docker compose安装Prometheus、Grafana

1、创建目录结构

mkdir -p /opt/monitoring/{prometheus,grafana}
mkdir -p /opt/monitoring/prometheus/{config,data}
chmod -R 777 /opt/monitoring  # 确保容器有写入权限

2、准备 Prometheus 配置文件

vi /opt/monitoring/prometheus/config/prometheus.yml

global:scrape_interval: 15sscrape_configs:- job_name: 'prometheus'static_configs:- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'node'static_configs:- targets: ['node-exporter:9100']

配置解释

全局配置 (global)

global:scrape_interval: 15s          # 默认抓取间隔（每15秒）evaluation_interval: 15s      # 规则评估间隔（每15秒）scrape_timeout: 10s           # 每次抓取超时时间external_labels:              # 外部系统标识此Prometheus的标签monitor: 'prod-cluster'region: 'us-east'

scrape_interval：15s 默认抓取间隔（每15秒）
evaluation_interval: 15s # 规则评估间隔（每15秒）
scrape_timeout: 10s # 每次抓取超时时间

抓取配置

这是最核心的配置部分，定义监控目标

scrape_configs:# 可随意指定- job_name: 'spring'# 多久采集一次数据scrape_interval: 15s# 采集时的超时时间scrape_timeout: 10s# 采集的路径metrics_path: '/actuator/prometheus'# 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址static_configs:- targets: ['${host1}','${host2}']

job_name: 'prometheus' # 任务名称
static_configs: # 静态目标配置

保留天数

Prometheus 的默认数据保留时间是 15天。在 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 中，可以添加以下配置来设置数据保留时间

storage:tsdb:retention.time: 30d

数据保留时间的单位可以是 s（秒）、m（分钟）、h（小时）、d（天）、w（周）、y（年）。
如果需要根据存储大小限制数据保留时间，可以使用 --storage.tsdb.retention.size 参数

3、创建 docker-compose.yml

version: '3'services:prometheus:image: prom/prometheuscontainer_name: prometheusrestart: alwaysports:- "9090:9090"volumes:- /opt/monitoring/prometheus/config:/etc/prometheus- /opt/monitoring/prometheus/data:/prometheuscommand:- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'- '--storage.tsdb.path=/prometheus'networks:- monitoringnode-exporter:image: prom/node-exportercontainer_name: node-exporterrestart: alwaysports:- "9100:9100"volumes:- /proc:/host/proc:ro- /sys:/host/sys:ro- /:/rootfs:rocommand:- '--path.procfs=/host/proc'- '--path.sysfs=/host/sys'- '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'networks:- monitoringgrafana:image: grafana/grafanacontainer_name: grafanarestart: alwaysports:- "3000:3000"volumes:- /opt/monitoring/grafana:/var/lib/grafanaenvironment:- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin123  # 设置admin密码networks:- monitoringnetworks:monitoring:driver: bridge

数据持久化:
- /opt/monitoring/prometheus/data - Prometheus 时序数据库
- /opt/monitoring/grafana - Grafana 配置和仪表板

4、启动服务

在docker-compose.yml 同级目录下执行

docker-compose up -d

其他命令

# 查看服务状态
docker-compose ps# 查看日志
docker-compose logs -f# 停止服务
docker-compose down# 重启服务
docker-compose restart

更新prometheus配置

修改配置文件后，重启服务

docker-compose restart prometheus

5、验证安装

Prometheus: 访问 http://<宿主机IP>:9090
Grafana: 访问 http://<宿主机IP>:3000 (初始用户名/密码: admin/admin123)
Node Exporter: 访问 http://<宿主机IP>:9100/metrics
1. Node Exporter 是 Prometheus 生态系统中的一个关键组件，专门用于收集主机系统（通常是 Linux/Unix 服务器）的硬件和操作系统指标。

Grafana设置中文

6、Grafana配置Prometheus数据源

添加数据源

配置

URL: http://prometheus:9090
其他保持默认

点击 "Save & Test"

7、导入 Grafana 仪表板

模版地址

Grafana提供了许多优秀的模板，可以网页https://grafana.com/grafana/dashboards 查找。

导入模版

加载模版

选择 Prometheus 数据源

点击 "Import"

监控信息

8、实例

spring项目

添加依赖

<!-- Actuator 提供监控端点 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency><!-- Micrometer Prometheus 适配器 -->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

在 `application.yml配置`

# 监控
management:endpoints:web:exposure:include: '*' #  暴露所有端点metrics:tags:application: ${spring.application.name} # 监控指标prometheus:metrics:export:enabled: true # 暴露监控指标step: 30s # 监控指标步长

鉴权-放行

如果有鉴权，需要放行下面的接口

"/actuator/**"

验证

http://localhost:8080/actuator/prometheus

Prometheus 侧配置

基本抓取配置

scrape_configs:- job_name: 'spring-apps'metrics_path: '/actuator/prometheus'  # Spring Boot 暴露的端点scrape_interval: 15sstatic_configs:- targets: ['spring-app-host:8080']  # 应用地址labels:env: 'production'service_group: 'order-service'

Grafana 配置

监控

19004(Spring Boot 3.x Statistics)：适用于Micrometer Prometheus指标的全方位Spring Boot 3.x Grafana仪表盘。
21308（Spring Boot Http (3.x)：此仪表盘旨在监控Spring Boot应用程序中HTTP请求的状态和性能。它使用Spring Boot Actuator来公开指标，并使用Prometheus来收集和存储这些指标。然后，使用Grafana来可视化收集到的数据，从而深入了解HTTP请求行为。