一、AIOps 的内涵
AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）：指将人工智能、大数据分析和机器学习技术应用于 IT 运维管理中。
主要目标是：利用智能算法对云平台、网络、应用和日志等海量运维数据进行实时分析，发现异常、预测故障、自动化处理问题，从而提升运维的智能化水平。
对应岗位：云平台智能运维工程师、运维数据分析师、自动化运维开发工程师。
二、自动化管理的核心内容
基础自动化：自动化脚本、批量部署、任务调度、自动化备份。
配置管理：Ansible、Puppet、SaltStack 等工具，实现云平台及应用环境的自动化配置与一致性管理。
持续集成交付（CI/CD）：利用 Jenkins、GitLab CI、ArgoCD 等工具实现软件快速发布与更新。
智能运维自动化：结合 AIOps，实现事件关联分析、自动告警抑制、智能工单派发与自愈。
三、AIOps 与自动化管理的结合点
数据驱动：通过日志、监控、链路追踪等数据建立智能模型，辅助自动化运维决策。
智能预测与自愈：结合预测模型，自动执行修复脚本（如自动扩容、容器重启、资源调度）。
闭环管理：从监控发现 → 智能分析 → 自动处理 → 效果验证 → 知识沉淀，全流程自动化。
四、在人才培养方案中的体现方式
课程模块设置
《云计算智能运维与 AIOps》
《云平台自动化管理与实践》
能力目标
掌握自动化运维工具与脚本编写能力。
具备利用 AIOps 平台进行运维数据分析与故障预测的能力。
能够设计并实施云平台的智能化运维方案，实现自动化部署、扩容与自愈。
岗位对接
云运维工程师
云平台智能化管理开发人员
DevOps 工程师
 测试方案)
