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🔥《擅长领域》：擅长阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控；并对SQLserver、NoSQL(MongoDB)有了解
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【周末充电⚡️+摸鱼🐟】刚研究完MySQL的行格式，技术人的周末果然离不开学习与放松的完美平衡！今天这篇文章咱们继续分享—— 使用Prometheus+Grafana打造专业的Redis监控系统 ，不仅能实时采集关键指标，还能配置炫酷可视化和智能告警，让数据库健康状态一目了然！
文中会手把手部署redis_exporter、配置Prometheus抓取数据，再通过Grafana设计直观的监控面板，也会分享几个超实用的Redis告警规则，帮各位提前规避线上风险。话不多说，直接上操作，让你的Redis享受24小时的监护！🚀
特别说明💥：
📌 开源仪表盘引用
- 本文采用的Redis数据库监控仪表盘直接使用了Grafana官网开源项目（Dashboard ID: 763），非常感谢原作者(oliver006)的无私分享。关于Grafana的所有配置步骤均基于该开源仪表盘并验证通过，各位可一键导入快速搭建专业级的可视化监控。
⚡ 原创告警规则实现
关于告警部分为博主独立开发完成，针对Redis数据库实现了如下告警：
✅ Redis 实例不可用
✅ Redis 内存使用率过高
🔗 Prometheus+Grafana监控Redis全流程
prometheus+Grafana全系列文章（实时更新🔥）：
序号 文章 1 【prometheus+Grafana篇】Prometheus与Grafana：深入了解监控架构与数据可视化分析平台-CSDN博客 2 【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二进制部署-CSDN博客 3 【prometheus+Grafana篇】Prometheus告警规则参数全解析 + Alertmanager实现多平台告警(含电子邮件/企业微信群/飞书群/钉钉群接受方式)_grafana做飞书机器人报警-CSDN博客 4 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Linux操作系统的监控与可视化-CSDN博客 5 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现windows操作系统的监控与可视化_grafana 监控 windows-CSDN博客 6 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Oracle数据库的监控与可视化-CSDN博客 7 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MySQL数据库的监控与可视化-CSDN博客 8 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MongoDB数据库的监控与可视化-CSDN博客 9 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Redis数据库的监控与可视化-CSDN博客
目录
一、在Redis 6379实例上的操作
二、安装redis_exporter（redis_exporter：是prometheus的一个插件，抓取和收集redis数据库的各种运行指标用于分析。redis_exporter插件是GitHub开源组织提供的，通过GitHub官网下载redis_exporter）
1）下载redis_exporter安装包，选择download，然后点击“Exporters and integrations”，选择redis exporter
2）跳转到了gitHub，点击redis_exporter的版本集，选择最新的redis_exporter下载
3）目前redis_exporter最新版本为1.67.0
4）解压二进制redis_exporter包
5）移动并重命名redis_exporter解压出来的目录
6）创建prometheus用户
7）赋权
8）写入linux启动服务项
9）登录redis_exporter界面管理，默认端口为9121
三、将当前redis 6379实例加入到prometheus监控，并通过Grafana展示
1）将reids_exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中
2）配置告警规则文件
3）检查配置文件
4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件（二选一）
5）在prometheus查看是否可以看到监控信息
6）登录Grafana界面管理，将当前主机的监控信息做展示
一、下载一个仪表盘：Grafana官网“http://www.grafana.com”—Dashboard templates，然后选择一个下载量高的自己喜欢的redis_exporter（redis监控）
二、将仪表盘添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—点击“Upload dashboard JSON file”
三、仪表盘展示：Dashboards—查看到已经定义好的仪表盘，并且数据源是prometheus监控，点击进去
监控Redis信息如下：
| 主机名 | IP地址 | 配置 | 系统 | 描述 |
| Redis | 10.2.1.117 | 4C 8G | Red Hat Linux 7.9 | 安装redis_exporter对这台服务器进行监控 |
redis_exporter：默认端口9121。抓取和收集Redis数据库的各种运行指标用于分析
一、在Redis 6379实例上的操作
在 Redis 3.x/4.x/5.x中,没有内置的用户权限管理功能，也就是没有数据库用户这个概念。在 Redis 6.x 或更高版本中支持了用户权限管理功能，才能为数据库创建用户
二、安装redis_exporter（redis_exporter：是prometheus的一个插件，抓取和收集redis数据库的各种运行指标用于分析。redis_exporter插件是GitHub开源组织提供的，通过GitHub官网下载redis_exporter）
1）下载redis_exporter安装包，选择download，然后点击“Exporters and integrations”，选择redis exporter
2）跳转到了gitHub，点击redis_exporter的版本集，选择最新的redis_exporter下载
PS：也可以直接在gitHub官网下载
一、通过gitHub（官网地址：https://github.com/）下载redis_exporter安装包，在gitHub搜索“redis_exporter”。因为是开源，所以大家都是有时间才会开发，所以选择一个最近更新的
二、点击redis_exporter的版本集，选择最新的redis_exporter下载
3）目前redis_exporter最新版本为1.67.0
4）解压二进制redis_exporter包
[root@Redis ~]# tar -zxvf redis_exporter-v1.65.0.linux-amd64.tar.gz
5）移动并重命名redis_exporter解压出来的目录
[root@Redis ~]# mkdir -p /opt/prometheus [root@Redis ~]# mv redis_exporter-v1.65.0.linux-amd64 /opt/prometheus/ [root@Redis ~]# mv /opt/prometheus/redis_exporter-v1.65.0.linux-amd64 /opt/prometheus/redis_exporter
6）创建prometheus用户
[root@Redis ~]# groupadd prometheus [root@Redis ~]# useradd -g prometheus -M -s /usr/sbin/nologin prometheus ---创建一个名为prometheus的系统账号，该账号没有家目录并且不能登录Shell。这种设置适用于需要运行服务或任务而不需要用户交互的情况。 -M：不为用户创建家目录。对于系统服务账号来说，通常不需要家目录，因此使用 -M 可以跳过家目录的创建步骤。 -s /usr/sbin/nologin：指定用户登录时使用的Shell。将用户prometheus的登录Shell设置为/usr/sbin/nologin。nologin Shell的作用是阻止用户登录系统，但允许该用户拥有有效的系统账号。这通常用于服务账号，因为它们不需要交互式Shell访问，仅用于执行特定服务或任务。[root@Redis ~]# passwd prometheus [root@Redis ~]# id prometheus
7）赋权
[root@Redis ~]# chown -R prometheus:prometheus /opt/prometheus/redis_exporter
8）写入linux启动服务项
[root@Redis ~]# cd /usr/lib/systemd/system [root@Redis ~]# vi redis6379_exporter.service [Unit] Description=redis_exporter After=network.target[Service] Type=simple User=prometheus Group=prometheus Restart=on-failure ExecStart=/opt/prometheus/redis_exporter/redis_exporter -redis.addr "redis://10.2.1.117:6379" -redis.password eXql3MDpww --web.listen-address=0.0.0.0:9121[Install] WantedBy=multi-user.target [root@Redis ~]# systemctl daemon-reload [root@Redis ~]# systemctl start redis6379_exporter.service [root@Redis ~]# systemctl enable redis6379_exporter.service [root@Redis ~]# systemctl status redis6379_exporter.service###-redis.addr：要抓取的Redis实例的地址（默认“redis://localhost:6379")
###-redis.password：指定连接redis的密码。在 Redis 3.x/4.x/5.x中,没有内置的用户权限管理功能，也就是没有数据库用户这个概念。在 Redis 6.x 或更高版本中支持了用户权限管理功能，才能为数据库创建用户
###--web.listen-address=<address>:<port>：指定服务端口。Redis的抓取默认通过9121端口访问redis_exporter管理界面，可以修改成其他端口用于访问redis_exporter管理界面（如果没有修改端口的需求可以不设置这个参数）。此参数只能在redis_exporter命令启动时指定，不可以在配置文件prometheus.yml中指定。如果服务器上有多个实例，比如还有6380实例，那么需要再写一个linux启动项，并且通过-redis.addr参数指定redis数据源
9）登录redis_exporter界面管理，默认端口为9121
http://10.2.1.117:9121/metrics
三、将当前redis 6379实例加入到prometheus监控，并通过Grafana展示
注意：如下操作是在安装了prometheus和Grafana的主机上进行操作
1）将reids_exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中
[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/prometheus.yml 在scrape_configs下面新增如下内容：# redis_exporter配置 - job_name: "Redis监控" ###job_name 用来唯一标识一个监控任务。在同一个 prometheus.yml 文件中，不同的 scrape_config可以有不同的job_name，以便 Prometheus 能够区分和管理不同的监控目标和配置，用来将不同的监控目标分组。单位为监控redis数据库设置一个独立的job_namescrape_interval: 15s ###指定这个job_name每隔多久从每个目标（如 Exporter、应用端点）拉取一次指标数据。优先级：会覆盖全局的 global:scrape_interval（如果存在）。file_sd_configs:- files:- /data/prometheus/conf.d/redis_targets.json # redis需要监控的实例都单独写在了redis_targets.json文件中，是为了避免prometheus.yml内容过多，看起来更简洁[root@prometheus ~]# vi /data/prometheus/conf.d/redis_targets.json ###因为使用的是16974 json模版，16974模版没有定义太多的选项，所以只定义目标（targets）、实例信息（instance）即可 [{"targets": [ "10.2.1.117:9121" ],"labels": { "instance": "Redis数据库(IP:10.2.1.117，端口:6379)" }} ]
2）配置告警规则文件
除了如下告警规则之外，还需要单独配置一个Targets目标不可达（up）的相关规则，因为up 是一个布尔值指标，表示 Prometheus 是否能够成功地 scrape（抓取）到指定的目标（targets）数据，用于判断目标node-exporter相关进程是否在目标主机存活。关于up的规则文件参考：【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二进制安装-CSDN博客
[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/rules/ ###在prometheus.yml文件中定义了告警规则文件rule_files参数 [root@prometheus rules]# vi redis_alerts.yml
3）检查配置文件
[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/ [root@prometheus ~]# ./promtool check config prometheus.yml ###用于检查 Prometheus 配置文件（prometheus.yml）的语法和格式是否正确。执行这条命令会执行以下操作：
- 验证配置文件的语法：检查 prometheus.yml 文件是否符合 Prometheus 配置格式规范。
- 检测潜在的错误或警告：如果配置文件中存在拼写错误、格式问题、无效的配置项等问题，它会提供相关的错误信息或警告。比如告警规则写的不对，就会有提示
- 输出有用的诊断信息：如果配置文件存在问题，promtool 会输出详细的错误信息。
4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件（二选一）
#重载：前提是在prometheus.service启动服务项中加了--web.enable-lifecycle参数：--web.enable-lifecycle：###启用Prometheus的生命周期接口，允许通过HTTP请求来动态重新加载配置等操作。这对于在运行时更新配置或执行其他管理操作非常有用，当修改了prometheus的配置后，可以通过curl命令来重新加载配置文件，而不需要重启prometheus（推荐方式）
[root@prometheus ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload#重启
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service
5）在prometheus查看是否可以看到监控信息
网址：http://110.120.100.21:9090
菜单栏：Status—Targets
6）登录Grafana界面管理，将当前主机的监控信息做展示
地址：http://110.120.100.21:3000
默认用户：admin
默认密码：admin
一、下载一个仪表盘：Grafana官网“http://www.grafana.com”—Dashboard templates，然后选择一个下载量高的自己喜欢的redis_exporter（redis监控）
注意：不需要再增加数据源了。因为在第一次搭建prometheus+Grafana的时候就已经加好了，在添加数据源时，有个配置项是Connection，这里添加的是prometheus的地址，指的是prometheus监控服务器的地址，而不是node-exporter的地址
以763为例，涵盖Redis多个维度的指标项
二、将仪表盘添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—点击“Upload dashboard JSON file”
Name：定义名称，最好定义为主机ip加用途
Prometheus：选择prometheus源
....
然后import
三、仪表盘展示：Dashboards—查看到已经定义好的仪表盘，并且数据源是prometheus监控，点击进去
仪表盘Name：大族机房Redis数据库监控
数据源Name：prometheus监控
instance：这里其实就是当时已经在配置prometheus.yml时，定义的instance，也就是说Grafana会自动识别到
部署完成，欢迎取用。下期将带来其他数据库的监控实战，敬请期待！持续学习，共同进步，我们下次见！🚀
