一、求职准备篇

1.1提升技术水平

重点巩固所学语言的语法基础：内存管理、智能指针、多线程/锁机制、STL底层实现等。
熟悉计算机四大件：TCP/IP协议栈、HTTP/HTTPS、堆、二叉树、进程管理、文件系统。
了解常用中间件：Redis缓存、MySQL索引与事务

1.1.1学什么？

技术主要分三点，我按照我认为的重要程度依次分为：算法，技能，项目。

1. 为什么算法排第一？
   如果大学三年什么技能比如mysql，redis等等啥都没学，但有ACM金牌，那进大厂“稳”了，这不是夸大其词，有事实根据。但是又不是每一个人都能在算法这条路上取得成就，因为算法不是“是个人”就能整明白的，算法这东西花了大量时间都不一定有好的效果，需要时间，需要智商，需要悟性。所以要有业务技术和实习来补充。
2. 算法很重要，他是进面的门槛，笔试过不去没有面试机会，如今it厂对于算法的要求越来越高，问题来了，算法真的这么重要？算法对于以后工作有用吗？我大一大二年少无知，认为这东西没用，工作都不一定用得到，等我实习了，我发现这东西确实用不到，如果你只是做应用开发，那你也许一辈子都不在工作上用到如动态规划，单调栈等等的算法，问题来了，大厂为什么考？这玩意儿真的没用？我在实习的某一个瞬间突然意识到，这玩意儿有用，而且意义很大。原因：一个新需求/新bug给到你手上，怎么解决？首先干什么，其次干什么？以什么样的方式解决？能不能解出来？花多少时间解出来？是否似曾相识？算法题是不是这么个思路？有没有了解过这种算法？遇到新问题是否可以根据复杂问题抽象出算法模型？是否可以建立解决问题的思路？是否可以根据思路编码？考察算法，是面试官一个相比之下可以检验你分析问题、解决问题、编程能力的最佳办法。我们需要认识到学习算法这件事的重要性，只有从心底里认可了这件事，才会去做它。

1.1.2怎么学？

我的学习路线完全是跟着课程来的。

1. 技能：C/C++ Linux MySQL QT Redis Docker
   如今网上资源很多 学习能力强的人 会学习的人完全可以自学，觉得自己不可以的可以报个班。
   课程这个需要完全根据老师的要求来，课听了没有，听懂了没有，听完有没有记笔记？记笔记的一大目的是产出，不管干什么也好，都得有产出，什么都不写，一个劲的听，电脑一关，知识就全没了，换句话说，对一个新知识的get完全不是在课堂上学会的，上课的一大目的是通过懂这个东西的老师把这个新东西讲给你，你把它记下来，然后在之后反复的看笔记，再结合各方知识综合起来，这个时候才学会。知识真的很多，如果有过目不忘的能力，每个人都是天才，听了，把它记下来，隔一段时间复习一下，会有新的收获，有在某个瞬间遇到了或是偶然想到了，再去看看之前的笔记，又是一番风味，这种学习习惯是跟随初高中就应该有的，不管学什么这种学习习惯都是基础。我在备战的时候，之前的博客看了好几遍，每一次看都好像是第一次看，每次看完了都有新的体会。
2. 算法：双指针 二分查找 滑动窗口 动态规划等等
   这个就是刷题，通过刷题提高，刚开始基本就是答案搬运工，看题–不会–看题解–会了–睡觉–第二天再看–握草我写过这题？不断的刷题，总结算法模型，养成分析问题的思路，先暴力，在暴力的基础上使用数据结构优化，当然这块我自己水平就很低，好的建议网上多的是，有选择的看，重要的是练。
3. 项目：直接copy的也好，基于别人的二次开发也好，面试官问到，我们得会，换句话说，把别人的项目整明白了，就是自己的，项目中关键技术是什么？怎么实现的？为什么选择这个技术？有没有优化空间？怎么优化？性能瓶颈在哪？把这些问题整明白，再写到简历上。

1.2做项目

求精不求多，如果是基于别人的项目或是基于老师的项目，一定要二次开发，或者使用某种技术提高性能，最重要的，用专业的测试工具对项目进行一定的测试，压力测试，安全测试等等。
对自己的项目要像对自己的内裤一样知根知底，可以绘制思维导图记忆，也许你做了这个项目但是过了很久才面试，那么大概率你会忘记，面试前在看一下。
有时间可以多做几个项目，不管是对于自己技术能力的提升，还是日后参加工作，都有大大的帮助。

让你的码云像大佬的码云，先不说技术水平咋样，你得弄得像个样子。多的不说，写个readme。

1.3做简历

不要用模板，网上的模板层出不穷，但是都有一个通病，一眼模板，规规矩矩，就是看着不舒服，自己搓一个，用ppt，word上的图形，手搓一个不是难事。我花了整整一天的时间做了一份简历，自认为很好看，对你没有听错，技术也许不牛，但是很好看。如果你的审美真的很差，那还是看着别人的模板做吧。
简历上的内容要精简，不要啥玩意儿都往上写，什么社团奖学金运动会，我认为就只用写技术水平就行了，技术面没人关心你多帅！hr面的问题才是看你是不是一个优秀的合格的会沟通的三观正的人。技术相关内容也要突出，不要啰啰嗦嗦。
最后是排版要合理，要简洁。

1.4找实习

1. 如果是大一大二，并且把该学的都学了，可以先从boss投小厂，面个几家，看看流程是什么，锻炼一下，找个日常实习，前提是该学的学完了，学会了。
2. 如果是大三，多偏向官网投大厂，在有了实习经历的基础上，简历通过几率提高，无论是日常实习还是暑期实习都要偏向大厂投。
3. 这里要给大家一个建议，超级小厂尽量不要去，如果整个公司规模不超过30人，那么大概率这个公司的机制是这样的：人少名气低，不知道从哪接了个项目，招大量的实习生当作正式员工用，不行的走人继续招实习。你的上游也很可能没有产品、设计、技术导师，你接到的需求很有可能是老板的一句话：我需要你做这么一个东西。至于是什么，应该怎么做，做出来是什么样子，不知道，别说你不知道，很有可能老板都不知道该做出什么样子，这样的小厂只有在以下情况才可以去：大一大二把该学的学完了，由于学历原因没有中大厂机会，回家也是打游戏，才可以考虑去这种厂，看看他们的源码，熟悉熟悉也可以。
4. 收到面试邀请，记得去招聘要求看看都需要什么，可以考前突击一下，从牛某ke，小某书提供的面经，可以提前看看。
5. 包装自己：之前的博客和gitee可以拿出来给面试官看了。
6. 给大家一下我的投递，不算多，大家一定要多投海投投到不能再投。
   

二、求职难度篇

找实习难不难？

如今就业环境差，实际上不是就业环境差，是人太多了。找实习只要你按部就班的跟着老师的建议和路线走，不会存在找不到的情况，即便你是大专。
学历不好，可以通过提升技术水平和找实习提高的，如果学历不怎么样但是实习经历很丰富，简历通过率跟名校是可以相媲美的。
总之一句话，按部就班的干，就一定能找到，而且找到的还不错。平常做好博客和码云的积累。

笔试

在经过了算法训练后，如果自己的算法能力很差，一些大厂的笔试是过不去的，如米哈游，美团，网易，他们的题目难度不是刷几遍leetcode就能整出来的，不信的可以试试，这个没办法，只能把功夫放在平常。
那么算法能力不行就没出路了吗？不是的，有些厂没笔试，以及一些日常实习，提前批都是没笔试的，到那时面试仍然会有考察算法题的场景，这时候的题目难度就是leetcode中等偏上的难度了。
总结：算法训练功夫放在平常，临门一脚了，就只能靠运气或者走没有笔试的场景。

面试

面试主要有几大块：八股 手撕 算法题 实习 项目
八股重在积累，我主要是自己的博客，小林，面经。重点是把别人的话理解成自己的话，并能用自己的话有条理的描述。光看是没有用的，看了不用很快就忘记了。对于一些语法八股最好自己敲敲代码，可理解的更透彻，记忆的更清楚。
手撕，如果你动手能力不强，那就背吧，像背作文一样，分成几点背下来，如果能力强，敲出来也不是难事。常见的：string vector lru 布隆过滤器 堆 智能指针
实习经历：这个平常实习要写好日报，最后实习完毕总结干了什么，用什么技术解决了什么问题，达到了什么效果。要有突出，做过的最困难的，含金量最高的，时间跨度最久的，如何跟上下游协商等。【可以看一下高质量源码，然后说自己做的，前提是一定要整明白，不然面试就翻车了
项目：面试前再看看项目，项目过程怎样的，用到了哪些关键技术，为什么用这项技术，了解其他技术嘛？怎么测试的？性能瓶颈在哪？有没有改进的地方？
面试一定要会复盘，把每次投递简历的记录保存下来，记好每一次面试的问题，面试完后通过各种方式重新思考怎么回答更好。并整理下来，以便之后复习。

三、实习内容篇

新人入职 – 学会看代码

给时间配环境，熟悉源码。看代码的经验：不要随便打开一个文件就看，你会发现你看了一天啥也没看明白，而且看的很累。可以针对一个特定的功能，从数据的最上游或者最下游看，数据是怎么流动的。可以单独看一个组件/模块，该组件模块完成了什么功能？用到了什么技术？为什么要用这项技术？然后画个思维导图或流程图，回归之前的话，干什么都要有产出。

参与小需求

mentor不会把很复杂很关键的任务给你的，一般都是些小需求，在完成小任务的时候不断熟悉项目架构，然后主动给mentor要任务，现参与到大需求，然后看能力独立开发新需求，不要一有不懂的就问，先自己想，搜，真整不出来再问，问的时候要有逻辑，你在做什么，你做了哪些工作，目前遇到的问题是什么，想让mentor帮你干啥。

实习日常

我的实习日常：刚入职配环境，熟悉代码，然后改bug，改bug是一个让你快速熟悉源码的方法，搞明白数据流向，搞明白功能，看看问题出在了哪里。然后是先开发小需求，增加一个小功能，在此基础上开发大需求，建议大家去大厂就是大厂开发流程很完善，从产品提需求，到开发，到联调提测，可以帮助大家很好的了解流程，有时候你的功能开发完了，要等别人一起测，测试时，测试不懂的你要给他讲，再不济就的拉着产品battle，最后一个需求才是真的上线了，当然由于某些其他功能的改动或者脚本改变可能会影响你的功能，要做好后期维护，这大概就是流程。
如果导师不给你高价值任务，你可以主动申请，前提是你有这个能力，不然就是耽误项目进度，可以先看源码，把高质量代码看明白了，就是自己的。

实习到底难不难？

只要你课程学明白了，算法题刷的差不多，基本问题不大。老师教我们的是专属课程的知识，但更多的是学习新知识的能力，实习不可能所有技术你都会，遇到一门新技术，你会怎样去学？可以先去问AI，我要学会这样一项技能，我需要什么前置知识？然后按照官网–有效的博客–实际动手测试来学。

四、总结

从备战到实习，我深刻体会到：技术路上没有捷径，每一步坚持都算数。

初学算法时，我曾质疑“刷题有何用”，直到实习中面对复杂需求才恍然大悟——算法训练的不是解题模板，而是拆解问题的思维本能。当产品丢来一个模糊需求时，我会下意识地开始分层抽象、评估边界条件，这背后正是刷题带来的感觉。

做简历拒绝通用模板，手搓简历并保持更新迭代。hr看简历平均停留时间就几秒，必须让亮点“跳”出来：大厂实习？独立开发？参与过github开源项目？

只要按部就班，找实习并不难，实习过程并不难，当任务比较多时，做好优先级处理，在能力达标基础上多参与大需求。

别因学历自卑，要用实力破局。学历一般进大厂的人比比皆是，这样的人只要存在，你就能成为这样的人，不要不敢想，当然你得下功夫。

如今就业环境严峻，机会永远青睐行动派。