AR 巡检（增强现实巡检）与普通巡检（传统人工巡检）在技术应用、效率、准确性等多个维度存在显著差异，具体区别如下：

1. 巡检方式更智能

普通巡检：依赖人工现场观察，主要通过眼看、手摸、耳听等传统方式判断设备状态，记录依赖纸质表格、手机拍照或手动录入系统，流程较繁琐。

AR 巡检：通过AR眼镜设备，将虚拟信息（如设备参数、历史数据、标准操作指引）实时叠加在现实场景中，巡检人员可所见即所得，同时结合语音指令、手势交互快速操作，解放双手。

2. 信息呈现更直观

普通巡检：信息获取依赖巡检人员的经验和记忆，数据记录后需人工汇总到后台，存在现场观察 - 记录 - 回传 - 分析的时间差，且易因信息不全导致误判。

AR 巡检：通过物联网（IoT）连接设备传感器，实时获取温度、振动等数据；同时对接后台数据库，可随时调取设备历史故障、维修记录等，异常数据能即时同步至云端，支持后台团队实时分析。

3. 工资效率很高

普通巡检：

1. 复杂设备需频繁对照图纸、手册，耗时且易遗漏细节；
2. 大型场景（如变电站、工厂）需多人分区域巡检，协同成本高；
3. 遇到疑难问题需等待专家到场，延误处理。

AR 巡检：

1. AR 眼镜可自动定位设备关键部位，叠加标注重点检查区域，减少无效操作；
2. 单人可通过 AR 导航覆盖更大范围，结合 AI 自动识别（如识别设备漏油、仪表异常），提升巡检速度；
3. 远程专家可通过 AR 画面看到现场，进行实时标注指导，无需到场即可解决问题。

4. 管理效率更高

普通巡检：结果受人员经验、状态影响，易出现漏检、误判；纸质记录或零散电子记录难以追溯，责任界定模糊。

AR 巡检：

1. AI 算法辅助识别异常（如红外热成像叠加显示高温点），降低人为误差；
2. 巡检过程全程录音、录像，数据自动生成结构化报告，可追溯具体时间、地点、操作人，责任清晰。