分类场景数据集大全「包含数据标注+训练脚本」 (持续原地更新)

一、作者介绍：六年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云专家博主。擅长：检测、分割、理解、大模型等算法训练与推理部署任务。

二、数据集介绍：

质量高：高质量图片、高质量标注数据，吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可；
范围广：数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一、某些固定场景；
分类格式：采用文件夹来区分不同的目标类别；
附加训练脚本：提供了 YOLO11cls一键训练脚本，另外还提供了博主本地的训练结果日志可供参考；
注意：由于数据集资源超过 1G，所以托管在我的百度网盘，所以这里获取到的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式

下载说明：点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载，如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布，如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新，分类相关数据集汇总篇不再另开新篇，建议收藏关注 ~

另外，博主整理的其他AI训练数据集大全传送如下：

目标检测数据集下载大全传送：目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)

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垃圾分类数据集

动植物相关

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植物分类数据集

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场景分类数据集

更多数据集更新中

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垃圾分类数据集

数据集介绍：日常垃圾分类数据集，真实场景高质量图片数据；
适用实际项目应用：公共场所监控场景下垃圾分类项目，以及作为监控场景通用垃圾分类数据集场景数据的补充；
数据集类别：carboard、glass、metal、paper、plastic、trash；
标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~)：

2300 张图片：目标分类-垃圾分类数据集-2300张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
更多：待更新

动植物相关

水果分类数据集

数据集介绍：水果分类数据集，真实场景高质量图片数据；
适用实际项目应用：水果分类项目，以及作为通用分类数据集场景数据的补充；
数据集类别：Watermelon、Tomato、Strawberry、Raspberry、Potato Red、Pomegranate、Plum、Pineapple、Pepper Red、Pepper Green、Pear、Peach、Passion Fruit、Papaya、Orange、Onion White、Mango、Limes、Lemon、Kiwi、Grape Blue、Cucumber Ripe、Corn、Clementine、Cherry、Cantaloupe、Cactus fruit、Blueberry、Banana、Avocado、Apricot、Apple Granny Smith、Apple Braeburn；
标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~)：

16000 张图片：目标分类-水果分类数据集-16000张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
更多：待更新

花卉分类数据集

数据集介绍：花卉分类数据集，真实场景高质量图片数据；
适用实际项目应用：自然场景花卉分类项目，以及作为通用分类数据集场景数据的补充；
数据集类别：water_lily、tulip、sunflower、rose、iris、dandelion、coreopsis、common_daisy、carnation、california_poppy、calendula、black_eyed_susan、bellflower、astilben；
标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~)：

13000 张图片：目标分类-花卉分类数据集-13000张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
更多：待更新

植物分类数据集

数据集介绍：植物分类数据集，真实场景高质量图片数据；
适用实际项目应用：自然场景植物分类项目，以及作为通用分类数据集场景数据的补充；
数据集类别：
标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~)：

21000 张图片：目标分类-植物分类数据集-21000张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
更多：待更新

其他

场景分类数据集

数据集介绍：自然场景分类数据集，真实场景高质量图片数据；
适用实际项目应用：自然场景下场景分类项目，以及作为通用场景分类数据集场景数据的补充；
数据集类别：buildings、forest、glacier、mountain、sea、street；
标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~)：