面试场景

面试官： （微笑，营造轻松但专业的氛围）嗨，哈士奇，欢迎来参加网易的二面。我看你简历上数据仓库的项目经验很丰富，我们今天就深入聊聊。我这里有一个经典的问题想听听你的看法：在你看来，数据仓库的灵魂是模型、数据质量还是计算速度？

哈士奇： （不假思索，非常自信地）数据质量。毫无疑问是数据质量。这是我的核心原则。

面试官： （点点头，鼓励他展开）哦？为什么这么肯定？能详细说说吗？

哈士奇： 很简单啊，“垃圾进，垃圾出”。如果数据本身是错的，那后面做的一切都没有意义。模型建得再漂亮，计算引擎再快，出来的结果也是错的，只会引导业务做出错误的决策。我之前做的项目，第一件事就是下死功夫做数据稽核和血缘分析，保证源头数据的准确。这才是最根本的。

面试官： 嗯，我完全同意数据质量至关重要。那么，我想问一下，如果一个业务方需要做一个非常复杂的、跨十多个主题域的实时大屏，他们对数据出的速度要求极高。在这个时候，你依然认为数据质量比计算速度更重要吗？

哈士奇：&