如何定位并优化慢 SQL？
一、慢 SQL 的定义与影响
1.1 什么是慢 SQL？
慢 SQL是指执行时间超过预期阈值的SQL语句，通常由以下特征：
- 执行时间超过慢查询阈值（如MySQL默认10秒）
- 消耗大量CPU/IO资源
- 导致连接堆积或系统负载升高
关键结论：慢SQL是数据库性能瓶颈的主要诱因，可能引发连锁性的系统故障
1.2 慢 SQL 的业务影响
- 用户体验下降（页面加载缓慢）
- 系统吞吐量降低
- 数据库连接池耗尽
- 严重时导致雪崩效应
二、定位慢 SQL 的方法
2.1 数据库内置工具
MySQL 方案
-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 设置慢查询阈值(秒)
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';-- 查看慢查询统计
SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries';
PostgreSQL 方案
-- 修改postgresql.conf
log_min_duration_statement = 2000 -- 记录超过2秒的查询
log_statement = 'none' -- 避免记录所有语句
2.2 性能分析工具
- EXPLAIN：基础执行计划分析
- EXPLAIN ANALYZE（PgSQL）/ EXPLAIN FORMAT=JSON（MySQL）：实际执行统计
- pt-query-digest：MySQL慢查询日志分析工具
- pgBadger：PostgreSQL日志分析器
2.3 监控系统集成
- Prometheus + Grafana 监控QPS/响应时间
- Percona PMM 全链路监控方案
- 阿里云DAS / AWS
 】)
)
