python将pdf转txt，并切割ai

step1:pdf转换

from PIL import Image
import pytesseract
import os
import tempfile
from pdf2image import convert_from_path# 设置 Tesseract 路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Users\wangrusheng\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 设置 Poppler 路径
POPPLER_PATH = r'C:\Users\wangrusheng\AppData\Local\Programs\poppler-24.08.0\Library\bin'def pdf_to_txt(input_pdf, output_txt):"""将PDF文件转换为文本文件参数:input_pdf -- 输入的PDF文件路径output_txt -- 输出的文本文件路径"""# 创建临时目录存储转换后的图片with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:# 将PDF转换为图片列表images = convert_from_path(input_pdf,poppler_path=POPPLER_PATH,  # 添加关键配置output_folder=temp_dir,dpi=300,fmt='jpeg',thread_count=4)# 打开输出文件with open(output_txt, 'w', encoding='utf-8') as f:# 处理每一页图片for i, image in enumerate(images):try:# 使用OCR识别文字text = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim+eng+jpn+rus+tha+kor+ara'  # 中英文混合识别)# 写入识别结果f.write(f"--- 第 {i + 1} 页内容 ---\n")f.write(text.strip())f.write("\n\n")print(f"已处理第 {i + 1} 页")except Exception as e:error_msg = f"第 {i + 1} 页识别失败: {str(e)}"print(error_msg)f.write(error_msg + "\n")print(f"\n转换完成！结果已保存至: {output_txt}")if __name__ == "__main__":# 输入PDF路径input_pdf = r"C:\Users\wangrusheng\Downloads\sdf.pdf"# 输出TXT路径output_txt = os.path.join(os.path.dirname(input_pdf),os.path.splitext(os.path.basename(input_pdf))[0] + ".txt")# 执行转换pdf_to_txt(input_pdf, output_txt)

step2:

import osdef read_txt_file(txt_path):"""读取TXT文件内容"""with open(txt_path, 'r', encoding='utf-8') as f:return f.read()def split_text_by_size(text, max_bytes, output_dir):"""按文件大小切割文本（确保不截断行和UTF-8字符）:param text: 完整文本内容:param max_bytes: 每个文件的最大字节数:param output_dir: 输出文件目录:return: 生成的文件列表"""# 确保输出目录存在os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)# 计算备注信息的字节大小（UTF-8编码）note_text = """请ai保持批判性思维，模仿袁的口吻，讲述材料中的历史故事。具体要求如下：1.
风格： 采用经典的评书口吻和结构。例如，开头要有上一回和下一回的标题，内容部分必须拆分小标题，小段落，能拆分的全部拆分2.
内容：•
严格遵循历史： 只讲述真实发生的事件、人物和时间，不能有任何虚构或戏说。•
逻辑连贯： 清晰解释事件发生的原因、过程和结果。•
自动补全背景： 在故事中自然地融入必要的背景信息，让逻辑连贯，转场丝滑。3.
语言： 绝对简单易懂，使用口语化的词汇和短句，让小学生能毫无障碍地听懂故事里发生了什么事。可以用夸张，比喻，隐喻，讽刺等手法，但需基于史实。请从‘第一回：xxx’开始讲起。
"""  # 修改后的固定备注信息note_bytes = note_text.encode('utf-8')note_size = len(note_bytes)# 调整最大字节数（预留备注信息空间）max_bytes = max_bytes - note_sizeif max_bytes <= 0:raise ValueError("文件大小设置过小，无法容纳备注信息")# 初始化字母组合生成器def generate_suffix():for first in range(26):for second in range(26):yield f"{chr(97 + first)}{chr(97 + second)}"suffix_gen = generate_suffix()files_created = []encoded_text = text.encode('utf-8')  # 整个文本的UTF-8字节表示while encoded_text:# 获取当前块的最大字节数chunk_size = min(max_bytes, len(encoded_text))# 查找安全切割点（优先在换行符处切割）cut_index = chunk_sizeif b'\n' in encoded_text[:chunk_size]:# 查找最后一个换行符作为切割点cut_index = encoded_text.rindex(b'\n', 0, chunk_size) + 1else:# 尝试在字符边界处切割while cut_index > 0:try:# 验证是否在完整字符处encoded_text[:cut_index].decode('utf-8')breakexcept UnicodeDecodeError:cut_index -= 1# 提取当前块并更新剩余文本chunk = encoded_text[:cut_index]encoded_text = encoded_text[cut_index:]# 获取下一个字母组合后缀suffix = next(suffix_gen)# 写入文件（添加备注信息）output_file = os.path.join(output_dir, f"{suffix}.txt")with open(output_file, 'wb') as f:f.write(chunk)f.write(note_bytes)  # 在文件底部添加备注信息files_created.append(output_file)print(f"已创建: {output_file} (大小: {len(chunk) + note_size:,} 字节)")return files_createddef process_txt(input_txt, output_dir, max_size_kb=20):"""处理TXT文件：按大小切割:param input_txt: 输入的TXT文件路径:param output_dir: 输出文件目录:param max_size_kb: 每个文件的最大大小(KB)"""# 检查文件是否存在if not os.path.exists(input_txt):raise FileNotFoundError(f"文件不存在: {input_txt}")# 读取TXT文件text_content = read_txt_file(input_txt)if not text_content.strip():print("警告: 文件内容为空")# 按大小切割max_bytes = max_size_kb * 1024  # KB转为字节return split_text_by_size(text_content, max_bytes, output_dir)# 使用示例
if __name__ == "__main__":input_file = r"C:\Users\wangrusheng\Downloads\ust.txt"  # TXT文件路径output_dir = r"C:\Users\wangrusheng\Downloads\accc"  # 输出文件目录max_size_kb = 15  # 每个文件最大20KBcreated_files = process_txt(input_file, output_dir, max_size_kb)print(f"切割完成! 共生成 {len(created_files)} 个文件")

step3:查询页数

from pdf2image import convert_from_path
import os# 设置 Poppler 路径
POPPLER_PATH = r'C:\Users\wangrusheng\AppData\Local\Programs\poppler-24.08.0\Library\bin'def get_pdf_page_count(input_pdf):"""获取PDF文件的页数参数:input_pdf -- 输入的PDF文件路径返回:page_count -- PDF文件的页数"""# 将PDF转换为图片列表（不写入磁盘）images = convert_from_path(input_pdf,poppler_path=POPPLER_PATH,dpi=50,  # 降低DPI以提高速度fmt='jpeg',thread_count=4,use_pdftocairo=True,  # 使用更稳定的转换引擎strict=False  # 忽略部分错误)return len(images)if __name__ == "__main__":# 输入PDF路径input_pdf = r"D:\Users\wangrusheng\Downloads\pe.pdf"try:page_count = get_pdf_page_count(input_pdf)print(f"PDF文件页数: {page_count}")except Exception as e:print(f"处理PDF时出错: {str(e)}")

end