数据库基础知识——聚合函数、分组查询

目录

一、聚合函数

1.1 count

1.1.1 统计整张表中所有记录的总条数

1.1.2 统计单列的数据

1.1.3 统计单列记录+限制条件

1.2 sum

1.3 avg

1.4 max, min

二、group by 分组查询

2.1 语法

2.2 示例

2.3 having

一、聚合函数

常用的聚合函数

函数说明
count ([distinct] expr)返回查询到的数据的数量
sum ([distinct] expr)返回查询到的数据的总和，不是数字的没有意义
avg ([distinct] expr)返回查询到的数据的平均值，非数字无意义
max ([distinct] expr)返回查询到的数据的最大值，非数字无意义
min ([distinct] expr)返回查询到的数据的最小值，非数字无意义

1.1 count

mysql> select * from books;
+----+--------------------------+-----------+-------+-----------+---------------------+
| id | book_name                | author    | price | book_type | publish_date        |
+----+--------------------------+-----------+-------+-----------+---------------------+
| 29 | 阿波罗的秘密             | NULL      | 65.00 | NULL      | 2011-01-01 09:30:00 |
| 30 | 马达加斯加的企鹅         | 萨克斯    | 15.00 | NULL      | 2013-03-12 10:30:00 |
| 31 | 极简主义                 | NULL      | 32.00 | NULL      | 2019-04-28 00:50:00 |
| 32 | 另一种颜色               | NULL      | 32.50 | NULL      | 2019-10-01 07:10:00 |
| 33 | 夏日清泉                 | NULL      | 26.00 | NULL      | 2017-07-21 14:30:00 |
| 34 | NULL                     | NULL      | 34.00 | NULL      | 2014-06-01 11:11:00 |
| 35 | 冬日暖阳                 | 徐然      | 46.30 | NULL      | 2019-02-28 18:11:00 |
| 36 | 22岁                     | 桂芽紫    | 55.70 | NULL      | 2018-03-21 11:11:00 |
| 37 | 森林里有什么             | NULL      | 48.00 | NULL      | 2020-05-30 08:10:00 |
| 38 | 情书                     | NULL      |  NULL | NULL      | 2010-12-01 13:30:00 |
| 39 | 八音盒                   | switch    |  NULL | NULL      | 2021-06-15 15:20:00 |
| 40 | 灼烧的灵魂               | NULL      | 62.28 | NULL      | 2021-09-01 08:35:00 |
+----+--------------------------+-----------+-------+-----------+---------------------+
12 rows in set (0.01 sec)

1.1.1 统计整张表中所有记录的总条数

        ① 使用 * 做统计【推荐使用】

统计 books 表中有多少条记录：

mysql> select count(*) from books;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       12 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

        ② 使用常量做统计

mysql> select count(1) from books;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|       12 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select count(100) from books;  # 任意常数，无实际意义
+------------+
| count(100) |
+------------+
|         12 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

1.1.2 统计单列的数据

统计有多少本书标识了作者姓名

# 指定列做统计，null 值不被计入结果集中

mysql> select count(author) from books;
+---------------+
| count(author) |
+---------------+
|             4 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

1.1.3 统计单列记录+限制条件

统计价格小于40的图书数量

mysql> select count(*) from books where price < 40;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        5 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select count(price) from books where price < 40;
+--------------+
| count(price) |
+--------------+
|            5 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

1.2 sum

# 只能统计单列数据类型为数值的列，并且值为 null 的数据行不参与统计

mysql> select sum(price) from books;
+------------+
| sum(price) |
+------------+
|     416.78 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select sum(author) from books;
+-------------+
| sum(author) |
+-------------+
|           0 |
+-------------+
1 row in set, 4 warnings (0.00 sec)  # 统计非数值的列会发出警告信息mysql> show warnings;
+---------+------+-----------------------------------------------+
| Level   | Code | Message                                       |
+---------+------+-----------------------------------------------+
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '萨克斯'    |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '徐然'      |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '桂芽紫'    |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: 'switch'    |
+---------+------+-----------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.3 avg

括号里面可以是单列数据，也可以是多列数据

-- 单列统计平均值
mysql> select avg(price) from books;
+------------+
| avg(price) |
+------------+
|  41.678000 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)-- 多列统计平均值
mysql> select * from game;
+------+-----------+---------+-------+--------------+--------------+
| id   | name      | lifebar | power | constitution | intelligence |
+------+-----------+---------+-------+--------------+--------------+
|    1 | 孙悟空    |     100 |   100 |          100 |           80 |
|    3 | 沙悟净    |     100 |    70 |           80 |           77 |
|    6 | 红孩儿    |     100 |    50 |          100 |           50 |
|    7 | 牛魔王    |     100 |    76 |           89 |           50 |
+------+-----------+---------+-------+--------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select avg(power+constitution+intelligence) as 总属性值 from game;
+--------------+
| 总属性值     |
+--------------+
|     230.5000 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

1.4 max, min

找出 game 表中 power 最高值和 intelligence 最低值

# 多个聚合函数可以同时被使用

mysql> select max(power),min(intelligence) from game;
+------------+-------------------+
| max(power) | min(intelligence) |
+------------+-------------------+
|        100 |                50 |
+------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 使用别名

mysql> select max(power) 最高力量值,min(intelligence) '最低智力值' from game;
+-----------------+-----------------+
| 最高力量值      | 最低智力值      |
+-----------------+-----------------+
|             100 |              50 |
+-----------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 同一列可以使用不同聚合函数

mysql> select max(power) 最高力量值,min(power) 最低力量值 from game;
+-----------------+-----------------+
| 最高力量值      | 最低力量值      |
+-----------------+-----------------+
|             100 |              50 |
+-----------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

二、group by 分组查询

        group by 子句的作用是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若干个小的分组，然后针对若干个分组进行数据处理，比如使用聚合函数对分组进行统计。

2.1 语法

select {列 / 表达式}[,列 / 表达式...] 聚合函数(列 / 表达式) 
from 表名
group by {列 / 表达式}[,列 / 表达式...]
[having 条件]

{列 / 表达式}[,列 / 表达式...]：要查询的列或表达式，可以有多个，必须在 group by 子句中作为分组的依据；

聚合函数(列 / 表达式)：列或者表达式如果不在 group by 子句中，则必须包含在聚合函数中。

2.2 示例

mysql> update books set book_type = '小说' where book_name = '阿波罗的秘密' or book_name = '另一种颜色' or book_name = '森林里有什么' or book_name = '灼烧的灵魂';
Query OK, 4 rows affected (0.07 sec)
Rows matched: 4  Changed: 4  Warnings: 0mysql> update books set book_type = '言情' where book_name = '情书' or book_name = '22岁' or book_name = '八音盒';
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0mysql> update books set book_type = '散文' where book_name = '夏日清泉' or book_name = '冬日暖阳' or book_name = 'null';
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)  # 影响行数只有两条，说明null并非字符串
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0mysql> update books set book_type = '杂志' where book_name = '马达加斯加的企鹅' or book_name = '极简主义' or book_name = null;
Query OK, 2 rows affected (0.07 sec)  # 影响行数只有两条，因为null的比较不能使用 =
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0# null的比较应该使用 <=>
mysql> update books set book_type = '杂志' where book_name <=> null;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from books;
+----+--------------------------+-----------+-------+-----------+---------------------+
| id | book_name                | author    | price | book_type | publish_date        |
+----+--------------------------+-----------+-------+-----------+---------------------+
| 29 | 阿波罗的秘密             | NULL      | 65.00 | 小说      | 2011-01-01 09:30:00 |
| 30 | 马达加斯加的企鹅         | 萨克斯    | 15.00 | 杂志      | 2013-03-12 10:30:00 |
| 31 | 极简主义                 | NULL      | 32.00 | 杂志      | 2019-04-28 00:50:00 |
| 32 | 另一种颜色               | NULL      | 32.50 | 小说      | 2019-10-01 07:10:00 |
| 33 | 夏日清泉                 | NULL      | 26.00 | 散文      | 2017-07-21 14:30:00 |
| 34 | NULL                     | NULL      | 34.00 | 杂志      | 2014-06-01 11:11:00 |
| 35 | 冬日暖阳                 | 徐然      | 46.30 | 散文      | 2019-02-28 18:11:00 |
| 36 | 22岁                     | 桂芽紫    | 55.70 | 言情      | 2018-03-21 11:11:00 |
| 37 | 森林里有什么             | NULL      | 48.00 | 小说      | 2020-05-30 08:10:00 |
| 38 | 情书                     | NULL      |  NULL | 言情      | 2010-12-01 13:30:00 |
| 39 | 八音盒                   | switch    |  NULL | 言情      | 2021-06-15 15:20:00 |
| 40 | 灼烧的灵魂               | NULL      | 62.28 | 小说      | 2021-09-01 08:35:00 |
+----+--------------------------+-----------+-------+-----------+---------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

统计每种类别的书的数量

mysql> select book_type 类型,count(*) 数量 from books group by book_type;
+--------+--------+
| 类型   | 数量   |
+--------+--------+
| 小说   |      4 |
| 杂志   |      3 |
| 散文   |      2 |
| 言情   |      3 |
+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

统计每种类别的平均售价，最高售价，最低售价

mysql> select book_type,avg(price),max(price),min(price) from books group by book_type;
+-----------+------------+------------+------------+
| book_type | avg(price) | max(price) | min(price) |
+-----------+------------+------------+------------+
| 小说      |  51.945000 |      65.00 |      32.50 |
| 杂志      |  27.000000 |      34.00 |      15.00 |
| 散文      |  36.150000 |      46.30 |      26.00 |
| 言情      |  55.700000 |      55.70 |      55.70 |
+-----------+------------+------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

使用 round(数值, 小数点位数) 指定保留多少位小数点，并添加别名优化上面的语句：

mysql> select book_type,round(avg(price),2) 平均售价,max(price) 最高售价,min(price) 最低售价 from books group by book_type;
+-----------+--------------+--------------+--------------+
| book_type | 平均售价     | 最高售价     | 最低售价     |
+-----------+--------------+--------------+--------------+
| 小说      |        51.95 |        65.00 |        32.50 |
| 杂志      |        27.00 |        34.00 |        15.00 |
| 散文      |        36.15 |        46.30 |        26.00 |
| 言情      |        55.70 |        55.70 |        55.70 |
+-----------+--------------+--------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

group by 之后还能跟 order by 子句对获得的结果集进行排序：

mysql> select book_type,round(avg(price),2) 平均售价,max(price)最高售价,min(price) 最低售价 from books group by book_type order by 平均售价 desc;
+-----------+--------------+--------------+--------------+
| book_type | 平均售价     | 最高售价     | 最低售价     |
+-----------+--------------+--------------+--------------+
| 言情      |        55.70 |        55.70 |        55.70 |
| 小说      |        51.95 |        65.00 |        32.50 |
| 散文      |        36.15 |        46.30 |        26.00 |
| 杂志      |        27.00 |        34.00 |        15.00 |
+-----------+--------------+--------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

还能统计每个类别有多少本书：

mysql> select book_type,round(avg(price),2),max(price),min(price),count(*) from books group by book_type;
+-----------+---------------------+------------+------------+----------+
| book_type | round(avg(price),2) | max(price) | min(price) | count(*) |
+-----------+---------------------+------------+------------+----------+
| 小说      |               51.95 |      65.00 |      32.50 |        4 |
| 杂志      |               27.00 |      34.00 |      15.00 |        3 |
| 散文      |               36.15 |      46.30 |      26.00 |        2 |
| 言情      |               55.70 |      55.70 |      55.70 |        3 |
+-----------+---------------------+------------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

如果我想对分组之后的结果集进行过滤，比如找出平均售价大于50，小于55的类别，用 where 语句是错误的，而应该使用 having 子句 ↓

2.3 having

having 子句必须跟在 group by 子句后面！

mysql> select book_type,round(avg(price),2) 平均售价,max(price)最高售价,min(price) 最低售价 from books group by book_type order by 平均售价 desc having avg(price) between 50 and 55;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'having avg(price) between 50 and 55' at line 1
mysql> select book_type,round(avg(price),2) 平均售价,max(price)最高售价,min(price) 最低售价 from books group by book_type having avg(price) between 50 and 55 order by 平均售价 desc;
+-----------+--------------+--------------+--------------+
| book_type | 平均售价     | 最高售价     | 最低售价     |
+-----------+--------------+--------------+--------------+
| 小说      |        51.95 |        65.00 |        32.50 |
+-----------+--------------+--------------+--------------+
1 row in set (0.07 sec)mysql> select book_type,round(avg(price),2) 平均售价,max(price)最高售价,min(price) 最低售价 from books group by book_type having avg(price) >= 50 and avg(price) <= 55 order by 平均售价 desc;
+-----------+--------------+--------------+--------------+
| book_type | 平均售价     | 最高售价     | 最低售价     |
+-----------+--------------+--------------+--------------+
| 小说      |        51.95 |        65.00 |        32.50 |
+-----------+--------------+--------------+--------------+
1 row in set (0.01 sec)

* where 子句用在 from 表名 之后，也就是分组之前，而 having 子句跟在分组 group by 之后。如果需求要求对真实数据进行过滤，同时也需要对分组的结果进行过滤，那么在合适的位置同时写 where 和  having 即可。

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Scikit-learn Python机器学习 - 特征预处理 - 归一化 (Normalization)：MinMaxScaler

Scikit-learn Python机器学习 - 特征预处理 - 归一化 (Normalization)：MinMaxScaler

锋哥原创的Scikit-learn Python机器学习视频教程&#xff1a; 2026版 Scikit-learn Python机器学习 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili 课程介绍 本课程主要讲解基于Scikit-learn的Python机器学习知识&#xff0c;包括机器学习概述&#xff0c;特征工程(数据…
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LINUX_Ubunto学习《2》_shell指令学习、gitee

LINUX_Ubunto学习《2》_shell指令学习、gitee

0、前言&#xff1a; 0.1、为什么学习shell脚本 学习Shell&#xff08;Shell脚本编程&#xff09;是提升系统管理和开发效率的重要技能&#xff0c;尤其在Linux/Unix环境中作用显著。Shell是用户与操作系统内核的接口&#xff0c;学习Shell有助于掌握系统工作原理。shell的核心…
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系统安装与迁移工具，一键下载系统并制作U盘启动盘

系统安装与迁移工具，一键下载系统并制作U盘启动盘

大家好&#xff0c;今天想跟大家分享一款非常实用的软件——Hasleo WinToUSB 下载地址获取 点击获取&#xff1a;WinToUSB启动盘 打开后的界面&#xff1b; image Windows To Go USB 可以安装或克隆 Windows 到 USB 设备&#xff0c;作为便携式 Windows 使用 可以选择直接用…
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日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N3阶段（２6）：文法+单词第8回3 复习 ＋考え方６

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N3阶段（２6）：文法+单词第8回3 复习 ＋考え方６

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N3阶段&#xff08;&#xff12;6&#xff09;&#xff1a;文法单词第8回3 复习1、前言&#xff08;1&#xff09;情况说明&#xff08;2&#xff09;工程师的信仰2、知识点1ー　V辞書形　&#xff0b;　ことができます。2ーこの橋、&am…
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AM J BOT | 黄芪稳健骨架树构建

AM J BOT | 黄芪稳健骨架树构建

Astragalus&#xff08;黄芪属&#xff0c;豆科&#xff0c;含约 3,400 种&#xff09;是最大的被子植物属之一&#xff0c;其多样化在北半球多个地区的植被形成与生物多样性格局中扮演了重要角色。然而&#xff0c;由于属内物种数量庞大、形态复杂且演化历史可能受到网状进化的…
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if __name__=‘__main__‘的用处

if __name__=‘__main__‘的用处

在 Python 中&#xff0c;if __name__ __main__:是一个常见的代码模式&#xff0c;用于控制模块的执行行为。它的核心作用是区分模块是被直接运行还是被导入到其他文件中。作用详解&#xff1a;​当文件被直接运行时​__name__会被自动设置为 __main__&#xff0c;此时 if块内…
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MySQL慢查询优化策略

MySQL慢查询优化策略

一、问题定位 1、慢查询日志 -- 查看当前设置 SHOW VARIABLES LIKE slow_query%; ​ -- 开启慢查询日志&#xff08;my.cnf永久配置&#xff09; [mysqld] slow_query_log 1 slow_query_log_file /var/log/mysql/slow.log long_query_time 1 -- 超过1秒的查询 log_querie…
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如何使用 ASP.NET Core 创建基于角色的 Web API

如何使用 ASP.NET Core 创建基于角色的 Web API

在使用 ASP.NET Core 构建基于角色的 Web API 时&#xff0c;代码优先方法是一种强大而高效的方法。使用它&#xff0c;我们可以在代码中定义数据模型和关系&#xff0c;然后自动生成相应的数据库模式。这会带来什么&#xff1f;当然是更快的开发周期和更大的灵活性。为什么&am…
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无字母数字命令执行

无字母数字命令执行

写在前面 说白了数字还是好构造的&#xff0c;bash的算数拓展&#xff01; base64命令 这玩意说白了有点鸡肋&#xff0c;因为你得知道flag的文件名和位置&#xff01; base64 flag.php这个会将flag.php里面的内容给base64编码输出来。那么如何用无字母数字构造呢&#xff1f; …
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AAB包转apks转apk

AAB包转apks转apk

1. 下载bundletool-all-1.17.2.jar&#xff08;不一定非得1.17.2&#xff0c;可以其他版本&#xff09; https://github.com/google/bundletool/releases/tag/1.17.2 2. 在aab、keystore、bundletool-all-1.17.2.jar的目录下&#xff0c;运行指令 java -jar bundletool-all-1…
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