DDL 操作数据库语句
创建&删除数据库语句
创建数据库
create database 数据库名称;
create database if not exists 数据库名称;
create database 数据库名称 default charset utf8mb4;
create database 数据库名称 collate 排序规则;
删除数据库
drop database 数据库名称;
drop database if not exists 数据库名称;
使用数据库
进入数据库
use 数据库名称;
查询当前所在的数据库
select database ( ) ;
表操作-查询
查询当前数据库的所有表
show tables ;
查询某表的结构
DESC 表名;
查询指定表的创表语句
show create table 表名;
表操作-创建
创建表
create table user_table( id int comment '编号' , name varchar ( 50 ) comment '姓名' , age int comment '年龄' , gender varchar ( 1 ) comment '性别'
) comment '用户表' ;
SQL语言中的数据类型
分类 类型 大小 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述 数值类型 TINYINT 1 byte (-128, 127) (0, 255) 小整数值 SMALLINT 2 bytes (-32768, 32767) (0, 65535) 大整数值 MEDIUMINT 3 bytes (-8388608, 8388607) (0, 16777215) 大整数值 INT或INTEGER 4 bytes (-2147483648, 2147483647) (0, 4294967295) 大整数值 BIGINT 8 bytes (-2^63, 2^63?1) (0, 2^64?1) 极大整数值 FLOAT 4 bytes (-3.402823466E+38, 3.402823466E+38) 0 和 (1.175494351E?38, 3.402823466E+38) 单精度浮点数值 DOUBLE 8 bytes (-1.7976931348623157E+308, 1.7976931348623157E+308) 0 和 (2.2250738585072014E?308, 1.7976931348623157E+308) 双精度浮点数值 DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度)的值 依赖于M(精度)和D(标度)的值 小数值(精确定点数)
分类 类型 大小 描述 字符串类型 CHAR 0–255 bytes 定长字符串 VARCHAR 0–65535 bytes 变长字符串 TINYBLOB 0–255 bytes 不超过255个字符的二进制数据 TINYTEXT 0–255 bytes 短文本字符串 BLOB 0–65535 bytes 二进制形式的长文本数据 TEXT 0–65535 bytes 长文本数据 MEDIUMBLOB 0–16777215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0–16777215 bytes 中等长度文本数据 LONGBLOB 0–4294967295 bytes 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0–4294967295 bytes 极大文本数据
分类 类型 大小 范围 格式 描述 日期类型 DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值 TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间 YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值 DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值 TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值,时间戳
示例:
age tinyint unsigned ;
score double ( 4 , 1 ) ;
name char ( 10 ) ;
name varchar ( 10 ) ;
DDL-表操作-修改
添加字段
alter 表名 add 字段名 类型;
修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;
修改字段名&字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型;
删除字段
alter table 表名 drop 字段;
修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
删除表
drop table 表名;
删除指定表内所有数据
truncate table 表名;
DML 修改数据库语句
DML-添加数据
给指定字段添加数据
insert into 表名( 字段名1 , 字段名2 , ……) values ( 值1 ,值2 , ……) ;
给全部字段添加数据
insert into 表名 values ( 值1 ,值2 , ……) ;
批量添加数据
insert into 表名( 字段名1 , 字段名2 , ……) values ( 值1 ,值2 , ……) , ( 值1 ,值2 , ……) , ( 值1 ,值2 , ……) ;
insert into 表名 values ( 值1 ,值2 , ……) , ( 值1 ,值2 , ……) , ( 值1 ,值2 , ……) ;
注意;
插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。 字符串和日期型数据应该包含在引号中。 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
DQL 数据库查询语句
DQL 语法
select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段列表
having 分组后条件列表
order by 排序字段列表
limit 分页参数
DQL-基本查询
查询多个字段
select * from 表名;
select 字段1 , 字段2 , …… from 表名;
设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] , …… from 表名;
去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
DQL-条件查询
语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件 比较运算符
运算符 功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 <> 或 != 不等于 BETWEEN … AND … 在某个范围内(含最小、最大值) IN(…) 在 in 之后的列表中的值,多选一 LIKE 占位符 模糊匹配(_ 匹配单个字符,% 匹配任意字符) IS NULL 是 NULL
逻辑运算符
运算符 功能 AND 或 && 并且(多个条件同时成立) OR 或 || 或者(多个条件任意一个成立) NOT 或 ! 非,不是
DQL-聚合函数
将一列数据视为整体,进行纵向统计 常见的聚合函数
函数 功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和
使用方法
select 聚合函数( 字段列表) from 表名;
DQL-分组查询
语法:
select 字段列表 from 表名 group by 分组字段名
where与having区别
执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
注意
抗行顺序:where>聚合函数>having 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
DQL-排序查询
语法
select 字段列表 order by 字段1 排序方式, 字段2 排序方式;
排序方式
DQL-分页查询
语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
注意:
起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示的记录数 不同的sql软件的分页查询语法不同,mysql的语法是limit 如果查询的是第一页数据,起始索引可以忽略
DQL-语法执行顺序
from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit
DCL-数据控制语言
DCL-管理客户
use mysql;
select * from user ;
create user '用户名' @'主机名' identified by '密码' ;
alter user '用户名' @'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码' ;
drop user '用户名' @'主机名' ;
DCL-权限控制
常用权限
权限 说明 ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限 SELECT 查询数据 INSERT 插入数据 UPDATE 修改数据 DELETE 删除数据 ALTER 修改表 DROP 删除数据库/表/视图 CREATE 创建数据库/表
show grants for '用户名' @'主机名' ;
grant 权限列表 on 数据库名. 列表名 to '用户名' @'主机名' ;
revoke 权限列表 on 数据库名. 列表名 from '用户名' @'主机名'
函数
字符串函数
函数 功能 CONCAT(S1, S2, … Sn) 字符串拼接,将S1、S2、… Sn拼接成一个字符串 LOWER(str) 将字符串str全部转为小写 UPPER(str) 将字符串str全部转为大写 LPAD(str, n, pad) 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度 RPAD(str, n, pad) 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符串长度 TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格 SUBSTRING(str, start, len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串
数值函数
函数 功能 CEIL(x) 向上取整 FLOOR(x) 向下取整 MOD(x, y) 返回 x/y 的模 RAND() 返回 0~1 内的随机数 ROUND(x, y) 求参数 x 的四舍五入的值,保留 y 位小数
日期函数
函数 功能 CURDATE() 返回当前日期 CURTIME() 返回当前时间 NOW() 返回当前日期和时间 YEAR(date) 获取指定 date 的年份 MONTH(date) 获取指定 date 的月份 DAY(date) 获取指定 date 的日期 DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔 expr 后的时间值 DATEDIFF(date1, date2) 返回起始时间 date1 和 结束时间 date2 之间的天数
流程控制函数
函数 功能 IF(value, t, f) 如果 value 为 true,则返回 t,否则返回 f IFNULL(value1, value2) 如果 value1 不为空,返回 value1,否则返回 value2 CASE WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END 如果 val1 为 true,返回 res1,… 否则返回 default 默认值 CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END 如果 expr 的值等于 val1,返回 res1,… 否则返回 default 默认值
约束
作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据 用于保证数据库中的数据的正确性,有效性和完整性 约束分类
约束 描述 关键字 非空约束 限制该字段的数据不能为 null NOT NULL 唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE 主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 PRIMARY KEY 默认约束 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 DEFAULT 检查约束 保证字段值满足某一个条件(8.0.16 版本之后) CHECK 外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY
用法
create table user ( id int primary key ) ;
外键约束
外键用于使两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性 建立外键约束语法
alter table 子表 add constraint 外键名称 foreign key ( 外键字段名) references 主表( 主表列名) ;
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型, 字段2 数据类型, . . . 外键字段 数据类型, CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY ( 外键字段) REFERENCES 被引用表( 主键字段)
) ;
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
删除/更新行为
行为 说明 NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。(与 RESTRICT 一致) RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。(与 NO ACTION 一致) CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时,如果有,则也删除/更新外键在子表中的记录。 SET NULL 当在父表中删除/更新对应记录时,如果有则设置子表中该外键值为 null(这就要求该外键允许取 null)。 SET DEFAULT 父表有变更时,子表外键列设置成一个默认的值(InnoDB 不支持)
alter table 子表 add constraint 外键名称 foreign key ( 外键字段名) references 主表( 主表列名) update 行为 delete 行为;
多表查询
多表关系
多对多: 含义:一个表中的多条记录可以关联到另一个表中的多条记录,反之亦然。 建模方式:使用第三张中间表来表示这种关系,通常包含两个外键,分别指向两张主表。 一对多: 含义:一个表中的一条记录可以关联另一个表中的多条记录,但反之不成立。 建模方式:在“多”的一方表中添加外键,指向“一”的一方的主键。 一对一: 含义:一个表中的一条记录 只对应 另一个表中 唯一一条记录,反之亦然。 建模方式:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)。
多表查询分类
连接查询 内连接:相当于查询A、B交集部分数据 外连接: 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名 子查询:嵌套在其他 SQL 语句中的 SELECT 查询,通常用于在主查询中动态提供数据。
多表连接-内连接
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件;
select 字段列表 from 表1 join 表2 on 连接条件;
select 字段列表 from 表1 inner join 表2 on 连接条件;
多表连接-外连接
select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 连接条件;
select 字段列表 from 表1 left outer join 表2 on 连接条件;
select 字段列表 from 表1 right join 表2 on 连接条件;
select 字段列表 from 表1 right outer join 表2 on 连接条件;
自连接
select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件……;
联合查询
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。 union all会将全部的数据直接合并在一起,union会对合并之后的数据去重。
select 字段列表 from 表A ……
union all
select 字段列表 from 表B ……;
select 字段列表 from 表A ……
union
select 字段列表 from 表B ……;
子查询
概念:SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询 分类: 标量子查询(子查询结果为单个值) 列子查询(子查询结果为下列) 行子查询(子查询结果为一行) 表子查询(子查询结果为多行多列)
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询成为标量子查询 。
列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。 常见操作符
操作符 描述(简述) 示例说明 IN
在指定集合中,多选一 SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (1, 2, 3);
? 选出属于部门 1、2 或 3 的员工NOT IN
不 在指定集合中SELECT * FROM emp WHERE dept_id NOT IN (1, 2);
? 排除部门 1 和 2 的员工ANY
子查询返回值中,任意一个满足即可 salary > ANY (SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = 10)
? 工资高于部门 10 里某一个人 的员工SOME
与 ANY
相同,完全等价 使用不多,ANY
更常见 ALL
子查询返回值中,所有都必须满足 salary > ALL (SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = 10)
? 工资高于部门 10 所有人 的员工
练习
使用到的表格
create table salgrade(
grade int ,
losal int ,
hisal int
) comment '薪资等级表' ; insert into salgrade values ( 1 , 0 , 3000 ) ;
insert into salgrade values ( 2 , 3001 , 5000 ) ;
insert into salgrade values ( 3 , 5001 , 8000 ) ;
insert into salgrade values ( 4 , 8001 , 10000 ) ;
insert into salgrade values ( 5 , 10001 , 15000 ) ;
insert into salgrade values ( 6 , 15001 , 20000 ) ;
insert into salgrade values ( 7 , 20001 , 25000 ) ;
insert into salgrade values ( 8 , 25001 , 30000 ) ;
CREATE TABLE dept ( id INT PRIMARY KEY , name VARCHAR ( 50 )
) ; INSERT INTO dept ( id, name) VALUES
( 1 , '研发部' ) ,
( 2 , '市场部' ) ,
( 3 , '财务部' ) ,
( 4 , '销售部' ) ,
( 5 , '总经办' ) ,
( 6 , '人事部' ) ;
CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY , name VARCHAR ( 50 ) , age INT , job VARCHAR ( 50 ) , salary DECIMAL ( 10 , 2 ) , entrydate DATE , managerid INT , dept_id INT
) ; INSERT INTO emp ( id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
( 1 , '金庸' , 66 , '总裁' , 20000 , '2000-01-01' , NULL , 5 ) ,
( 2 , '张无忌' , 20 , '项目经理' , 12500 , '2005-12-05' , 1 , 1 ) ,
( 3 , '杨逍' , 33 , '开发' , 8400 , '2000-11-03' , 2 , 1 ) ,
( 4 , '韦一笑' , 48 , '开发' , 11000 , '2002-02-05' , 2 , 1 ) ,
( 5 , '常遇春' , 43 , '开发' , 10500 , '2004-09-07' , 3 , 1 ) ,
( 6 , '小昭' , 19 , '程序员鼓励师' , 6600 , '2004-10-12' , 2 , 1 ) ,
( 7 , '灭绝' , 60 , '财务总监' , 8500 , '2002-09-12' , 1 , 3 ) ,
( 8 , '周芷若' , 19 , '会计' , 48000 , '2006-06-02' , 7 , 3 ) ,
( 9 , '丁敏君' , 23 , '出纳' , 5250 , '2009-05-13' , 7 , 3 ) ,
( 10 , '赵敏' , 20 , '市场部总监' , 12500 , '2004-10-12' , 1 , 2 ) ,
( 11 , '鹿杖客' , 56 , '职员' , 3750 , '2006-10-03' , 10 , 2 ) ,
( 12 , '鹤笔翁' , 19 , '职员' , 3750 , '2007-05-09' , 10 , 2 ) ,
( 13 , '方东白' , 19 , '职员' , 5500 , '2009-02-12' , 10 , 2 ) ,
( 14 , '张三丰' , 88 , '销售总监' , 14000 , '2004-10-12' , 1 , 4 ) ,
( 15 , '俞莲舟' , 38 , '销售' , 4600 , '2004-10-12' , 14 , 4 ) ,
( 16 , '宋远桥' , 40 , '销售' , 4600 , '2004-10-12' , 14 , 4 ) ,
( 17 , '陈友谅' , 42 , NULL , 2000 , '2011-10-12' , 1 , NULL ) ;
题目
select e. name, e. age, e. job, d. name from dept d, emp e where e. dept_id = d. id;
select e. name, e. age, e. job, d. name from emp e left join dept d on e. dept_id = d. id;
select e. name, e. age, e. job, d. name from dept d, emp e where ( e. dept_id = d. id and age < 30 ) ;
select e. name, e. age, e. job, d. name from emp e join dept d where ( e. dept_id = d. id and age < 30 ) ;
select e. name, e. age, e. job, d. name from emp e join dept d on e. dept_id = d. id where age < 30 ;
select distinct d. id, d. name from emp e, dept d where e. dept_id = d. id order by d. id;
select e. name, d. name from emp e left join dept d on e. dept_id = d. id where e. age > 40 ;
select e. name, s. grade from emp e join salgrade s on e. salary between losal and hisal;
select e. name, s. grade from emp e join salgrade s on ( s. losal <= e. salary and e. salary <= s. hisal) ;
select e. * , s. grade from emp e
join dept d on e. dept_id = d. id
join salgrade s on e. salary between losal and hisal
where d. name = '研发部' ; select e. * , s. grade
from emp e, dept d, salgrade s
where e. dept_id = d. id and e. salary between losal and hisal and d. name = '研发部' ;
select avg ( e. salary) from emp e
join dept d on e. dept_id = d. id
where d. name = '研发部' ;
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' ) ;
select * from emp where salary > ( select avg ( salary) from emp) ;
select e1. * from emp e1 where e1. salary < ( select avg ( salary) from emp e2 where e2. dept_id = e1. dept_id) ;
select d. id, d. name, count ( e. id) as emp_count
from dept d
left join emp e on d. id = e. dept_id
group by d. id, d. name; select d1. * , ( select count ( * ) from emp e where e. dept_id = d1. id) as emp_count
from dept d1;
+ 事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作* * 要么同时成功,要么同时失败* * 。
+ 默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,MySQL会立即隐式的提交事务。
` ` ` sql
select @@autocommit
set @@autocommit
commit ;
rollback ;
start transaction ;
begin ;
事务四大特性
原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。
并发事务问题
问题 描述 脏读 一个事务读取到了另一个事务尚未提交的数据 。如果那个事务随后回滚了,那么你读取到的数据就根本不应该存在,叫做“脏”数据。 不可重复读 一个事务两次读取同一条记录 ,但读取的内容不同(中间有其他事务修改了数据并提交),称为不可重复读。 幻读 一个事务按照条件查询数据时,第一次查没有;另一个事务插入了满足条件的新记录并提交 ;当前事务再次查询时又看到了新数据,好像产生了“幻影”。
事务隔离级别
隔离级别(Isolation Level) 脏读(Dirty Read) 不可重复读(Non-repeatable Read) 幻读(Phantom Read) Read Uncommitted ? 可能出现 ? 可能出现 ? 可能出现 Read Committed ? 避免了 ? 可能出现 ? 可能出现 Repeatable Read(默认) ? 避免了 ? 避免了 ? 可能出现(??) Serializable ? 避免了 ? 避免了 ? 避免了
select @@transaction_isolation ;
set [ session | global ] transaction level 隔离级别;