【后端高阶面经:数据库篇】18、分布式事务:如何在分库分表中实现高性能与一致性?

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一、分布式事务核心挑战:分库分表下的一致性困境

在分布式系统架构中,分库分表通过将数据分散存储提升了扩展性和性能,但却打破了传统单库事务的边界,使得分布式事务成为保障数据一致性的核心难题。其挑战主要体现在以下三方面:

1.1 ACID特性的分布式撕裂

  • 原子性(Atomicity):跨多个分片的操作需保证全部成功或回滚,如电商下单需同时操作订单库、库存库和支付库,任一环节失败需回滚所有已执行操作。
  • 一致性(Consistency):分库分表后,全局数据一致性需通过事务协调实现,例如用户余额扣减与订单状态更新需保持一致。
  • 隔离性(Isolation):高并发场景下,跨分片事务需避免脏读、幻读,如库存扣减时需防止其他事务看到中间状态。
  • 持久性(Durability):事务提交后数据需持久化,分布式环境下需确保多节点

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