOException; public class Main { public static void main(String[] args) { HttpClient client = HttpClient.newHttpClient(); HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create("https://api.zhituapi.com/hs/latest/000001.SZ/d/n?token=ZHITU_TOKEN_LIMIT_TEST")) .build(); try { HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); System.out.println(response.body()); } catch (IOException | InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
}
4、C#
using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks; class Program
{ static async Task Main() { using (HttpClient client = new HttpClient()) { string url = "https://api.zhituapi.com/hs/latest/000001.SZ/d/n?token=ZHITU_TOKEN_LIMIT_TEST"; HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url); string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync(); Console.WriteLine(responseBody); } }
}
5、Ruby
require 'net/http'
require 'json' url = URI("https://api.zhituapi.com/hs/latest/000001.SZ/d/n?token=ZHITU_TOKEN_LIMIT_TEST") http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
request = Net::HTTP::Get.new(url)
response = http.request(request)
data = JSON.parse(response.read_body)
puts data
返回的数据示例：
[{"t":"2025-07-31 00:00:00","o":12.51,"h":12.55,"l":12.22,"c":12.23,"v":1690081,"a":2079630602.0,"pc":12.49,"sf":0}]
最新分时交易
API地址：https://api.zhituapi.com/hs/latest/股票代码.市场（如000001.SZ）/分时级别(如d)/除权方式?token=token&limit=最新条数(例如2)
描述：根据《股票列表》得到的股票代码和分时级别获取最新交易数据，交易时间升序。目前分时级别支持1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线、周线、月线、年线，对应的请求参数分别为1、5、15、30、60、d、w、m、y，除权方式有不复权、前复权、后复权、等比前复权、等比后复权，对应的参数分别为n、f、b、fr、br。
更新频率：实时
| 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|
| t | string | 交易时间 |
| o | float | 开盘价 |
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| c | float | 收盘价 |
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| sf | int | 停牌 1停牌，0 不停牌 |
)
组合模式)
